局部肌肉疲劳的肌电和脑电反应模式

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1、Y8辱让73洳专：≥～嗜’硕士学位论文论文题目局部皿囱瘴董的皿电独膻电厦座槿式．ResponseofsEMGandEEGto．Exercise-inducedlocalmusclefatigue．提交日期：2Q箜生2旦浙江大学硕士学位论文局部肌肉疲劳的肌电和脑电反应模式摘要目的：本研究采用线性和非线性信号分析方法，探讨不同负荷强度静态运动诱发肱二头肌疲劳过程中sEMG信号{UEEO信号变化特征，为建立客观、有效和可靠的疲劳评价方法以及州明疲劳发牛的机制奠定基础。方法：本研究分两个实验：实验一选用健康男性大学牛14名，采用50％、70％和90％MVC强度的静态屈肘运动诱发肱

2、二头肌的疲劳，同步采集肱二头肌上三个电极位置的sEMG信号；实验二被试为健康男性大学牛10名，采用5kg和lOkg强度的静态负荷诱发肱二头肌疲劳，并同步在肱二头肌到头皮采集肌电信号和脑电信号；采集的肌电信号和脑电信号用时频、复杂度和定量递归信号分析方法进行分析。结果：(1)在不同强度静态运动诱发疲劳过程中，sEMG信号的AEMG年HDET％呈线性递增变化，MPF和c(n)呈线性递减变化；(2)除AEMG外，MPF、C(n)和DET％变化斜率均对负荷强度有明显依赖性，而电极位置对以上指标变化率无明显影响；(3)电极位置对AEMG、MPF、C(n)和DET％均值均有明显影响，

3、AEMG均值对运动负荷强度具有明显依赖性，而MPF、c(n)和DET％均值变化无负荷强度依赖性；(4)肌肉疲劳过程中EEG的AEEG均值增加，MPF}UC(n)均值下降，该现象广泛分布于整个大脑皮层；运动负荷强度对Fz电极的AEEG、MPF年HC(n)有明显影响。结论：静态负荷诱发肌肉疲劳过程中sEMG的MPF和c(n)呈单调递减，DET％呈单调递增性变化，且变化斜率具有运动负荷强度依赖性；EEG信号的AEEG呈现整体增加，而MPF利C(n)呈整体下降变化趋势，额叶的AEEG、MPF和C(n)变化具有运动负荷强度依赖性。关键词：肌肉疲劳；sEMG；EEG：线性信号分析：非

4、线性信号分析国家自然科学基金资助项目；中国一芬兰政府间科技合作I贡目浙江大学硕士学位论文AbstractAim：Usinglinearandnon—linearsignalanalysis，detecttheresponseofsEMGandEEGsignaltobicepsbrachiifatiguinginducedbysustainedisometricnon—MVC．Layafoundationforeffectiveandreliab]efatigueevaluationsystemandforunderstandingfattguemechanjsms．Met

5、hod：Thisstudyincludetwoexperiments．Inexperiment】，14maleundergraduaLesperformedthreedifferentisometricfatiguingtaskswiththeelbowflexionmusciesat50％，70％and90％MVC，sEMGsignalswereco]lectedfromthreedifferenteleetrode10cationsinbicepsbraehii．Inexperiment2，10realeundergraduatesperformedtwodiffer

6、entisometricfatiguingtaskswiththeelbowflexionmuselesat5kgandlOkg，sEMGsigna]swerecollectedinbicepsbrachiiandsYnchronouslyEEGsignalswerecolleeredfromscalp．Thenampiitude，spectral，Lempel—ZivcomplexityC(n)andRQA(DE'Pj6)ofsEMGandEEGwerecalculated．Result：(1)BothAEMGandDET％increaselinearlYwhilebo

7、thMPFandC(n)decreased1inearlyduringdifferentisometricelbowflexionfatiguetasks．(2)ExceptAEMG，theslopesofMPF，C(n)andDET％showednosignifieantelectrode10cationdependencebutshowedasignificantloaddependence，(3)TheaverageofAEMG，MPF，C(n)andDET％showedsignificantelectrodelocat