z-CH10其他-DS-非抽样误差

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1、CH10其他二重抽样DS非抽样误差2课时10/7/20211统计学硕士专业必选课2学分二重抽样DS：DoubleSamplingP21010/7/20212统计学硕士专业必选课2学分DS在抽样方法体系中的地位DS是抽样设计的一种辅助技术前面介绍的抽样技术，大都需要事先了解一些关于总体的信息，比如Str：需要事先已知Wh比率、回归估计：需要事先已知辅助变量的总体总值X或总体均值X但在很多情况下，这些资料在调查前无法预知典型的DS主要解决这类问题，基本做法是：Nn’nn’>>n对其实施简单的调查目的：获取总体相关信息进行主调查第一重样本第二重样本10/7/20213统计学硕士专业必选课2学分D

2、S的内容体系DS的一般问题DS的定义、作用、与2S的区别等典型的DS的应用为分层抽样进行的DS为比率估计进行的DS为回归估计进行的DS（一）抽样方法（二）估计量及性质（三）最优样本量n’、n的配置10/7/20214统计学硕士专业必选课2学分DS的一般问题10/7/20215统计学硕士专业必选课2学分一、定义(一)含义二重抽样，也称二相或两相抽样、双重随机抽样或复式抽样等(two-phasesampling)主要特点：抽样分两步进行一般的做法：先从总体N个单元中抽取一个较大的样本n‘，称为第一重(相)样本(thefirstphasesample)，通过对第一重样本的调查、估计，以获取关于总

3、体的结构或辅助变量等的有关信息，为进一步的抽样估计提供条件再进行第二重(相)抽样，第二重样本量n相对较小，但是第二重抽样调查才是主调查，通过对第二相样本(thesecondphasesample)的调查估计推断总体指标由于样本是分两次抽取的，因此称作二重抽样10/7/20216统计学硕士专业必选课2学分（二）两种做法-1DS要先后抽取两个样本根据第二重样本的抽取方式不同，有两种不同的DS：1、一般地，第二重样本是第一重样本的子样本一般DS：先从总体N个单元中随机抽取一个较大的样本n’，搜集到某些总体背景资料，然后从n’中随机抽取一个较小的样本n，搜集到调查研究的资料，最后结合起来估计总体目

4、标量这种做法的特点：第一相样本和第二重样本不相互独立。第二重样本完全落于第一相样本之中，受第一相样本的制约能节省费用、节约人力、物力等实际工作中进行DS，一般都采用这种方式10/7/20217统计学硕士专业必选课2学分（二）两种做法-22、第二重样本在总体中随机抽取这种做法的特点：一、二重样本相互独立。第二重样本可能完全落于第一重样本之中，也可能完全落于第一重样本之外，或第二重样本部分来自第一重样本。第二次抽样的结果不受第一次抽样的影响，是完全随机地来自总体各个部分显然，DS可以推广到多次抽取样本，然后结合起来对总体的有关标志值进行估计，这就是多重抽样或多相抽样10/7/20218统计学硕

5、士专业必选课2学分举例例如，北京市为迎接2008年奥运会，欲对体育场馆的营业状况进行抽样调查鉴于不同场馆功能和面积差异较大，拟采用分层抽样，但缺乏分层资料所以，先随机抽选一个较大的样本n’，对该样本仅进行分层变量的调查，费用相对较低然后利用调查获得的分层资料，对n’进行分层，计算层权作为总体层权的估计，并分层抽取较小样本n，对该小样本进行正式调查这就是DS10/7/20219统计学硕士专业必选课2学分二、DS与2SDS与2S，在名称上很容易引起混淆，实际上二者有明显的不同（一）联系二者的抽样都是两步抽样，因而在估计推断原理上也是一致的10/7/202110统计学硕士专业必选课2学分DS的估

6、计推断原理与2S相同其中E2、V2——固定PSU时对第二阶抽样求均值和方差E1、V1——对第一阶抽样求均值和方差10/7/202111统计学硕士专业必选课2学分两个阶段抽取的所有可能样本的估计量的期望对某一固定的第一阶段样本中，所有可能抽出的二阶样本的平均所有可能抽出的第一阶样本的平均10/7/202112统计学硕士专业必选课2学分定性理解：两个阶段的随机抽样均可能带来抽样误差∴2S的方差由两部分构成：一部分是第一阶段的方差V1；另一部分是第二阶段方差的均值10/7/202113统计学硕士专业必选课2学分归纳：DS和2S的区别基本区别：二者抽选方法不同。进一步引申为：1、两步的抽样单元有差

7、异2S：两个阶段抽样单元不同，第一阶段针对PU抽，第二阶段针对BU抽DS：两步抽样单元相同，都是针对BU来抽2、两步所需的抽样框不同2S：两个阶段抽样框不同，第一阶段需要总体PU的抽样框；第二阶段需要中选的PU的BU抽样框DS：两步抽样框相同，都是关于总体BU的抽样框3、两步抽样的目的不同2S：第一阶段是过渡，不作调查；第二阶段进行调查推断DS：对n’进行简单调查，获取总体相关信息；对n进行主调查推断10/7/20211