大数据在企业管理决策的影响

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1、大数据在企业管理决策的影响【摘要】随着我国社会主义建设的不断深入,社会主义市场经济持续发展。基于国内外各企业市场竞争激烈的现状,我国企业管理决策及其体制情况并不乐观。大数据技术随时代发展应运而牛的新的变革性技术。在这一新的信息时代,如何高效利用大数据进行企业管理决策己经成为各相关领域企业牛存与发展新的契机。本文从犬数据的基本内涵出发,具体分析阐述了在新

2、]寸代人数据技术对企业管理决策的影响与作用。【关键词】大数据;企业管理决策;信息时代一、大数据的概念及主要特征大数据的狭义概念是指一种海量数据的集合体,而其广义的概念泛指通过新的技

3、术模式处理巨量的数据得到的具有高度商业价值的某种信息化资产。人数据的价值体现在多个方而,包括海量的数据、信息的搜集、数据的处理与分析与分析结果的具体运用等。相较于传统的数据搜集与处理技术,大数据技术能够深入挖掘巨量数据背后的隐藏信息,具有更强大的实际运用价值。在企业管理决策中,大数据技术能够利用专业化的信息处理软件在短时间对特定海量数据进行迅速的搜集、处理与分析,并将分析结果可视化地呈现出来,为企业高层管理层的决策提供客观、科学、有利的参考依据,从而大大提高企业在某领域的核心竞争能力。由于大数据技术具有强大的数据处理分析能力,其在

4、现今信息时代被运用于各个领域,有力地促进了社会的发展。大数据技术具有数据海量性、多样化、高速性等三个主要特征。首先,大数据的海量性表现在现今企业管理数据多以TB、PB为存储单位这一现实状况屮。早在2010年,最大的跨国零售商沃尔玛的年管理数据总量已达到2500TB。现今,以PB为存储单位的企业大数据集合的例子十分常见。国际互联网搜索巨头谷歌的月处理数据已超过400PB。这种企业数据以TB、PB为存储单位的现象足以说明大数据技术的海量性。其次,大数据技术具有传统数据处理技术缺乏的多样性。相较传统数据单一的信息交流方式,大数据表现出多

5、样化的数据模式,主要包括多用于存储的数值形态结构化数据,以及产生于数据传输中产生的文本、音频、视频等非结构化数据。最后,大数据技术也表现出其在数据处理与传输上的高速性。得益于通讯技术的发展和计算机技术的普及,我国信息交流呈现高速化的发展趋势。雄厚的通讯基础、完善的硬件设备以及社会发展的实际需求刺激了数据的产生与交流,市场对数据采集处理和分析的要求越来越高。此外,5G通讯技术、云计算、人工智能等新兴技术也侧面反映了大数据高速性的特点。二、大数据对管理决策环境的影响在某种意义上说,企业管理决策直接决定了企业和社会的发展方向,具有非常重

6、要的战略意义。企业的管理决策既包括产品研发推广等具体工作,也包含了企业未來发展的宏观规划。大数据对企业管理决策的影响体现在决策环境、决策数据管理、决策组织结构、决策的参与者、决策操作技术等多个方面。在新的信息时代,随着计算机技术和互联网技术的不断普及与发展,数据呈现指数级增长的趋势,数据的急速增长与其信息密度的降低大大增加了企业管理决策的难度与效率,传统的数据处理技术已无法满足企业决策管理的实际需求。因此,在人数据时代,如何利用大数据技术实现对海量数据的有效搜集和分析,并依据分析结果进行高效、科学的资源分配与战略规划成为了企业面临

7、的巨大的挑战与发展的关键转折点。大数据的“大”的特点不仅表现在其数据的大量性,更表现在其数据处理技术与模式的“大”,即对相关的数据进行全面的搜集与综合分析,通过建立合理的、接近现实的数学模型挖掘数据背后隐藏的事物之间的关系,从而实现对市场未来的发展走向的精准预测。大数据技术对企业管理决策具有十分重要的影响,其对企业决策环境的影响涉及多个方面,包括决策相关信息的搜集过程、决策参考数据的处理与分析,决策规划的制定与实行等各方而。在新的知识经济时代,数据己经成为一种重要的信息资产。利用合适的处理技术能从数据中挖掘出有利信息,而信息乂能为

8、企业管理与决策提供可靠的参考。因此,可以说在信息时代,海量数据及其处理技术己经成为了企业新的牛产要素,企业对数据的搜集、处理与分析能力将成为其在新时代的核心竞争能力与决定企业价值的核心要素。鉴于大数据已经成为企业未来发展的关键点这一现实状况,企业不仅要充分掌握大数据的操作技术,也要创新地建立与之相适应的新的管理决策方法与模式,在大数据环境背景下寻求更佳的牛存与发展。三.大数据对管理决策数据的影响考虑到企业管理数据的巨幅增加的现实,传统的数据处理技术已无法满足实际的需求,为企业管理决策提供有价值的数据参考。充分掌握大数据技术,并凭此

9、实现对企业管理决策的积极作用成为了企业发展新的挑战。面临技术含量高、数据容量大的大数据技术,企业更要加快与之适应的管理决策新模式的建立。大数据背景下,数据具有海量性、多样化等特点。得益于通讯技术的发展和计算机技术的普及,我国信息交流呈现高速化的发展

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