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1、医学统计学基本概念1.医学统计》是以阪学理论为指导,应用概率论9数理统计的冇关原理和方法，研究供洋资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。2.统计工作的步骤：(1)设计<2)收集资料(3)整理资料(4)分析资料；或者分三步：(1)研究设计(2)资料分析(3)结论。3.定虽资料:乂称为数值变屋资料，特点:(1)各观察值之问有虽的差别；(2)数据间有连续性。它是指变屍的取值不止是可列个,而是可取某区间(a.b
2、,(-00,00)上的一切值。4.定性资料:又称为分类资料、分类变量资料(包括二项分类、多项分类资
3、料)，特点：(1)各观察值Z间有质的差别；(2)数据间有离散性.它定指变杲的取值有限的，至多是可列多个。附：无序分类：二项分类、多项分类5.等级资料：乂称为半定量资料，有序分类，指各类Z间冇程度的差别。特点：()各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；(2)各等级间只冇顺序，而无数值大小，故等级之间不可度盘。6.个体individual：即每个观察单位。7.总体population:根据研究目的确宦的
4、iM质观察单位的全体。8.样本：是从总体中随机抽取部分观绍单位,其实测值的集合。样本包含的观察单位数称为样
5、本含量或样本大小。9.参数parameters：描述某总体特征的统计指标称为总体参数，简称参数。如总体均数、总体标准差等。持点：参数是未知的，固冇的，不变的！10.统计量：描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量，简称统计量。特点：统计量是已知的，变化的，有误差的！11.概率probability；是描述随机事件发生的可能性大小的数值。常用P表示。它的大小界于0和1之间。12.随机事件:(1)可重复性:相同条件下可重复进行;(2)随机性:出现两种机两种以上结果;(3)偶然性:实验前不能肯定将出现哪种结果。1
6、3.频率的稳定性：在重复试验中，事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈來愈接近一个常数”，频率的这一•特性称为频率的稳定性。14.概率的统计定义：频率的稳定性充分说明随机事件出现的可能是事物本身固冇的一种客观属性，因而是可以被认识和度虽的。这个常数"就称为事件A出现的概率(probability),记作P(A)或P。这一定义称为概率的统计定义。它是事件A发生的可能性大小的一个度虽。容易看出，频率为一变屋，是样本统计虽，而概率为常数，杲-总体参数。实践中，当试验次数足够务时，可以近似地将频率作为概率的--个估
7、计。15.小概率原理：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学通常称该爭件为小概率事件,其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在--次抽样屮不可能发生，此即为小概率原理。16.同质(homogeneity)：性质相同的耶物称为同质的。17.变^(variation)：同质的事物内个体Z间或同一个体重复测第间的差别称为变界。18.参考值范tfi
8、(refcrenceinterval)又称iE常值范^(normalrange),ill于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一个人的某
9、些指标还会随看时间、机体内外环境的改变而变化，因此需耍确定其波动范围，I!卩正常值范围，简称正常值(normalvalue)。19.正常值范m(normalranges),是指绝大女数正常人的某指标范围。20.抽样误差(samplingerror):由于抽样造成的样本统计駅和总体参数之间的差界。21.标准误(standarderror)：样本统计屋的标准差称为标准误。样本均数的标准差称为均数的标准谋。22.参数估计：由样本信息估计总体参数称为参数估计，包插点估计和区间估计。23.点估计(pointestim
10、ation):直接用样本统计虽作为总体参数的估计值。这种估计方法简单，但未考虑抽样误差的大小。24.区间估计(intervalestimation):按一定的概率或可信度(1-a)用…个区间估计总体参数所在范围,这个范围称作可信度为1-Q的可信区间(confidenceinterval,CI),乂称置信区间。这种估计方法称为区间估计。25.可信度为1-a的可信区间的确切涵义是：每100个样本所算得的lOO(l-a)%町信区间，平均有lOO(l-a)个包含了总体参数。如収«=0.05,则每KX)个样本所算得的
11、100个95%可信区间，平均有95个包含总体参数在内，有5个不包含总体参数。26.可信区间的两个要索:第一个要索是可靠性,常用可信度l-a的大小表示:第二个耍索是粘确性，常用可信区间的长度CUCL衡昼。27.均数95%可信区间，其涵义是：如果重复100次抽样，每次样本含量均为"，每个样本均按(见课本P42)构建可信区间，则在此100个可信区间内，理论上冇95个包含总体均数，而冇5个不包含总体均数。28.可信度为9
