多租户云数据中心的虚拟集群资源分配研究

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1、学术学位硕士研究生学位论文开题报告论文题目：多租户云数据中心的虚拟集群资源分配研究姓名：雷创学号：21409152学科专业：计算机应用技术指导教师：李克秋入学日期：2014年9月1日报告日期：2016年1月9日报告地点：创新园左厦502研究生院制表说明学位论文开题考核是硕士研究生课程学习结束后开展学位论文工作的基本要求，是保证学位论文质量、工作进度和研究生培养质量的首要环节。一、考核内容：首先，考查硕士生对本学科专业的基础理论与专业知识的掌握程度、课程学习情况等；其次，考查学位论文工作准备情况，包扌斤论文选题、文献阅读、工作难度、研究思路、研究基础、写作能力和

2、答辩表达能力等；此外，述要考查学术参与学术活动情况、及学习和工作态度等。二、考核时间：原则上，硕士生的开题报告应在第2学期末进行。三、报告撰写：开题报告正文字数不少于6000字；参考文献数量不少于20篇，其中，外文资料不少于二分之一，近5年文献不少于三分之一；正文及参考文献等撰写要求参见《大连理工大学硕士学位论文格式规范》。四、考核办法：开题考核由学部（学院）按学科专业集中组织3・5名木学科领域专家以答辩的方式进行。硕士生进行口头陈述、答辩，研究生口头陈述时间不少于10分钟。专家组给出考核成绩和是否通过的意见。五、报告保存：开题报告一式两份，签字后分别由学部（

3、学院）和学生保存。六、信息登录：研究生开题后登录研究生信息管理系统上传开题报告（PDF文档）及考核结果。开题报告正文撰写人纲:1.课程学习情况（附成绩单）、参加科研和学术活动等情况；2.学位论文研究背景、目的和意义；3.国内外研究现状及发展动态分析；4.主要研究内容、研究目标、拟解决的关键问题；5.学位论文的研究方法、技术路线、试验手段、关键技术等论述;6.年度研究计划；7.现有的研究基础；8.现有研究条件及可能遇到的困难和问题分析。9.参考文献（不占字数）。1课程学习情况（附成绩单）、参加科研和学术活动1.1课程学习表1.1课程成绩课程名称课程学分选修学期成

4、绩髙性能计算2.0291高级操作系统3.0283算法设计与分析3.0160高级计算机网络2.0290人工智能2.0284分布式数据库2.0168中国特色社会主义理论与实践研究2.0278口语交流II（学术交流）1.0186阅读与写作II（全球化研究，西方文学、哲学经典）2.0285论文写作与学术规范1.0198数理统计2.0173面向对象编程技术3.0175搜索引擎与文本挖掘2.0171自然辩证法概论1.01P1.2参加科研和学术活动1.2.1学术报告表1-2参加学术报告报告内容吋间地点报告人亠1ExplicitPathControlforCommodity2

5、015年3刀10口人、「】=A、陈凯创新园大厦A802会议室DataCenters09:30-11:302014年10M20一，、(1创新园大厦A802会议至日14：00-14:00项阳社交网络中的安全少隐私问题1.2.2工程项目参与了项口“北京蓝沧科技责任有限公司与大连理工大学云计算联合实验室基于云计算与SDN的综合实验平台”的研发。2课题来源及研究的背景和意义2.1课题的来源本课题是大连理工大学网络与云计算实验室所选定的题口，题口名称：多租户云数据屮心的虚拟集群资源分配与性能保障机制研究。本课题具冇较高理论研究和实际应用价值，实验条件具备，实验经费充足。2

6、.2课题研究的背景本文的主要侧重点在于基于已冇数据屮心的网络的物理拓扑，如何能够更好的在其上实现一个虚拟网络拓扑结构的方法的探讨和研究。所以，其屮关于课题的研究背景将从两方而进行论述。即：第一，数据屮心的网络拓扑相关综述；第二，虚拟化的相关综述。2.2.1数据中心网络数据中心是全球协作的特定设备网络，用來在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。数据中心网络(datace

7、nternetwork,简称DCN)是指数据中心内部通过高速链路和交换机连接大量服务器的网络⑴。传统数据中心网络主要采用层次结构实现，且承载的主要是客户机/服务器模式应用。多种应用同时在同一个数据中心内运行，每种应用一般运行在其特定的服务器/虚拟服务器集合上。每个应用与一个或者多个因特网路由的IP地址绑定，用于接收來门因特网的客户端访问。在数据中心内部，來口因特网的请求被负载均衡器分配到这个应用对应的服务器池中进行处理。根据传统负载均衡的术语，接受请求的IP地址称为虚拟IP地址(virtualIPaddress,简称VIP),负责处理请求的服务器的集合称为直接

8、IP地址(directIPaddres