多媒体技术的发展及前景展望

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1、多媒体技术的发展与应用前景多媒体技术是当今信息技术领域发展最快、最活跃的技术，是新一代电子技术发展和竞争的焦点。它的出现使得我们的计算机世界丰富多彩起来，也使得计算机世界充满了人性的气息。多媒体技术从问世起即引起人们的广泛关注，并迅速由科学研究走向应用、走向市场，其应用领域遍及人类社会的各个方面。多媒体技术的产生和发展，是技术和应用发展的必然。在信息社会，人们迫切希望计算机能以人类习惯的方式提供信息服务，因而多媒体技术应运而生。随着日益普及的高速信息网发展，它正被广泛应在我们的日常生活、咨询服务、教育、通信、医疗等诸多行业。多媒体包括文本、图形、静态图像、声音

2、、动画、视频剪辑等基本要素。在进行多媒体教学课件设计的，也就是从这些要素的作用、特性出发，在教育学、心理学等原理的指导下，充分构思、组织多媒体要素，发挥各种媒体要素的长处，为不同学习类型的学习者提供不同的学习媒体信息，从多种媒体渠道向学习者传递教育、教学信息。多媒体技术是20世纪90年代发展起来的新技术，是一种把文本、图形、视频、动画和声音等运载信息的媒体集成在一起，并通过计算机综合处理和控制的一种信息技术。它实质上是综合了计算机、图形学、图像处理、影视艺术、音乐美术、教育学、心理学、人工智能、信息学、电子技术学等众多学科与技术的一门技术，它集文字、图形、图像

3、、声音、二维三维动画等各种信息于一体，能充分调动视觉和听觉处理功能。1多媒体系统的关键技术1.1音频信息处理的应用在多媒体技术中，存储声音信息的文件格式主要是：VOC文件、WAV文件、AIF文件、MIDI文件、SON文件及RMI文件等。（1）音频信息录制编辑把音乐和语音加到多媒体应用中，是我们研究音频处理技术的目的，下面是常用的音频信息录制编辑软件。WaveEdit工具的REC命令；SoundBlaster卡的VEdit2软件；MicrosoftSoundSystem卡的QuickRecorder软件；Cooledit软件；WaveEdit工具；Creativ

4、eWaveStudio。（2）语音识别计算机通过语音识别系统，将用户所输入的语音转换成电子文本的能力，就是所谓的语音识别。语音识别涉及语言学、计算机科学及信号处理等领域，甚至还涉及人的体态语言(人在说话时的表情、手势等可帮助对方理解的行为动作)，其最终目标是实现人与机器进行自然语言交流。20世纪90年代，AT&T公司研发出用于自动话务员呼叫的VRCP系统。AT&T800语音识别系统、NTTANSWER语音识别银行服务系统等都是目前比较流行的语音识别系统。随着多媒体时代的到来，众多著名公司(IBM、Microsoft、Apple、Philips、L&H、Spee

5、chworks、Nuance、Infotalk等)及一些发达国家(诸如美国、日本、韩国等)都为语音识别系统的研发和成果转化投入巨资，语音识别技术日渐成熟。现在，语音识别系统已经走出实验室，IBM和微软公司都已推出了比较成熟的语音识别系统。（3）文语转换世界上已研制出汉、英、日、法、德等语种的文语转换系统，并在许多领域得到了广泛应用。DECTalk文语转换系统：这是DEC公司在MIT的KLATT教授研制的语音合成器的基础上开发的语音生成系统，用于英语文语转换。AT&TBell文语转换系统：这是美国AT&T贝尔实验室研制的文语转换系统，它最初用于英语的文语转换，现

6、在正扩展到其它语种。1.2数据库和基于内容检索的应用随着多媒体技术的迅速普及，Web上将大量出现多媒体信息，例如，在遥感、医疗、安全、商业等部门中每天都不断产生大量的图像信息。这些信息的有效组织管理和检索中都依赖基于图像内容的检索。目前，这方面的研究已引起了广泛的重视，并已有一些提供图像检索功能的多媒体检索系统软件问世。例如，由IBM公司开发的QBIC是最有代表性的系统，它通过友好的图形界面为用户提供了颜色、纹理、草图、形状等多种检索方法；美国加州大学伯克利分校与加州水资源部合作进行了Chabot计划，以便对水资源部的大量图像提供基于内容的有效检索手段。此外还

7、有麻省理工学院的Photobook，可以利用Face，Shape，Texture，Photobook分别对人脸图像、工具和纹理进行基于内容的检索，在Virage系统中又进一步发展了将多种检索特征相融合的手段。澳大利亚的NewSouthWales大学已开发了NUTTAB系统，用于食品成份数据库的检索。1.3流媒体技术的应用流媒体采用流式传输视频信息的方式，实现在线视频播放。顾名思义，视频信息就像水流一样连续到达用户端，从而形成“边传边播”的流式视频。简单地说，流媒体技术就是将网上连续的影像、声音，边下载边播放，不必等整个文件下载完毕才能观看影视节目。“边传边播”

8、的视频观看方式避免了从网上下载整个文件