常用MATLAB函数详解及用法

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1、随机信号产生rand：产生均匀分布的随机数rand(n)产生一个n*n的随机矩阵，元素分布于(0,1)rand(m,n)产生m*n均匀分布的随机矩阵为了使每次执行rand函数时产生和之前不相同的一组伪随机数，通常需要初始化随机数种子。方法很多，常见的一种是在写m文件时，在程序的开头写：rand('state',sum(100*clock))randn：产生标准正态分布的随机数（均值为0，方差为1）Y=randn(n)返回一个n*n的随机项的矩阵Y=randn(m,n)返回一个m*n的随机项矩阵。Y=randn(size(A))返回一个和A有同样维数大小的随机数组。randn返回

2、一个每次都变化的一个数值Ex.产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x=.6+sqrt(0.1)*randn(5)randi：产生均匀分布的随机整数randi(imax)产生分布于[1:imax]的随机整数r=randi(imax,n)产生分布于[1:imax]的n*n随机整数矩阵.randi(imax,m,n)产生分布于[1:imax]的m*n随机整数矩阵.r=randi([imin,imax],...)产生分布于[imin:imax]间的随机整数Ex：

3、生成均匀分布于-10:10的整数r=randi([-1010],100,1);wgn：生成高斯白噪声y=wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p为输出功率，单位dBW。默认负载阻抗为1Ωy=wgn(m,n,p,imp)以欧姆为单位指定负载阻抗。y=wgn(...,powertype)powertype指定p的单位，'dBW','dBm','linear'。linearpower以瓦特(Watt)为单位。y=wgn(...,outputtype)outputtype指定输出为'real'或'complex'。若输出为'complex'，实部和虚部的功率分别为p/

4、2.y=wgn(m,n,p,imp,state)重置randn的状态。%生成N(m,var)的高斯分布变量N=500;%采样点数mu=1;%均值var=5;%方差，交流功率s=randn(1,N);s_norm=(s-mean(s))/std(s);%归一化sig=mu+sqrt(var)*s_norm;awgn：在某一信号中加入高斯白噪声y=awgn(x,SNR)在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。y=awgn(x,SNR,SIGPOWER)如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果S

5、IGPOWER为'measured'，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。y=awgn(…,POWERTYPE)指定SNR和SIGPOWER的单位。如果POWERTYPE是'dB'，那么SNR以dB为单位，而SIGPOWER以dBW为单位；如果POWERTYPE是linear，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以W为单位。统计hist：直方图显示数据值的分布n=hist(Y)将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内，并返回每个范围内元素的个数作为一行向量。如果Y是一个m*p的矩阵，hist将Y的每一列作为一个向量，并返回一个10*p的矩阵n。n的每一列的值对应Y的该列

6、。n=hist(Y,x)x是一个向量，返回x的长度个以x为中心的，Y的分布情况。n=hist(Y,nbins)nbins为间隔数，直方图按nbins划分间隔并统计落在其中的数目。[n,xout]=hist(...)返回n和xout，包含有数目频率和间隔位置。可使用bar(xout,n)来绘制直方图。xcorr：估计随机过程的互相关函数**互相关序列的实际计算公式为Rxy(m)=E{xn+myn}=E{xnyn-m}，xn和yn为平稳随机过程，−∞

7、的矢量长度均为N，如果x和y的长度不一样，则在短的序列后补零直到两者长度相等。默认情况下，xcorr计算未正规化的原始相关系数。Nm1*^xnmyn01mNRmxy()n0^R(m)m0xy输出矢量C为c(m)=Rxy(m-N),m=1,...,2N-1，（即m-N=1-N,2-N,...,-1,0,1,...,N-2,N-1）。通常，互相关函数需要正规化来得到更准确的估计值。c=xcorr(x)为矢量x的自相关估计；c=xcorr(x,y,'option')