统计学习题集与答案解析(完整)2

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1、第一部分计量资料的统计描述一、最佳选择题1、描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。A、全距B、标准差C、变异系数D、四分位数间距E、方差2.用均数和标准差可以全面描述()资料的特征。A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布D.对称分布E.对数正态分布3.各观察值均加(或减)同一数后()。A.均数不变,标准差改变B.均数改变,标准差不变C.两者均不变D.两者均改变E.以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用()。A.变异系数B.方差C.极差D.标准差E.四分位数间距5.偏态分布宜用()描述其分布的集中趋势。A.算术均数B.标

2、准差C.中位数D.四分位数间距E.方差6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后,()不变。A.算术均数B.标准差C.几何均数D.中位数E.变异系数7.()分布的资料,均数等于中位数。A.对数正态B.正偏态C.负偏态D.偏态E.正态8.对数正态分布是一种()分布。(说明:设X变量经Y=lgX变换后服从正态分布,问X变量属何种分布?)A.正态B.近似正态C.左偏态D.右偏态E.对称9.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用()描述其集中趋势。A.均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距E.几何均数10.血清学滴度资料最常用来表示其平均水

3、平的指标是()。A.算术平均数B.中位数C.几何均数D.变异系数E.标准差二、简答题1、对于一组近似正态分布的资料,除样本含量n外,还可计算,S和,问各说明什么?2、试述正态分布、标准正态分布及对数正态分布的某单位1999年正常成年女子血清联系和区别。甘油三酯(mmol/L)测量结果3、说明频数分布表的用途。4、变异系数的用途是什么?组段频数5、试述正态分布的面积分布规律。0.6~10.7~3三、计算分析题0.8~91、根据1999年某地某单位的体检资料,116名正常0.9~13成年女子的血清甘油三酯(mmol/L)测量结果如右表,1.0~1

4、9请据此资料:1.1~25(1)描述集中趋势应选择何指标?并计算之。1.2~18(2)描述离散趋势应选择何指标?并计算之。1.3~13(3)求该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围。1.4~9(4)试估计该地正常成年女子血清甘油三酯在0.8mmol/L1.5~5以下者及1.5mmol/L以下者各占正常女子总人数的百分比。1.6~1.71合计1162、某些微丝蚴血症者42例治疗后7年用间接荧火抗体试验得抗体滴度如下。求平均抗体滴度。抗体滴度的倒数10204080160例数51213753、测得某地300名正常人尿汞值,其频数表如下。试计

5、算均数和中位数,何者的代表性较好?并求95%的参考值范围。300例正常人尿汞值(µg/L)频数表尿汞值例数尿汞值例数尿汞道例数0~4924~1648~34~2728~952~08~5832~956~212~5036~460~016~4540~564~020~2244~068~1第二部分总体均数的估计与假设检验一、最佳选择题1.()小,表示用该样本均数估计总均数的可靠性大。A.CVB.SC.σXD.RE.四分位数间距2.两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明()。A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总

6、体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同3.甲乙两人分别从随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得X1和S21,X1和S21,则理论上()。A.X1=X2B.S21=S22C.作两样本均数的t检验,必然得出无差别的结论D.作两方差齐性的F检验,必须方差齐E.由甲.乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间,很可能包括04.在参数未知的正态总体中随机抽样,ІX-µІ≥()的概率为5%。A.1.96σB.1.96C.2.58D.t0.05,vSE.t0.05,vSx5.某地1992年随机抽取1

7、00名健康女性,算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L,标准差为4g/L,则其95%的参考值范围()。A.74±4×4B.74±1.96×4C.74±2.58×4D.74±2.58×4÷10E.74±1.96×4÷106.关于以0为中心的t分布,错误的是()。A.t分布是一簇曲线B.t分布是单峰分布C.当v→∝时,t→uD.t分布以0为中心,左右为称E.相同v时,ІtІ越大,P越大7.在两样本均数比较的t检验中,无效假设是()。A.两样本均数不等B.两样本均数相等C.两总体均数不等D.两总体均相等E.样本均数等于总体均数8.两样本均数比较时,

8、分别取以下检验水准,以()所取第二类错误最小。A.a=0.01B.a=0.05C.a=0.10D.a=0.20E.a=0.309.正态性检验,按=0.01水准,认为

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