《非参数统计》与MATLAB编程 第八章 相关分析

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1、第八章相关分析协方差命令:C=cov(X)当X为行或列向量时,它等于var(X)样本标准差。X=1:15;cov(X)ans=20>>var(X)ans=20当X为矩阵时,此时X的每行为一次观察值,每列为一个变量。cov(X)为协方差矩阵,它是对称矩阵。例:x=rand(100,3);c=cov(x)c=0.089672-0.012641-0.0055434-0.0126410.079280.012326-0.00554340.0123260.082203c的对角线为:diag(c)ans=0.08970.07930.0822它等于:var(x)a

2、ns=0.08970.07930.0822sqrt(diag(cov(x)))ans=0.29950.28160.2867它等于:std(x)ans=0.29950.28160.2867命令:c=cov(x,y)其中x和y是等长度的列向量(不是行向量),它等于cov([xy])或cov([x,y])例:x=[1;4;9];y=[5;8;6];>>c=cov(x,y)c=16.33331.16671.16672.3333>>cov([x,y])ans=16.33331.16671.16672.3333COV(X)、COV(X,0)[两者相等]或COV

3、(X,Y)、COV(X,Y,0)[两者相等],它们都是除以n-1,而COV(X,1)orCOV(X,Y,1)是除以nx=[1;4;9];y=[5;8;6];>>cov(x,y,1)ans=10.88890.77780.77781.5556它的对角线与var([xy],1)相等ans=10.88891.5556协差阵的代数计算:[n,p]=size(X);X=X-ones(n,1)*mean(X);Y=X'*X/(n-1);Y为X的协差阵相关系数(一)命令:r=corrcoef(x)x为矩阵,此时x的每行为一次观察值,每列为一个变量。r为相关系数矩阵

4、。它称为Pearson相关系数例:x=rand(18,3);r=corrcoef(x)r=1.00000.1509-0.20080.15091.00000.1142-0.20080.11421.0000r为对称矩阵,主对角阵为1命令:r=corrcoef(x,y)其中x和y是等长度的列向量(不是行向量),它等于cov([xy])或cov([x,y]),或x和y是等长度的行向量,r=corrcoef(x,y)它则等于r=corrcoef(x’,y’),r=corrcoef([x’,y’])例:x=[1;4;9];y=[5;8;6];corrcoef(

5、x,y)ans=1.00000.18900.18901.0000corrcoef([x,y])ans=1.00000.18900.18901.0000C=COV(X)Rij=C(i,j)/SQRT(C(i,i)*C(j,j))如:X=[1274;51278;9171117];cov(X)ans=16.000030.00008.000026.000030.000058.333313.333346.66678.000013.33335.333314.666726.000046.666714.666744.3333corrcoef(X)ans=1.000

6、00.98200.86600.97620.98201.00000.75590.91770.86600.75591.00000.95380.97620.91770.95381.0000则有:30/sqrt(16*58.3333)ans=0.9820命令:[r,p]=corrcoef[….]它还将返回p值,原假设是变量之间不相关。例:销售量x430335520490470210195270400480气温y3021354237208173525x=[430335520490470210195270400480];y=[30213542372081735

7、25];[r,p]=corrcoef(x,y)r=1.00000.85940.85941.0000p=1.00000.00140.00141.0000P矩阵主对角矩阵全为1,当总体变量X和Y都服从正态分布,并且总体相关系数等于0时,有:P矩阵的计算,即上例中0.0014的算法。(1-tcdf(4.7540,8))*2得:0.0014在显著性水平0.05下,0.0014小于0.05,拒绝两总体不相关的原假设,即销售量与气温相关。命令:[r,p,rlo,rup]=corrcoef(….)rlo与rup是与r矩阵大小相同的矩阵,rlo为相关系数r的下限,

8、rup为相关系数r的上限。在缺失情况下,置信度为95%。例:x=[4303355204904702101952704004

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