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1、实验项目十一R软件中的参数估计一、实验目的运用t.test()函数进行总体均值的估计运用prop,test()函数进行总体比例的估计读懂R输出的结果二、实验环境肯系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7；肯统计软件R2.13.2或更高版本。三、实验内容一个正态总体均值的点估计和区间估计两个正态总体均值差的点估计和区间估计总体比例的估计总体比例之差的估计第11章参数估计肯11.1一个正态总体均值的估计^11.2两个正态总体均值差的估计^11.3总体比例的估计宵11.4总体比例之差的估计11.1一个正态总体均
2、值的估计奇【例11・11(数据文件为lill・1.txt)某厂家生产的茶叶包装上写明净含量200克，在商场随机抽取了30袋茶叶称量质量(单位：克)，得到如下数据：199,198,198.5,199.5,200,201,202,197,197.5,196,198.2,199.3,196.5,200.5,201.2,195,196.2,197.2,198,199,199.2,195.6,202,203,194.5,195.6,196,197.3,199.2,198.4；假定茶叶质量服从正态分布，求茶叶平均质量的置信度为95%的置信区间。
3、【统计理论】肯当总体方差已知时，可以采用以下由Z统计量(即标准正态统计量)构造的置信区间【统计理论】肯当总体方差未知时，则采用如下方区间【软件操作】宵采用t.test()函数来进行总体均值的估计奇setwd("D：/R-Statistics/data/chapTl”)#设定工作路径^dat=read.table(ulill.1.txt",header二T)#从lill.1.txt中读入数据，记为dat肯t.test(dat)#计算茶叶质量均值的区间估计运行结果OneSamplet~testdata：datt二493.0505,df二
4、29,p-value<2.2eT6alternativehypothesis：truemeanisnotequalto095percentconfidenceinterval:197.5239199.1694sampleestimates：meanofx198.346711.2两个正态总体均值差的估计肯【例11.2】(数据文件为lilL2.txt)为了比较两个城市成年男子的身高，在A、B两个城市随机抽取了20和22个成年男子，测量得到身高数据如下(单位：厘米)A城市：170,172,178,176,175,180,165,168,1
5、71,167,182,177,178,175,169,174,173,181,179,184；B城市：172,170,176,178,174,181,164,166,170,172,180,175,180,172,170,175,172,180,177,178,168,170；假定身高服从正态分布宵假定两个总体方差相等，求两个地区平均身高的差的置信度为95%的置信区间；宵假定两个总体方差不等，求两个地区平均身高的差的置信度为95%的置信区间。【统计理论】肯当两个总体方差已知时，采用以下Z区间【统计理论】肯当两个总体方差未知但相等时，
6、可以采用如下广区间［软件操作］(1)先考虑两个总体方差相等的情况。setwd(，fD：/R-Statistics/data/chap-1#设定工作路径dat=read.table("lill.2.txt",header二T)#从lill.2.txt中读入数据，记为datt.tost(height^city,data二dat,var.equal二TRUE,conf.1evol=0.95)#同方差假定下均值差#的区间估计运行结果TwoSamplet~testdata：heightbycityt=0.684,df=40,p-value=0
7、.4979alternativehypothesis：truediffereneeinmeansisnotequalto095percentconfidenceinterval：-2.0791724.206445sampleestimates：meaningroup1meaningroup2174.7000173.6364【软件操作】(2)再考虑两个总体方差不相等的情况。t.test(height^city,data=dat,var・equal=FALSE,conf.level二0.95)#异方差假定下均值差的区间估计运行结果Wel
8、chTwoSamplet-testdata：hoightbycityt二0.6807,df二38.501,p-value二0.5002alternativehypothesis：truedifferenceinmeansisnoteq
