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《基于局部不变特征的直方图相关匹配方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第29卷第2期青岛科技大学学报(自然科学版)Vol.29No.22008年4月JournalofQingdaoUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)Apr.2008文章编号:167226987(2008)0220175203基于局部不变特征的直方图相关匹配方法单宝明(青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266042)摘要:将一种基于局部不变的特征描述符ARPIH(AngularRadialPartitioningInten2sityHistogram)与直方图相关性判断结
2、合起来,提出了一种新的图像匹配算法。本方法保留了ARPIH描述的优点,在匹配旋转、亮度变化、透视等畸变图像时显示出了鲁棒性。通过求取模板图像和目标图像的两个描述直方图间的相似点的个数进行相似性匹配,提高了匹配精度。关键词:图像匹配;局部不变特征;ARPIH;直方图相似性距离中图分类号:TP317文献标识码:AImageMatchingBasedonLocalInvariantFeatureandHistogram2basedSimilarDistanceSHANBao2ming(CollegeofAutomationandElectronicEng
3、ineering,QingdaoUniversityofScienceandTechnology,Qingdao266042,China)Abstract:Anovelapproachispresentedinthispapercombininglocalinvariantdescrip2torARPIHwithhistogram2basedsimilardistance(HSD).Thedescriptorgenerallypro2videshigherdistinctivenessandrobustnesstoimagedeformations
4、.TheHSDispresen2tedtocalculatethenumberofthesimilarpointsinpurposeofincreasingthematchingprecision.Thematchingresultsshowgoodperformanceoftheapproachforbothgeo2metricdeformationsandphotometricvariations.Keywords:imagematching;localinvariantfeature;ARPIH;HSD图像匹配技术已成为近代信息处理领域中一A
5、RPIH构造出的强度直方图看作一幅图像,通[1]项极为重要的技术,不同的成像环境,如光照、过HSD计算2幅直方图的相似程度,来实现对旋视角、旋转、传感器等的不同,对图像匹配提出了转、亮度变化、局部遮挡等畸变图像的有效匹配。一系列的要求,如何找到一种对图像畸变有较好[2]1局部不变描述符的鲁棒性的快速匹配算法成为了研究的重点。近些年来的研究发现,利用图像的局部信息足以1.1局部不变区域[2]描述图像包含的内容,并可利用其进行图像匹基于局部不变信息的图像匹配要求寻找一个配而避免图像分割带来的误差。基于ML距离在图像灰度级及旋转变化后仍保持不变的局部图[
6、3](MLD)的思想,本研究提出基于直方图的相似性像区域。K.Mikolajczyk和C.Schmid提出的距离(HSD),并且将角放射分割强度直方图(An2算法可表示一个这样不变的区域(x,y,s,a),其gularRadialPartitioningIntensityHistogram,中:(x,y)表示区域中的一点;s表示此点的灰度ARPIH)和HSD二者有机的结合起来。把级;a表示此点所属的区域。收稿日期:2007206221作者简介:单宝明(1974～),男,讲师.176青岛科技大学学报(自然科学版)第29卷1.2ARPIH描述符子区域间
7、几何关系的二维直方图。直方图的x[4]图1说明了ARPIH描述符的结构。将一轴是子区域的编号,y轴是灰度级(02255),被均个图像区域按图1(a)中所表示的方法将其细分匀划分为18个灰度范围。将每一子区域中的像为18个子区域。其中划分的角度θ分别为(π/3,素点按其灰度值划分到各个灰度范围中,例如:2π/3π,,4π/3,5π/3,2π),其半径r之比依据经验ARPIH中,z轴H(11,9)表示第11号子区域中取值为0157∶0185∶1,使得各个子区域中像素灰度值在[115,129)范围内的点的个数。通过使点的个数基本一致。图中的数字为各个子区
8、域的用ARPIH描述符,将2个图像区域的匹配转化编号。图1(c)即为ARPIH描述符。ARPIH描成为2幅直方图的匹配,减
