基于云计算的用户兴趣建模

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1、裁吁～八文社厶蕈基于云计算的用户兴趣建模蒋种(湖南女子学院现代教育技术中心，湖南长沙410004)摘要：针对电子商务平台推荐结果准确率低和无法真正实现个性化的问题，本文提出了一种基于云计算的用户兴趣建模和更新方法。以用户的注册信息、评分信息和浏览行为作为偏好原始数据，通过云计算得到结构化的主题和特征项信．g-，构建兴趣模型。利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阀值，更新用户模型。通过加入时间向量区别活跃兴趣和稳定兴趣，及时准确地反映用户兴趣变化，提高个性化服务性能。关键词：个性化；云计算；活跃兴趣；

2、稳定兴趣主要研究该模型在电子商务平台中的应算去除数据噪声，运算得到结构化的主一、引言用，为其提供个性化技术支持。题和特征项信息，也就是说建模过程中近年来，云计算由一个计算机领域主要运算负荷由云计算完成。本地资源二、用户兴趣模型的表示的专有名词逐渐变成普通人，特别是网主要用来提取用户偏好数据和将结构化络参与者，熟知的一个新兴概念。国内外1．云计算数据构建成兴趣模型。各大IT相关企业(如Amazon．com、2007年10月，Google和IBM开始2．项目的表示Oracle、IBM、瑞星和奇虎等)争相推m了

3、在美国的一些大学推广云计算计划，旨在电子商务平台中，有许多供用户云计算相关产品，也有许多中小型企业在降低分布式计算技术在学术研究方面选择的商品，这也是最终要推荐给用户从中获益。作为一种基于互联网的新型的成本，并为他们提供设备和技术支持。的项目。因此，每个具体的商品被看做是计算方式，云计算在一定程度上结合了因为云计算是基于网络的，而网络一般一个项目，由若干个特征项来表示一个丛集运算和网格运算的优势，既注重高被表示成云朵的形状，这种新的计算方商品项目。本文设定一个向量。，m>，效能又着力于提高资源的利用率，偏

4、向式因此而得名。云计算主要是通过互联<￡2，m2>，⋯，，⋯，)来表示，其中于少量而多次的运算llI。网上异构、自治的服务网络为个人和企t表示特征项，m表示对应的权重，通过云计算不仅仅具备计算能力，它也业提供按需索取的计算，也就是说云的以下公式(1)计算得出：是一个庞大的数据中心，这就可以为个计算能力就像日常生活中使用的水和电m。：Ⅳ(m。)／u(1)性化推荐系统中用户兴趣建模提供完备一样，用户按使用量向服务提供商付费。其中，N(mz)表示在整个电子商务平的数据来源。用户兴趣建模是个

5、性化服通过这种方式，一些中小型企业和个人台项目所涉及的特征项中m出现的次务技术的关键，决定了个性化服务系统可以大大缩短软件开发的周期，运营成数，Ⅳ表示的是所有项目的特征项的总的性能优劣，而如何获取丰富的反映用本也将大幅降低。云计算可以提供“基础记数。户偏好的信息(如用户浏览内容、浏览行设施即服务Oa~S)”“平台即服务(PaaS)”和3．用户兴趣的提取与表示为、基本信息、显式反馈和订单信息等)“软件即服务(SaaS)”三个层次的服务。云用户的兴趣采用兴趣模型树来表一直以来是研究人员和开发人员难以突计算提供

6、在线商业应用时，软破的问题pI。件和数据均可存储在其数据中用户兴趣建模的方法很多，包括向心。本文主要利用云计算数据量空间模型、NavieBayes、神经网路、遗中心存储用户偏好信息，并获传算法等。本文提出一种基于云计算的得结构化的主题与特征信息数用户兴趣模型，充分利用云中符合条件据，再使用本地服务器完成用的偏好数据，采用树状向量空间模型来户兴趣建模过程，构建用户兴表示，通过用户资料中的兴趣喜好创建趣模型，系统结构如图1所示。兴趣模型，根据用户的反馈和从云中获用户偏好原始数据是无结取的数据自适应地修改兴趣模

7、型。本文构的有噪声的数据，利用云计作者简介：蒋种(198O～)，湖南黔阳人，硕士，湖南女子学院现代教育技术中心助教，主要从事个性化技术研究。l农示，共三层，顶层是用户的概述，第二层t，具体通过公式(2)计算得来：cosine来实现，具体如公式(4)所示：是项目信息。涵盖了所有表示该项目的=()(2)sim(c)=∑毗×特征项，而最底层是所有项目有关的特其中，表示兴趣树更新的时间i：l征项信息，是对商品项目的进一步细化。与该主题项加入兴趣树时时间相差的秒整个兴趣模型中既有父子关系节点，也数，并对差去对数。S

8、用来区别活跃兴趣／／V厂(——————一(4)有兄弟关系节点，这满足了本系统区分和稳定兴趣。其中，表示主题项向量，c表示商单个用户不同兴趣类别的要求。第二级非根节点，也就是叶子节点，品项目特征值向量，n为向量的维数，根据以上分析，采用三层树来表示它代表用以描述用户特定兴趣项的特征和分别为两个向量的第i维的权重。用户兴趣模型。根节点表示用户标识和项，每个主题项(i=1，2，⋯n)都包含若2．用户兴趣模型的建立算法兴趣类别，用户标