2012年高考文科数学试题分类汇编--统计

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1、2012高考文科试题解析分类汇编:统计1.【2012高考新课标文3】在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为(A)-1(B)0(C)(D)1【答案】D【命题意图】本题主要考查样本的相关系数,是简单题.【解析】有题设知,这组样本数据完全正相关,故其相关系数为1,故选D.2.【2012高考山东文4】在某次测量中得到的A样本数据如下:82,84,84,86,86,86,88,88,

2、88,88.若B样本数据恰好是A样本数据都加2后所得数据,则A,B两样本的下列数字特征对应相同的是(A)众数   (B)平均数   (C)中位数   (D)标准差【答案】D考点:求样本方差、标准差解析:A样本的平均数为86,B样本的平均数为88A样本的方差为A样本的标准差为2B样本的方差为B样本的标准差为2,,两者相等3.【2012高考四川文3】交通管理部门为了解机动车驾驶员(简称驾驶员)对某新法规的知晓情况,对甲、乙、丙、丁四个社区做分层抽样调查。假设四个社区驾驶员的总人数为,其中甲社区有驾驶员96人。若在甲、乙、丙、丁四个社区抽取驾驶员的人数分

3、别为12,21,25,43,则这四个社区驾驶员的总人数为()A、101B、808C、1212D、2012【答案】B[解析]N=[点评]解决分层抽样问题,关键是求出抽样比,此类问题难点要注意是否需要剔除个体.4.【2012高考陕西文3】对某商店一个月内每天的顾客人数进行了统计,得到样本的茎叶图(如图所示),则改样本的中位数、众数、极差分别是()A.46,45,56B.46,45,53C.47,45,56D.45,47,53【答案】A.【解析】根据图形,知共有30个数据,所以中位数是(45+47)÷2=46,众数是45,极差是68-12=56.故选A.

4、5.【2012高考江西文6】小波一星期的总开支分布图如图1所示,一星期的食品开支如图2所示,则小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比为A.30%B.10%C.3%D.不能确定【答案】C【解析】观察图2得,小波一星期的食品开支为:元;观察图1得,小波一星期的总开支为元,所以小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比为.故选C.【点评】本题考查统计图的实际应用,体现了考纲中要求了解常见的统计方法,并能利用这些方法解决一些实际问题,来年统计图很可能仍与实际问题结合考查,难度一般较小.6.【2012高考湖南文5】设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:c

5、m)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心(,)C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kgD.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg【答案】D【解析】由回归方程为=0.85x-85.71知随的增大而增大,所以y与x具有正的线性相关关系,由最小二乘法建立的回归方程得过程知,所以回归直线过样本点的中心(,),利用回归方程可以预测估计总体,所以D不

6、正确.【点评】本题组要考查两个变量间的相关性、最小二乘法及正相关、负相关的概念,并且是找不正确的答案,易错.7.【2012高考湖北文2】容量为20的样本数据,分组后的频数如下表则样本数据落在区间[10,40]的频率为A0.35B0.45C0.55D0.65【答案】B【解析】由频率分布表可知:样本数据落在区间内的頻数为2+3+4=9,样本总数为,故样本数据落在区间内频率为.故选B.【点评】本题考查频率分布表的应用,频率的计算.对于頻数、频率等统计问题只需要弄清楚样本总数与各区间上样本的个数即可,用区间上样本的个数除以样本总数就可得到相应区间上的样本频

7、率.来年需注意频率分布直方图与频率分布表的结合考查.8.【2012高考广东文13由正整数组成的一组数据,其平均数和中位数都是,且标准差等于,则这组数据为.(从小到大排列)【答案】【解析】不妨设得:①如果有一个数为或;则其余数为,不合题意②只能取;得:这组数据为9.【2012高考山东文14】右图是根据部分城市某年6月份的平均气温(单位:℃)数据得到的样本频率分布直方图,其中平均气温的范围是[20.5,26.5],样本数据的分组为,,,,,.已知样本中平均气温低于22.5℃的城市个数为11,则样本中平均气温不低于25.5℃的城市个数为____.【答案】

8、9考点:频率分布直方图解析:利用组距和频率的关系,通过比例关系可直接解决。平均气温低于22.5℃的频率为0.10+0.12

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