城镇居民收入差距影响因素的实证分析

城镇居民收入差距影响因素的实证分析

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时间:2019-08-10

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1、天津财经大学硕士学位论文中国城镇居民收入差距影响因素的实证分析姓名:刘嘉申请学位级别:硕士专业:国民经济学指导教师:孙宪华20080501内容摘要中国的改革开放经历了30年,在经济增长方面取得了令人瞩目的成绩,但却伴随着居民收入分配差距的不断扩大。尤其近些年,收入差距扩大问题凸显,影响了我国经济的持续稳定增长,并在一定程度上成为了我国改革和发展的制约因素。十七大报告中提出,到2020年,合理有序的收入分配格局基本形成,中等收入者占多数,绝对贫困现象基本消除。本着这一目标,当前针对居民收入分配差距问题的深入研究就显得尤为紧迫,不仅具有重要的理论意义,更具有

2、深远的现实意义。我国二元经济结构较明显,城镇和农村差异较大,因此这里仅对我国城镇居民的情况进行分析.首先,利用衡量收入差距的定量指标及描述性文字分别分析,得出收入分配差距处于不断扩大趋势状态的结论;在此基础上,进一步实证分析收入差距对消费需求的影响,得出二者之间存在显著的负相关关系,收入分配差距的扩大是导致城镇居民消费倾向下降、消费需求不足的重要原因。其次,运用主成分和线性回归相结合的方法来分析我国城镇居民收入分配差距的影响因素,找出可能抑制收入差距扩大的主要社会经济因素,并基于模型进行经济学解释。最后,在实证分析的基础上,针对我国实际情况提出一些政策建

3、议.本文在基于前人工作的基础上,从中国的实际出发,将收入分配差距既作为影响消费需求的原因,又作为高速经济增长下各种社会经济因素共同作用的结果进行分角度的论述,并由此提出政策建议,分析结果更具现实意义。并且,本文从城镇收入差距的总体状况及各阶层状况的角度、利用当前衡量收入差距的多个常用指标来共同明确城镇收入差距格局,比以往单一依靠某个指标来定性分析收入差距状况更具可靠性。研究方法上主要借助现代经济学的基本理论,在尽可能地了解与掌握已有研究成果的基础上,运用理论分析与具体研究数据证明相结合的方法,模型中所选取的指标比较全面、数据较新、模型针对现实的解释力较强

4、。关键词:收入分配差距基尼系数主成分回!Jj分析AbstractThereformandopeninguphasalreadyexperiencedforthirtyyearsinChina.Theeconomicgrowthhasmadeeye-catchingachievements,whichhasbeenaccompaniedbyacontinuouslyexpandingresident’Sincomedistributiongap.Especiallyinrecentyears,thegaphasbecomemorepronounced,wh

5、ichhasrestrainedChina’Ssustainedandsteadyeconomicgrowth,itmayeventosomeextentbecometheconstraintofChina’Sreformanddevelopment.ThereportoftheseventeenthPeople’SCongressadvancedthatareasonableincomedistributionpatternwouldbasicallytakeshapetill2020,whichincludethemajorityofmiddle-i

6、ncomepeopleandbasicallywithoutabsolutepoverty.Forthispurpose,thein—depthstudyonthisissueisinparticularlyurgent.Itisnotonlyofgreattheoreticalsignificance,butalsooffar-reachingpracticalsignificance.DualeconomicstructureisveryobviousinChinaandtherearemanydifferencesbetweenurbanandru

7、ralareas.SothereonlydiscussthesituationofChina’SurbanresidentsinthepaperFirst,analyzethequantitativeindicatorsanddescriptivewordswhichcanmeasurethegapandgettheconclusionthattheincomegapiswidening.Onthebasiswefurtheranalyzetherelationbetweenthegapandtheconsumerdemand.Thereisasigni

8、ficantnegativecorrelationbetweenthem.The

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