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时间:2019-09-01
《【精品】生物统计学(第3版)杜荣骞课后习题答案第十一章多元回归及复相关分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第十一章多元回归及复相关分析11.1嗜酸乳杆菌(LactobacillusacidophilusLakcid)是存在丁•肠道中的一种重要益生菌,为研究肠道中的条件对该菌生存的影响,设计了在体外不同的胆汁盐浓度和不同时间该菌的存活数(活菌数/mL),结果如下表厲1:时间/h胆汁盐/(g-kg')12347.20X1(/1.76X1096.40X10°2.62X10’11.04X1092.04X1098.40X1061.74X10321.64X1099.60X10s1.22X10’2.09X1031.92X1097.40X10s9.20X1061
2、.89X10331.30X10y3.46X10s2.26X10°1.86X1051.42X1096.00X10s2.04X1061.82X10349.80X1081.02X1081.30X10°1.32X1057.80X10*3.82X1081.26X1061.22X103以该菌的存活数为因变量,胆汁盐浓度和时间为自变量,求二元冋归方程并检验偏回归系数的显著性。答:程序和结果如下:optionslinesize=76nodate;datamulreg;infile'e:dataerl1-le.dat5;inputnumtimebile@@
3、;run;procreg;modelnum=timebile;run;TheSASSystemTheREGProcedureModel:MODEL1DependentVariable:numAnalysisofVarianceSourceDFSumofSquaresMeanSquareFValuePr>FModel29.070013E184.535006E1827.66<.0001Error294.754238E181.639392E17CorrectedTotal311.382425E19RootMSE404894110R-Square0.
4、6561DependentMean524158580AdjR-Sq0.6324CoeffVar77.24649VariableDFParameterEstimateStandardErrortValuePr>
5、t
6、Intercept120204936452373902158.51<.0001time1-14494782264019380-2.260.0312EstimatesParameterbile1-45358620464019380-7.09<.0001由以上结果得出回归方程:y=2020493645-144947822«-453586
7、204X2其中:X为时间,左为胆汁盐浓度。从偏回归系数的/检验结果可以得知,时间在0=0.05水平上显著,而胆汁盐浓度的显著性概率P<0.000U11.210名浙江女大学士的身体体积、身高和体重的测量结果列在下表中⑺I,以身高和体重为自变量,身体体积为因变量,计算二元回归方程,并检验偏回归系数的显著性。(注:对于二元回归来说,只有10组观测值数量有些少,作为练习,姑且不去考虑样本的大小。)身体体积/m‘身高/cm体重/kg0.05529165.055.00.04324151.845.00.05174159.053.50.05458164.05
8、5.00.04962158.550.50.04607155.047.00.05387158.356.00.05245161.553.50.04749157.548.00.06096169.062.0答:程序不再给出,结果如下:TheSASSystemTheREGProcedureModel:MODEL1DependentVariable:vAnalysisofVarianceSourceDFSumofSquaresMeanSquareFValuePr>FModel20.000236700.000118351553.36<.0001Error7
9、5.333339E-77.619056E-8CorrectedTotal90.00023724RootMSE0.00027603R-Square0.9978DependentMean0.05153AdjR-Sq0.9971CoeffVar0.53565ParameterEstimatesVariableDFParameterEstimateStandardErrortValuePr>
10、t
11、Intercept1-0.036510.00484-7.540.0001h10.000310620.000042177.370.0002w10.000729
12、840.0000422817.26<.0001由参数估计列可以得到回归方程:Y=-0.03651+0.00031062X,+0.00072984X2其中K为身高,*
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