全国计算机二级考试公共基础部分资料习题详解

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1、前言:本文分为四个部分进行组织。文中标注了-••个星号的,表示非常重要,基本每次考试都是必考;标注了两个星号或•个星号的,表示也较重要,很容易考到。出现在【】括号小的内容,农示要很精确的背下来的。整个文档中的五页,建议考前都要认真的记忆。第一部分算法与数据结构C历年比例4初1、算法♦问题处理方案的正确而完整的描述称为【算法】。算法分析的冃的是,分析算法的效率以求改进。算法的基本特征是【可行性】、【确定性】、【有穷性】和拥有足够情报。♦算法的有穷性是指:算法程序的运行时间是有限的。♦算法的复杂度是衡量算法好坏的度量,分为【吋间复杂度】和【空间复杂度

2、】。★★吋间复杂度是指执行算法所需要的【计算工作量】;算法的空间复杂度是指算法执行过程中所需的【存储空间】。♦算法时间复杂度或空间复杂度中的一项的值,没有办法推出另一项的值。2、数据结构♦数据结构分为【逻辑结构】和【存储结构】。线性结构和非线性结构属于逻辑结构;顺序、链式、索引屈于存储结构4物理结构A循环队列屈于【存储结构】。★数据的存储结构又称为物理结构,是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。♦一个逻辑结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率。程序执行的效率与数据的存储结构密切相关。♦数据结构分为线性结构和非线性结构,带

3、链的队列属于【线性结构】。♦线性表的存储结构主要分为顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的存储一定是连续的,链式存储的存储空间不一定是连续的。♦有序线性表既可以采用顺序存储结构,也可以采用链式存储结构。♦队列是一种特殊的线性表,循坏队列按照【先进先出】原则组织数据・。循环队列是队列的【顺序】存储结构。♦数据的独立性分为【物理独立】性和【逻辑独立性】。当数据的存储结构改变时,其逻辑结构可以不变,因此,基于逻辑结构的应用程序可以不用修改,称为【物理独立性】。7、栈和队列★★栈是一种特殊的线性表,是只能在一端进行插入和删除的线性表,特点是3uh•.

4、o★★栈是【先进后出】的线性表;栈具有记忆作用;对栈的插入与删除操作中,不需要改变【栈底指针】。假定让元素L2、7、几、■依次入栈,则出栈的顺序是:1>几、7、2、L♦栈与队列都是线性结构,树是非线性结构。支持子程序调用的数据结构是【栈】。♦栈与队列的共同点是,都只允许在【端点处】插入和删除元素。♦栈只能顺序存储的描述是错误的。栈可以有【顺序和链式】两种存储方式。★★队列是允许在一段插入,在另一端进行删除的线性表,其特点是【先进先出】。♦循坏队列屮元索的个数是由队头指针和队尾指针共同决定。循坏队列的头指针为尾指针为■•容量为・4亠・,则循环队列屮

5、元素的个数【■亠4、线性链表♦线性链表是线性表的链式存储结构。用链表表示线性表的优点是【便于插入和删除操作】。♦线性链农的存储空间不-定连续,且个元素的存储顺序是任意的。队树与二叉树♦在树结构中,一个结点所拥有的后件(继)的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度。二叉树各结点的度只可能取值•、I、2不可能是其它值。换言之,知道了度为I结点数量的前提下,叶子结点或度为2的结点中知道其一,就可以求出总的结点数。★★★下面关于计算结点数量的儿个性质,非常重要:41》对任意的二叉树,叶子结点的数量,比度为2的结点数量多一个4换言之,已知叶子结点

6、的数量,减去I则是度为2的结点数量;已知度为2的结点数量,加上I就是叶子结点数量》<2》完全二叉树如果有/个结点,当/为奇数的时候,叶子结点数为V+D/2,此时二叉树只有度为•的叶子结点及度为2的结点,没有度为I的结点;当/为偶数的时候,叶子结点的数量为g4注意条件,必须是完全二叉树,当然包括满二叉树》6满二叉树第K层上的结点数量为r1;深度为K的满二叉树,结点总数为齐I。上述的计算公式,关键要能够应用,例如,深度为巾的满二叉树,度为2的结点数量是多少?既然是满二叉树,叶子结点的数量就是第巾层的结点数量,也就是才,可以算出叶子结点为钢,因此度为2

7、的结点数是34叶子结点数减去D。★★★二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历:前中后三个词是相对于根来讲的,前序是【根T左T右】,中序是【左T根T右】,后续是【左T右T根】。具体操作为:先序遍历访问根结点,按先序遍历左子树,按先序遍历右子树。中序遍历・■u>:按中序遍历左子树,访问根结点,按中序遍历右子树。后序遍历■山•>«按后序遍历左子树,按后序遍历右子树,访问根结点。下面以中序遍历为例,來讲解实际的解题方法:对-•棵树,将根结点下的左子树用一个椭圆圈起來,右子树也用一个椭閲圈起来。之后,在左子树上标记上I,在根结点标记上2,在右子树上标记上氛对

8、在左边椭圆内的左了树,现在把它单独拿出来分析。把它的左了树圈起来标上LI,根结点标记上L2,右子树标上LX按照上述方法依次往下,直到树不

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