5 周幸幸 文献翻译

《5 周幸幸 文献翻译》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、单位代码01学号070101121分类号TP391密级文献翻译基于相邻帧的差别预测的多分辨率小波域运动估计和补偿院（系）名称信息工程学院专业名称计算机科学与技术学生姓名周幸幸指导教师王学春2011年3月26日　　　　　黄河科技学院毕业设计（文献翻译）第16页英语译文基于相邻帧的差别预测的多分辨率小波域运动估计和补偿唐国伟摘要：针对高比特率的运动矢量编码和占用更多时间负载的全部搜索策略，提出了基于相邻帧的差别预测的多分辨率小波域运动估计和运动补偿算法。图像序列使用微分运动检测方法，并选择适当的阈值来确定相连区域。接下来提取出运动的区域来进行运动估计

2、和运动补偿。实验结果表明，该算法提高了运动矢量编码的效率，降低了运动估计的复杂度，在相同的比特率的情况下，重构图像具有更好的质量，多分辨率运动估计算法（MRME）得以改善。关键词：运动估计；运动补偿；多分辨率分析；视频编码　　　　　黄河科技学院毕业设计（文献翻译）第16页1、引言由于小波分析的时频局部化性能，被广泛应用于图像/视频编码领域。正如图像序列，运动估计和运动补偿可以有效地减少相对的时间并且有效地改进编码。然而传统的运动补偿小波编码，以其运动估测的结构再加上帧的内部静止图像编码，不能充分利用固有的多分辨率特性的优势。在1992年，Yaqi

3、nZhang和S.Zafar提出可变方块多分辨率运动估测的fMRME1视频压缩算法，即1aid的运动估测和运动补偿基础是在在小域中。通过使用相对较小的搜索窗口和匹配块，这种方法可以有效的减少运算量，摆脱方块效应，并有易于使视频可扩展编码适合人类视觉系统并实现进步的过渡。但是在MRME算法中，存在着不连续的运动矢量的默认值和实物边界和方块边界的不一致这导致了高频率在系数变换中的成分增加，并影响位移帧的差[DFD]的编码。ZanJinwen提出通过多分辨率运动估测中值滤波，可产生更平稳的运动领域，产生一个更好估计性能。。但中值滤波会在不平稳高分辨率的

4、子带运动中带来相当负面的影响Su141作了理论推断，深入研究小波系数的插补算法并提出半像素多分辨率运动补偿，有效提高运动估计的准确性。为了克服了离散的小波变换不断转移的属性。Zhang提出基于2声道高通讯滤波和子带的小波域运动估测适应中央搜索点预测.此方法有一个相当低的计算复杂度，但编码器的性能也从PSNR值的数据中减少了。Cagnazzo所研究的基于视频编码的小波理论性优化准则，提出一个最佳运动估计和补偿的方法，但是此方法是以扩展一个复杂性的成本为代价的法，但在一个扩展的COM成本复杂性。本文提出了一种帧差的邻接预测MRME算法（即FDMRME

5、）它采用差动检测图像序列，并提取出运动区域进行运动估计和补偿。这种方法减少运动估测的复杂性，提高了运动矢量的编码的高效性，并提出在同一比特率情况下，作为MRME的图像重建的质量。2、基于帧差的运动检测（1）三帧差算法运动检测包括光流的算法，背景消除算法，相邻三帧差法。利用连续三幅图像，使差异化操作并进行AND运算导致出不同的结果，三帧差算法可以快速从图像序列中检测出运动区域。检测过程如图1所示。　　　　　黄河科技学院毕业设计（文献翻译）第16页图像差g1(x,y)二值化图像差eg2(x,y)二值化提取运动对象去噪和连通区域标识AND操作kk+1L

6、L3帧k-1ek-1图1用三帧差算法对运动对象的检测过程g1(x，y)是前两个帧的运动图像的变化，g2(x，y)是后两个帧。g1(x，y)和g2(x，y)都包含有运动的信息。使两个运动变化图像二值化，并为他们进行AND运算以获得运动对象。（2）不同图像的阈值选择为了提取运动目标，有必要选择合适的阈值T作为框架。不同的图像g1(x，y)和g2(x，y)通过使用基于灰度特征的方法，然后通过阈值T使帧差图像二值化。阈值选择的过程包含4个步骤。第一、在三帧图像中，将第一和第二帧分成2X2的块。在第二帧上每块增加4个像素以获得总和a，然后每个相应的块加上的

7、第一帧的4个像素以获得bi。这里m，n分别代表图像的长和宽，k是2×2个块的数量。第二、通过使用阈T=1.1S，使第一第二帧的帧差图像二值化，得到二值化图像。在这一步骤中，获得一个粗略的阈值，进而可以得到一个被罚阈值。第三、在帧差图像中，计算像素的平均值小于阈值T。q是指在帧差图像中像素数量小于阈值T。以M为第二和第一帧的帧差图像的阈值，然后使帧差图像二值化。第四、通过阈值M使第三和第二帧的帧差图像二值化然后在帧差图像中计算出像素的平均值小于阈值M。以平均值作为第三和第二帧的帧差图像的阈值，然后二值化帧差图像。　　　　　黄河科技学院毕业设计（文献

8、翻译）第16页（3）识别所连接的区域和运动区域的坐标的提取标注出AND运算图像以通过使对象聚类的方法得出运动区域的坐标，包括以下2个步骤