Facesentry 面相识别门禁

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时间:2019-08-21

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1、FaceVACS®Sentry人像识别门禁「过目不忘」德国科技、质量超凡FaceVACS®Sentry人像識別技術、隨裝隨用FaceVACS®Sentry人像识别技术、随装随用高质量CCD摄像头TCP/IP通讯协议用浏览器看门禁记录主要功能:·建基于行之有效的FaceVACS®面相识别技术·随装随用,作为企业门禁及员工考勤的数据搜集之用·非接触智能卡/面相,或密码/面相-双因素验证,提高系统准确度·识别速度高:过程少于1秒·内建Ethernet网口及TCP/IP协议,以便和企业局域网内其它桌面计算机或服务器连接·支持「主/从」架构,可透

2、过局域网,和多部FaceVACS®Sentry进行数据互换,员工只需登记一次,便可在网络上内任何一台FaceVACS®Sentry进行登入·内建网页服务器,可使用一般网页浏览器(IE,Netscape等)进行系统设定,及查看出入记录,并附有照片记录,真正的跨平台兼容性·出入记录可以透过管理网页以Excel或XML形式输出·内建强大的应用编程界面(API)以便进行二次开发,和第三方应用软件整合·可和市场绝大部份电锁、电动门或门机衔接,以配合不同客户保安上的需要·强大的中间件服务器(Middle-tierserver),为FaceVACS®

3、Sentry提供更多更强大的功能,并易于修改,以切合客户特有的安防政策·本公司产品开发部更可为客户的特别要求而量身订制FaceVACS®Sentry应用了当今最先进的面相识别技术的门禁及考勤系统。有别于一般传统的指纹、掌形及其它接触式的生物识别认证系统。为何选用面相识别?1、无需人员在使用系统时有实物的接触,对人侵扰性较低,操作更方便接不会出错。较其他生物识别技术更人性化。界面更友善。可以用在某些隐蔽的场合2、登记录入容易及准确,毋须专家进行结果的分析。3、比指纹技术更具优势,虽然指纹技术成熟颇为人接受,但因其识别过程的接触性,带来许多

4、使用过程中的问题,并不能完全令人满意FaceVACS®Sentry是我们产品线中最平易近人的一款,甚至可称之为「家电化」的装置—仅需将之固定在适当安装点的墙壁上,接上电源、电锁及企业的局域网,FaceVACS®Sentry便能马上替您的大门把关。用户仅需持有内附的非接触智能卡(Mifare,EM或HID)进行扫描,在小巧的3.5"全彩液晶屏上看到自己的面孔,在少于一秒,便完成整个门禁验证及1对1面相核实的过程。成功通过验证的,门锁便会自动打开放行。过程安全而且便捷。FaceVACS®Sentry是以标准TCP/IP作为主要的通讯协议,安

5、全可靠,并内建网页服务器,可由一般的网页浏览器进行系统设定,查看出入考勤记录,更附有进出当时的照片,以及查核。FaceVACS®Sentry更内建大量的应用编程接口,可以将FaceVACS®Sentry进行二次开发,更能配合现有的人事或门禁保案系统。功能簡介領先業界功能简介领先业界操作简易第一步:刷卡第二步:向镜头一看自从FRVT2002后,第三步:验认成功电锁放行第一部面相识别保安系统使用TCP/IP作为通讯协议绝大部份的保安系统,包括传统的和生物测量的,都采用已过时的互联通讯协议,例如通过RS-232&RS-485,来连系计算机去存

6、取数据。很多人都知道这些通讯协议都非常落后。而且通讯速度很慢和可靠程度很低。不能与先进的通讯协议(例如TCP/IP)共存,这是目前应用的互联网的通讯协议。FaceVACS®Sentry就可以用TCP/IP作为通讯协议,这样就可利用RJ-45网络线来联机到现存的网络系统,而不需要加任何额外的硬件或计算机。内置网页服务器内置网页服务器可令整个公司网络内的任何一部计算机都能用我们熟识的网页浏览器(如MicrosoftInternetExplorer&NetscapeNavigator)直接安全地去处理或管理数据。而且在甚么平台上也可操作,如A

7、ppleMacintosh,MicrosoftWindows&Unixmachines都可以。绝对不需要另加任何软件。内置数据库服务器内置数据库服务器允许被授权的使用者通过网络内任何一台计算机查询FaceVACS®Sentry的信息,并可轻易地取得很多不同的报告,例如出入记录,考勤报告,时间表和其它记录数据。所有数据都是实时更新,绝对不会逾时。对比起来,其它系统则需要用特定的计算机来执行特别的软件方可查询数据,还需要一个员工专门担任此工作。技术参数型号:1000登记人500登记人电源输入:220VAC0.45A输出:+5V4A,+12V

8、1A显示器3.5"TFT液晶彩屏摄像头感应器类别1/4"CCD摄像头感应器解像度320*240像素可处理人员高度范围1.45m至1.95m鉴定时间通常少于1秒拒真率(FRR)1%错误承认率(FAR)小于0.

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