数据采集与统计分析

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1、习题8.4对28个人，调查他们乘车还是骑车上班，得数据如下表所示，其中y=1表示乘车上班，age表示年龄，income表示月收入，gender表示性别，gender=1表示男性，gender=0表示女性。对于表中数据，设某位男士年龄50岁，月收入2000元，用最大概率判别法判断它是否乘车。程序如下：dataybs;inputgenderageincomey;cards;018850002112000023850102395010281200103185000361500104210001046950104812000055

2、18001056210010581800111885001201000012512000127130001281500013095011321000013318000133100001381200014115000145180011481000015215001156180011502000.;procprintdata=ybs;run;procdiscrimdata=ybsoutstat=infomethod=normallist;classy;vargenderageincome;run;以上是线性判别函数表，判为第i

3、类的线性判别函数分别是（i=1,2）:L1(X)=1.84952gender+0.10027age+0.00662income-6.07096,L2(X)=-0.53451gender+0.18397age+0.00758income-9.11691.答：由上表可看出，这位年龄50岁，月收入2000元的男士乘车上班。以上是回代误判情况分析。习题9.1用乙醇水溶液分离某种废弃农作物中的木质素，考察了三个因素（溶剂浓度、温度和时间）对木质素得率的影响，因素水平如下表所示，将因素A,B,C依次安排在正交表()的1，2，3列，不考

4、虑因素间的交互作用。九个试验结果y（得率/％）依次为5.3,5.0,4.9,5.4,6.4,3.7,3.9,3.3,2.4。试用直观分析法确定因素主次和优方案，并画出趋势图。水平溶剂浓度（A）/％反应温度（B）/℃保温时间（C）/h1236080100140160180321习题9.2在啤酒生产的某项工艺试验中，选取了底水量（A）和吸氨时间（B）两个因素，都取了8个水平，进行均匀实验设计，因素水平如下表所示，试验指标为吸氨量，越大越好，选用均匀表（）安排实验，8个实验结果（吸氨量/g）依次为5.8,6.3,4.9,5.4,

5、4.0,4.5,3.0,3.6。已知试验指标与两因素指标之间成二元线性关系，试用回归分析法找出较好的工艺条件，并预测该条件下相应的吸氨量。水平号底水量x1/min吸氨时间x2/min1136.51702345678137.0137.5138.0138.5139.0139.5140.0180190200210220230240运行结果：y=96.52583-0.69667X1+0.02183X2 由上式可知，X1的系数为负，X2的系数为正，说明试验指标随因素X1的增加而减小，随因素X2的增加而增加，所以确定最优方案时，因素X

6、1的取值应偏下限，即X1=136.5；因素X2的取值应偏上限，即X2=240. 故最好工艺条件：X1=136.5 X2=240.预测值Y=6.67(g) 补充题：解：用均匀表构造初始单纯形。指标以大为好。顶点号因素1因素2因素3指标y最坏点单纯形点集（优->劣）推移过程A12416B24323C43118D31220AB,D,C,A反射（α=1）E=2/3[B+C+D]-AE510/3074/3反射成功反射点E的坐标为（5,10/3,0）(i)下一步推移名称:扩大，α>1(ii)下一步推移名称:内部收缩，α<0;(iii)

7、下一步推移名称:收缩，0<α<1(3)要对单纯形进行“整体收缩”，即以原单纯形中最好的试验点B为基点，由基点到各试验点距离之一半为新点，构成新单纯形.所以A`(3/2,3,7/2),C`(3,7/2,2),D`(5/2,5/2,5/2).新单纯形为BA`C`D`.