植物群落结构特征研究

植物群落结构特征研究

ID:40594818

大小:1.14 MB

页数:24页

时间:2019-08-04

植物群落结构特征研究_第1页
植物群落结构特征研究_第2页
植物群落结构特征研究_第3页
植物群落结构特征研究_第4页
植物群落结构特征研究_第5页
资源描述:

《植物群落结构特征研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、植物群落结构特征的研究--董舜英为什么要进行对植物群落结构的研究对某地区进行植物群落结构的研究,是一个对该地区群落植被类型、生态系统结构的了解过程,而对该地区的植被类型有了系统的了解之后,便能以此为依据让该地区该生态系统发挥其应有的作用,造福于自然,造福于人类。如何研究植物群落的结构特征下面为了更好的说明应该如何研究植物群落的结构特征,将引例论文《雪峰山西南支脉丘陵山地森林植物群落类型及结构特征研究》(摘自生态学杂志ChineseJournalofEcology2004,23(4):1~6)。如何研

2、究植物群落的结构特征首先文章对所研究地区即雪峰山西南支脉丘陵山地地区的地形地貌概况进行了一个系统的概述如何研究植物群落的结构特征接下来,该文章较全面地陈列了研究过程中所用的研究方法1、群落的类型与样地:在穿越式踏查线路沿线辨认森林植物群落类型,并进行初步的调查记录,经比较分析后确定标准地调查测定对象,分常绿阔、叶林、处于不同演替阶段的针叶林、落叶阔叶林、针阔混交林和常绿落叶阔叶林确定调查群落类型的典型样地。调查群落的单位为群丛。如何研究植物群落的结构特征2、样地的最小面积:在一个典型样地内必须包括群

3、落中的绝大部分种类,能够反映群落的种类组成的主要特征。样地内的全部种所占的数量份额不再随面积的扩大而发生明显的变化时的样地面积既为最小样地面积[4],由此确定样地最小面积为600(落叶阔叶林)~1000m2(常绿阔叶林)。如何研究植物群落的结构特征3、群落优势种:在样地内,乔层分树种进行每木测定,记录其树高与胸径;分树种测定密度;在样地内设7~12个2m×2m小样方,登记小样方内出现的种类,测定种的频度。分树种计算相对密度、相对优势度与相对频度,三者相加,即为种的重要值,根据重要值的大小,确定群落的

4、优势种。如何研究植物群落的结构特征4、林下植物:结合频度调查,分别测定7~12个2m×2m小样方内灌木层与草本层的种类,并分种类测定株数、高度与盖度。盖度测定按Drude的5组制法。地被物测定其厚度与均匀度。如何研究植物群落的结构特征由上述调查方法调查的该地区的植被类型为文章中列举的植被类型比较多,未能一一列举!!如何研究植物群落的结构特征接下来,文章对上述调查结果进行了详细的归纳总结简述了该地森林生态系统群落组成种类及分析了其生态特性,然后概括了该地植物区系组成与并列表陈述了其地理属性,下面图片可

5、得其一二。如何研究植物群落的结构特征紧接着,文章分析了植被的生活型与层片结构,描述了群落掩体特征等等。一些分析、描述在这里就不一一展示了。三峡库区典型植被的结构特征仿照上述所有对雪峰山西南支脉丘陵地区植被类型的结构特征的研究,可依此对三峡库区典型植被的结构特征进行简单了解。具体情况如下(主要内容引自《三峡库区1988~2007年植被覆盖动态变化研究》<长江流域资源与环境ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasin第20卷Z1期文章编号:10048227(2011)

6、Z1003009>)三峡库区概况三峡库区是一个特定的区域概念,泛指受回水影响的水库淹没区和移民安置涉及的20个县市,西起重庆江津,东至湖北宜昌。库区地处东经106°00′~111°59′,北纬29°16′~31°25′,总面积约58万km²。库区跨越渝、鄂中低山峡谷和川东平行岭谷低山丘陵区,北靠大巴山,南依云贵高原,辖区内江南属武陵山区,江北跨秦巴山区。气候温暖湿润,年平均气温为17~19℃,年降水量1000~1200mm²土壤以紫色土、石灰土、黄壤、黄棕壤、水稻土为主。库区物种资源丰富,主要植被

7、类型有常绿阔叶林、落叶阔叶混交林、落叶阔叶与常绿针叶混交林、针叶林和灌草丛等。三峡库区植被类型研究材料与方法1、数据准备:本文采用的遥感影像数据:1988年的TM影像、2000年的ETM+影像和2007年的TM和IRS-P6影像。三峡库区1985年和1999年度调查统计的森林资源二类清查数据库。采用Erdasimagine86遥感处理软件对原始遥感影像进行几何校正、图像裁剪和图像增强等预处理。三峡库区植被类型研究材料与方法2、研究方法:遥感影像解译及精度评价植被覆盖变化分析土地利用程度变化分析三峡库

8、区植被类型研究材料与方法遥感影像解译及精度评价根据波段光谱特征及他人研究表明[7~9],543波段组合(T5R、T4G、T3B)对森林植被分类具有较好的效果。分类过程中先通过设置恰当的归一化植被指数(NDVI)阈值,用ErdasImagine软件中的掩膜功能提取植被区域与非植被区域,然后对提取出的待分类图像进行非监督分类,经过处理后得到三峡库区植被类型覆盖图。评价中应用Kappa系数、混淆矩阵中的总体分类精度、生产精度及用户精度几个指标来进行分类精度的检验。混淆矩

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。