SPSS成绩分析数据统计

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1、全班成绩分析一、计算平均值，标准差分析首先计算出班级外语期屮和外语期终的平均值。DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation外语期中538710()95.983.091外语期末53819690.513.916ValidN(listwise)53我们从上表可以看出，参加考试的人数为53人。外语期中的平均分为95.98(SD=3.091),期末的平均分为90.51,标准差分别为3.091和3.916.1•外语期中的分析：期屮的平均值加上1.5个

2、标准差，大约为100,如果整个年级有人的分数为100,因此他非常优秀，因为他比整个年级的95%的学生优秀,我们注意到有学生得到了100,因此他是非常优秀的。如果有学生的成绩低于期中平均值一1.5X3.091为91.34,因此如果有同学低于这个分数，相对其他同学,说明他要继续努力了。2•英语期末的分析：期末的平均值+1.6个标准差=96.384分，我们注意到有学生拿到96,因此，这学生比全年级95%的分数要高，因此次学生是非常优秀的。如果有学生的成绩低于期中平均值一1.5X3.916=84.636,因此

3、说明分数在84.636的学生需要努力了。一般说來老师出的试卷如果特别好的情况下，学生可以考过分数可以超过加上三个标准差，而一般的试卷，学生能过1.5到2个标准差，我们注意到当我们加入标准差最低1.5时，基本已经到了最大值，说明试卷不太科学，学生考试的分数集中度太高。二、期屮语文的直方图、单样本Histogram6-Mean■79.6Std.Dev.=4.486N=536570758085语文期中Aouonbali:a语文中期One・SampleKolmogorov-SmirnovTest语文期中N53

4、Mean79.60NormalParametersSid.Deviation4.486Absolute.101MostExtremeDifferencesPositive.082Negative-.101Koimogorov-SmirnovZ.732Asymp.Sig.(2-tailcd).657a.TestdistributionisNormal.b.Calculatedfromdata.我们从图屮看到数据分彳Ij比较均匀；从单样本K・S检验屮发现Asymp.Sig.(2-tailed)^检验结果为

5、0.657>0.05,说明差异不显著，曲线是正态分布的态。说明学生得语文期中成绩都很正常。三、期中语文的集中量数Statistics语文期屮Valid53MissingMean79.60Median79.00Mode79Sum4219因此众数二中数V平均值，因此这是呈正态分布的四、离散量数一一全距Statistics数学期中Valid53NMissing0Mean95.79Range17因为这里没有和其他班级比较，因此可能没有决策性。五、离散量数一一四分位距Statistics数学期中Valid53N

6、Missing0Median97.002594.00Percentiles5097.0()7598.00班级QIQ3SIRA班949798这此中我们发现其离散程度是非常集中的盒须图看SIRCaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent数学期中53100.0%00.0%53100.0%从上图发现，50%的学生的数学屮期成绩差距很大，我可以发现这个是明显不对称的，因此是偏态分布。六、比较1•样本与总体我们在全年级的期末

7、数学中随机抽取33%,然后计算它们的m,sd第1次随机抽取DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation数学期末208610096.604.210ValidN(listwisc)20第2次随机抽取DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation数学期末218810096.623.427ValidN(listwise)21第3次随机抽取DescriptiveStatistics数学期末N

8、MinimumMaximum1590100Mean96.93Std.Deviation3」05第4次随机抽取DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation数学期末208810096.903.177ValidN(listwise)2()第5次随机抽取DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation数学期末129010097.173.486V