名师陈文灯指导2011年考研数学全程备考

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1、名师陈文灯指导2011年考研数学全程备考主持人：各位网友大家好，欢迎来到中国教育在线嘉宾聊天室，2010年的研究生考试报名已经截止了，距离研究生的考试日期马上就要临近，那么在此时大二大三的学生也在紧锣密鼓的准备2011年的考试复习，研究生的数学考试又是考试当中的重中之重。那么为了更好的帮助考生更有计划更高效率的复习，我们特邀请全国著名的考研数学辅导名师陈文灯老师做客我们的演播室，和广大网友一起交流一下2011年研究生入学考试数学是如何进行有效的复习的，陈老师，欢迎您的到来。陈文灯：主持人，你好。主持人：在节目开始您能介绍一下考研数学都考些什么，考研的内容？

2、陈文灯：我给广大的考研朋友说一下。纵观过去20多年的数学试卷，我们可以看出，考研数学主要是考下面四个方面的内容。第一个是基础，基本概念、基本理论、基本运算。这一部分从试卷来看，它是通过单选题和填空题来考核的。这部分一共占了60多分，分数占的比重很大，所以广大考研朋友要高度重视基础，要狠抓基础。抓住基础不光是60多分，而且我们后面的计算题和证明题也是与我们基础息息相关的。如果我们抓不住基础，基础打不扎实，后面的这些分数我们也是拿不到手的，那么计算证明题一共是80多分，希望广大考研朋友一定要注意抓基础。那么关于基础的问题，我想就数学的三门课来给大家讲一下，先说

3、高数或者微积分，它的基础应该是极限、导数、不定积分。对于导数应该做到没有不会做的导数，没有求错的导数，那么要达到这么个境界，光靠老师不行，主要还应该是靠我们广大的考研朋友自己多做题，多做归纳做总结。那么不定积分更不用说了，它是承上启下的内容。如果我们不定积分学不好，我们的定积分、微分方程、多元函数的微积分、无穷级数那是一定学不好的。那么怎样才能学好，不定积分这一块一个要把不定积分的三种运算，一种运算就是凑微法，第二个运算就是换元证法、第三种运算分步证法搞得滚瓜烂熟，除此之外我们还应该记住20几个重要的不定积分的公式，这样我们的分数才能上得去。我讲了这些基础

4、部分，有些同学可能会产生错觉，认为是不是抓住基础这三部分就可以高枕无忧了，就可以考高分了，不是。真正的我们说考点和丢分点不是在前面而是在后面有关章节，也就可以用一句话来说，老鼠拉木箱大头在后头，那么我干脆从后往前说。我们考数学一的，曲线曲面积分那是一定得考的，一般情况下是占16分，但是也有个别情况下，像去年就占了18分，那么今年又降下来了，14分，它是一个大题，大题是10分或者12分，再一个就是填空题和单选题，一般情况下是这样。那么关于无穷级数那无论是数学一还是数学三都是非常重要的。考数学一，一般情况下是占16分，一个大题12分，一个单选题4分，大题考什么

5、呢？一般来讲是考将一个函数，幂级数或者无穷级数求和函数。那么对于考试三来讲，这部分它占的分数少一点，一个大题9分，一个单选题4分，总共13分。多元函数的微分学那也是很重要的，年年都要考，占多少分一般是占12或者14。大题它不外乎就考多元函数的偏导数的求函，尤其是二阶偏导数的求函或者是无穷级数求基值、最值。那么重积分一至三类的考生当然都要考了，占多少分，一般来讲它是占12分。大题一个题8分，填空题或单选题一个小题4分，重积分考些什么，那么大题一般来讲是，积分区是关于坐标轴对称而倍阶函数是要考查它关于X和Y的奇偶性。再一部分那是函数方程与不等式的证明，这部分一

6、般来讲也是非常重要的，占多少分？一般是占10分左右。这部分我们的教材没有专门写，那么我们市面上出的各种辅导书，除了我的书，其他的人也没有专门提出一章来把这个问题完全彻底的讲清楚。好，我们把后面我所列举的这几部分统计一下，我们就可以看出，比我前面所强调的那三部分所占的分数比重大多了，我们基础部分，它所考的我们数学一不会超过20分，我们数学三不会超过15分，所以这么一比较我们就知道，的的确确后面的是考试的重点，是得分点。线性代数它的基础根本也是三部分，第一部分矩阵的秩的变化，第二部分还有参数的线性方程组解的讨论，这一部分很重要，每隔几年要考几次，所以大家要注意

7、。第三部分那就是方阵的特征值、特征向量，这部分是年年都考，我们很多在座的同学，可能对线性代数大家学过来的人都知道，是不太好学，不好学并不是说它有多难，而是它的概念定理公式性质太多了。往往这些东西冒一下头就沉底了，所以我们有些同学就觉得抓不住，不太熟悉。所以就觉得难学，但是我要告诉广大的考研朋友，线性代数是最好考的一门学，为什么不好学好考，那是近线代数它的两道大的考题，考的题型太固定，如果你把前几年考过题型吃透了，到时候我相信没有哪位同学不会。那么概率数理统计，它的基础根本还是三部分，第一部分那求时间的概率、条件概率、全概率公式。全概率公式那是考试的重点，每

8、隔两三年就要考一次。第二部分随机变量及其分布，我们要抓住二维连续型