时空关联性分析时空关联规则可视化阈值分析交通拥堵硕士论文

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1、时空关联性分析方法研究与应用计算机应用技术,2011,硕士【摘要】随着信息技术、通讯技术、数字存储技术和高速数据获取技术的迅猛发展,在交通、电力、物流、环境监控、工业生产等领域积累了大量与时间和地理空间相关的数据资源,可这些随时随地获取的、呈爆炸性增长的数据资源在给我们带来丰富信息的同时,“数据越丰富,知识越贫乏”的问题则日益突出。近年来,越来越多的学者认识到,通过研究空间对象随时间的变化规律,发现数据的时空关联规则,分析数据的时空变化趋势并预测未来的时空状态,对于规划建设、指挥调度、应急管理、信息服务等具有重要的应用价值。本文研究的目的是面向智能

2、交通领域,在时空关联性分析基础上,利用时空关联规则挖掘方法获取含时空约束的关联规则,从而进行交通拥堵趋势分析,为道路导航、趋势查询、交通控制等提供辅助决策信息。时空关联性分析是研究空间对象随时间的变化规律,反映时空数据在时间和空间上的关联性,时空关联规则挖掘作为时空关联性分析的主要方法之一,目前已有不少学者对其进行了研究或应用。本文详细介绍了时空关联规则挖掘的研究现状,通过分析现有时空关联规则算法在同时考虑时间和空间约束方面的不足,实现了一种新的时空关联规则挖掘方法。文中首先对时空数据进行空间关联性分析和时... 更多还原【Abstract】Wit

3、hthedevelopmentofinformationtechnologyandcommunicationtechnology,digitalstoragetechnologyandhigh-speeddataacquisitiontechnology,alotofdatawithspatialandtemporalpropertieshavegraduallyaccumulatedintransportation,electricity,logistics,environmentalmonitoring,industrialproduction

4、.Theexplosivedata,whichcouldbeacquiredatanytimeandanywhere,bringusalotofinformation;however,theextrusiveproblem“massivedatamakesahardknowledgediscoveryproce... 更多还原【关键词】时空关联性分析;时空关联规则;可视化;阈值分析;交通拥堵;【Keywords】Spatio-TemporalCorrelationAnalysis;Spatio-TemporalAssociationRule;Vis

5、ualization;ThresholdAnalysis;TrafficCongestion;【索购全文】Q联系Q:138113721Q联系Q:139938848付费即发摘要3-4Abstract4-5第一章绪论8-141.1研究背景及意义8-101.2研究现状10-111.3论文内容和创新点11-121.4论文组织结构12-14第二章关联规则挖掘和时空数据挖掘14-262.1关联规则挖掘概述14-172.1.1基本概念14-152.1.2关联规则的分类15-162.1.3关联规则挖掘典型算法16-172.2空间关联规则挖掘17-192.2.1基本

6、概念17-182.2.2空间关联规则的挖掘过程及方法18-192.3时态关联规则挖掘19-222.3.1基本概念19-222.3.2时空关联规则挖掘方法222.4时空数据挖掘22-252.5本章小结25-26第三章时空关联规则挖掘方法26-363.1时间和空间约束对关联规则挖掘的影响26-273.2关联规则定义27-303.2.1关联规则的空间语义扩充27-283.2.2关联规则的时间语义扩充28-293.2.3时空关联规则29-303.3时空关联规则挖掘算法30-353.3.1算法思路303.3.2算法描述30-333.3.3算法分析33-343

7、.3.4阈值分析34-353.4本章小结35-36第四章实验分析及应用实例36-514.1实验分析36-414.1.1实验环境与数据集36-374.1.2算法实例分析37-404.1.3实验结果分析40-414.2应用案例41-424.3仿真系统42-494.3.1阈值分析实例45-464.3.2关联规则可视化46-494.4仿真结果分析49-504.5本章小结50-51第五章结论与展望51-535.1结论515.2展望51-53致谢53-54攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果54-55参考文献

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