大数据时代智慧图书馆建设路径分析

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1、·学术探讨·图书馆研究(LibraryResearch)2014年第1期9大数据时代智慧图书馆建设路径分析张新娜(漯河医学高等专科学校图书馆,河南漯河462000)[摘要]利用大数据技术建设智慧图书馆是大数据时代图书馆的发展方向。在阐述大数据和智慧图书馆含义的基础上,提出大数据时代智慧图书馆的建设构想和建设路径。[关键词]大数据;智慧图书馆;智慧图书馆员;大数据知识服务[中图分类号]G250.7[文献标识码]A[文章编号]2095-5197(2014)01-0009-05ThePathAnalysisfortheBuildingSmartLibraryintheEraofBigDataZH

2、ANGXin-na(LibraryofLuoheMedicalCollege,Luohe462000,China)Abstract:It'sthedevelopmentdirectionofthelibrarytobuildingsmartlibrarybyapplyingthebigdatatechnologyinthebigdataera.Thispaperelaboratesthemeaningofbigdataandthesmartlibrary,putsforwardtheconstructionideaandpathofsmartlibraryinthebigdataera.K

3、eywords:bigdata;smartlibrary;smartlibrarian;bigdataknowledgeserviceCLCnumber:G250.71大数据与智慧图书馆造新的价值的源泉;大数据是改变市场、组织机[3]91.1大数据的含义构,以及政府与公民关系的方法。目前,学术界对大数据还没有给出标准的定1.2智慧图书馆的含义义。维基百科将大数据定义为:大数据又称海量资智慧图书馆是基于智能化信息技术实现以人料,是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前为本、智慧化管理和服务的图书馆。芬兰奥卢大学主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处图书馆的Aittola等发表题为《智慧图

4、书馆:基于位理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的置感知的移动图书馆服务》论文中提出,“智慧图[1]资讯。一般认为大数据是一种海量、形式多样化书馆”(SmartLibrary)是一个不受空间限制且可被[4]的非结构化数据,通常与Hadoop、NoSQL、数据分感知的移动图书馆。董晓霞等认为智慧图书馆应析与挖掘、数据仓库、商业智能以及云计算等诸多该是感知智慧化和数字图书馆服务智慧化的综热点话题联系在一起,具有大量化(Volume)、多样合,其中感知智慧化包括深刻的感知、更广泛的互化(Variety)、快速化(Velocity)、真实性(Veracity)或者联互通和基于感知的智慧化的管理

5、和服务,数字价值高(Value)的特征。国际数据公司(IDC)发布的图书馆服务智慧化是通过人和知识的融合,为用户《数字宇宙研究报告》称,2012年人类所产生的数营造一个和谐的知识生态环境,提供更高层次的[5][6]据量为2.8ZB,并预测到2020年,全球将拥有知识服务。王世伟对智慧图书馆进行了较为系[2]40ZB的数据量。大数据是人们获得新的认知、创统的论述:智慧图书馆是以数字化、网络化、智能第44卷第1期总第179期·2014年1月10·学术探讨·图书馆研究2014年第1期化的信息技术为基础,以互联、高效、便利为主要国家医学图书馆作为“大数据研究和发展计划”重特征,以绿色发展和数字惠民

6、为本质追求,是现代要组成部分,并要求其“集成生物学及内部的信息图书馆科学发展的理念与实践,是未来图书馆发(i2b2),旨在创造能够整合和交换医疗保健和生物[17]展的新模式。总之,智慧图书馆是广泛互联和融合医学研究数据的方法和工具。”哈佛大学图书馆共享的图书馆。已引入大数据服务,并准备将图书大数据公之于[18]1.3大数据推动智慧图书馆的产生及发展众。知名图书公司OverDrive将其长期以来同各从图书馆自动化发展史看,几乎每一项新信类图书馆合作中获得的产品流通状况、读者需求息技术的出现,都能引起图书馆界的极大关注并状况、图书馆网站访问的拥堵状况和人口统计学[7]推动图书馆的管理与服务升级

7、。大数据的特性将等信息,提供给合作者开放存取以便从海量数据[19]决定图书馆在大数据业务和整个大数据生态系统中分析特定的需求。目前,中国国家图书馆正在中收集、分析、管理、存储及分配数据的方式。图书进行面向全面数字化的一期维修改造,致力于打[20]馆历来是信息技术应用的重镇,大数据时代也不造大数据时代的数字图书馆。清华大学图书馆[8][9]例外。在大数据理论研究发面,Auckland、Corral在数据集成和数据挖掘两方面

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