Excel函数应用之统计函数22040

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1、Excel函数应用Z统计函数作者:陆元婕Excel的统计工作表函数用于对数据区域进行统计分析。例如,统计工作表函数可以用来统计样木的方羞、数据区间的频率分布等。是不是觉得好像是很专业范畴的东西?是的,统计工作表函数中提供了很多属于统计学范畴的函数,但也有些函数其实在你我的日常生活屮是很常用的,比如求班级平均成绩,排名等。在本文中,主要介绍一些常见的统计函数,而属于统计学范畴的函数不在此赘述,详细的使用方法可以参考Excel帮助及相关的书籍。在介绍统计函数之前,请大家先看一下附表中的函数名称。是不是发现有些函数是很类似的,只是在名称中多了一个字母A?比如,AVERAGE与AVERAGEA

2、;COUNT与COUNTA。基本上,名称中带A的函数在统计时不仅统计数字,而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也将计算在内。在下文中笔者将主耍介绍不带A的几种常见函数的用法。一、用于求平均值的统计函数AVERAGE、TRIMMEAN1、求参数的算术平均值函数AVERAGE语法形式为AVERAGE(numberl,number2,...)其中Numberl,number2,...为要计算平均值的1〜30个参数。这些参数可以是数字,或者是涉及数字的名称、数组或引用。如果数组或单元格引用参数屮有文字、逻辑值或空单元格,则忽略其值。但是,如果单元格包含零值则计算在内。2、求数据集的内部平

3、均值TRIMMEAN函数TRIMMEAN先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点,然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时,可以使用此函数。比如,我们在计算选手平均分数中常用去掉一个最高分,去掉一个最低分,XX号选手的最后得分,就可以使用该函数來计算。语法形式为TRIMMEAN(array,percent)其中Array为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域。Percent为计算时所要除去的数据点的比例,例如,如果percent=0.2,在20个数据点的集合中,就要除去4个数据点(20x0.2),头部除去2个,尾部除去2个。函数TRIMMEAN将除去的数据点数冃向下舍

4、为最接近的2的倍数。3、举例说明:示例中也列举了带A的函数AVERAGEA的求解方法。求选手Annie的参赛分数。在这里,我们先假定已经将该选手的分数进行了从高到底的排序,在后面的介绍屮我们将详细了解排序的方法。二、用于求单元格个数的统计函数COUNT语法形式为COUNT(valuel,value2,...)其屮Valuel,value2,...为包含或引用各种类型数据的参数(1〜30个),但只有数字类型的数据才被计数。函数COUNT在计数时,将把数字、空值、逻辑值、日期或以文字代表的数计算进去;但是错误值或其他无法转化成数字的文字则被忽略。如果参数是一个数组或引用,那么只统计数组或引

5、用中的数字;数组中或引用的空单元格、逻辑值、文字或错误值都将忽略。如果要统计逻辑值、文字或错误值,应当使用函数COUNTAo举例说明COUNT函数的用途,示例中也列举了带A的函数COUNTA的用途。仍以上例为例,要计算一共有多少评委参与评分(用函数COUNTA),以及有儿个评委给出了有效分数(用函数COUNT)。图2三、求区域中数据的频率分布FREQUENCY由于函数FREQUENCY返冋一个数组,必须以数组公式的形式输入。语法形式为FREQUENCY(data_array,bins_aiTay)其屮Data_array为一数组或对一组数值的引用,用来计算频率。如果data_array

6、屮不包含任何数值,函数FREQUENCY返冋零数组。Bins_array为一数组或对数组区域的引用,设定对data.array进行频率计算的分段点。如果bins_array中不包含任何数值,函数FREQUENCY返回data_array元素的数目。看起来FREQUENCY的用法蛮复杂的,但其用处很大。比如可以计算不同工资段的人员分布,公司员工的年龄分布,学生成绩的分布情况等。这里以具体示例说明其基本的用法。以计算某公司的员工年龄分布情况为例说明。在工作表里列出了员工的年龄。这些年龄为28、25、31、21、44、33、22和35,并分别输入到单元格C4:Cl1o这一列年龄就是data_

7、arrayoBins_array是另一•列用来对年龄分组的区间值。在本例中,bins_array是指C13:C16单元格,分别含有值25、30、35、和40。以数组形式输入函数FREQUENCY,就可以计算出年龄在25岁以下、26〜30岁、31〜35岁、36〜40岁和40岁以上各区间中的数冃。本例中选择了5个垂直相邻的单元格后,即以数组公式输入下面的公式。返冋的数组中的元素个数比bins.array(数组)中的元素个数多1。第五个数字1表示大于

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