关于基尼系数若干问题的再研究_与部分学者商榷

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1、#86#《数量经济技术经济研究》2006年第2期关于基尼系数若干问题的再研究)))与部分学者商榷洪兴建李金昌(浙江工商大学统计与计算科学学院)【摘要】基尼系数是测量收入不平等的一个重要指标,近年来有很多学者对此进行了深入研究,本文主要对有关学者的研究内容进行商榷与补充。首先,实际计算基尼系数应首选离散公式,并且根据具体的抽样方法选择无偏或有效的估计公式;其次,本文论证了对数正态分布下基尼系数G与标准差R的关系式:G=25(R/2)-1;再次,针对基尼系数存在的不足,改进基尼系数成为一些学者的研究重点,本文发现一些改进并没有解决基尼系数与洛伦茨曲线的非一一对应问题,并且可操作性较差,

2、通过介绍S基尼系数和E基尼系数,本文说明了基尼系数改进的总体思路;最后,针对学者提出的/部分分布决定性定理(PD定理)0,本文论证了其推理过程中存在的问题,说明该定理是错误的。关键词基尼系数计算方法改进PD定理中图分类号F22410文献标识码AAFurtherStudyaboutSomeProblemsoftheGiniCoefficientAbstract:TheGinicoefficientisanimportantindexinmeasuringinequalityandmanyscholarshaveresearcheditrecently1Thispapermainlyd

3、iscussessomequestionswiththesescholars1Firstly,calculatingGinicoefficientshouldfirstusethediscreteformulaeandchoosethebeststatisticalinferenceformaccordingtospe-cificsample1ThecontinuousformulaincalculatingGinicoefficientisimproper1Secondly,wegetG=25(R/2)-1underlogarithmnormaldistribution1Thir

4、d-ly,thoughGinicoefficienthassomedeficiencies,somemodifiedGinicoefficientsintroducedbysomescholarsareworseinconductandcannotidentifytheLorenzcurveabsolutely1ThispapershowstheorientationbyintroducingS-Gini&EGini1Lastly,thispaperfindsamistakeinatheoremnameddeterministictheoremofthepartialdistrib

5、ution(PDtheorem)byitsauthor,andexplainsthereason1KeyWords:GiniCoefficient;CalculatingMethod;Modification;PDTheorem关于基尼系数若干问题的再研究#87#引言在收入不平等的研究中,基尼系数无疑是出现频率较高的一个词汇。自从Gini(1912)提出并被以后的经济学家以其名字命名后,基尼系数便一直吸引着一些经济学家的兴趣。在我国,由于近年来收入差距的不断扩大及贫困程度的加剧,使得社会稳定和经济发展受到了严重影响,收入分配因而成为了近一段时期的一个热门话题。在中国的收入不平等程度

6、的判断上,学者们大都用基尼系数来佐证自己的观点,有的认为收入差距过大,有的认为比较适中,造成分歧的主要原因是每一个人测算的基尼系数都不一样。我国居民收入基尼系数的版本之多在世界上是绝无仅有的,其出处有国家政府部门、世界银行、有关科研院所以及一些专家学者等,但没有一个版本被作为权威而得到广泛认可。正是在这样的背景下,近年来我国很多学者试图对基尼系数等相关问题进行深入系统的分析研究,以期能准确反映我国的收入不平等程度。《数量经济技术经济研究》杂志无疑在这方面做出了较大贡献,最近两年刊出了比较多的这方面文章。从这些文章阐述的内容看,大体上可分为两大类:一类是关于基尼系数的正确计算问题;另

7、一类是关于基尼系数的改进和修正问题。但笔者认真研读这些文章及其他相关文章后,在为他们开创性工作叫好的同时,也发现有些文章的论证似乎不太充分,有些方法的操作性比较差,有些结论不够简洁甚至还需要进一步斟酌,本文拟就某些问题同部分学者进行商榷。一、基尼系数计算方法简评nn①$1Gini(1912)给出的公式为:G==EExi-xj,其中xi为第i个2L2n(n-1)Li=1j=1nn1个体的收入,n为所有的个体数,L为平均收入。$=EExi-xj表示所有不同n(n-1)i=

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