调节效应和中介效应分析

《调节效应和中介效应分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、调节效应的分析1.自变量和调节变量都是分类变量：方差分析考察交互效应（调节效应）2.自变量（A）和调节变量（M）都是连续变量：对两个变量先做中心化处理（centering）；变量-变量的平均数CACM求屮心化处理Z后的两个变量的乘积（交互效应项或调节效应项CAM）层级冋归分析调节效应或交互效应第一层CACM第二层CAMR?改变量是否显箸或者CAM是否显著？3.自变量是连续变量，调节变量是分类变量（分组回归-SEM）自变量是分类变量，调节变量是连续变量先将自变量（4个水平）转化成虚拟变量（K-1个虚拟变

2、量）AlA2A3调节变量中心化处理（CM）求中心化处理之后的调节变量与虚拟变量的乘积CM*A1CM*A2CM*A3层级回归分析调节效应第一层AlA2A3CM第二层CM*AlCM*A2CM*A3R2改变量是否显著屮介效应分析口变量：agreeableness因变量：helping中介变量(mediator):sympathy中介效应分析：白变量对因变量的影响有没有通过某个屮间的变量实现。如果ab都显著，那么有中介效应。如果c，显著，那么是部分中介效应，如果c，不显著，则是完全中介效应。(ab都是标准化回

3、归系数)如果ab都不显著，那么无中介效应。如果ab冇一个显著，那么需要做进一步检验(HO:ab=0)oSobelTestz=a*b/V(a*a*sb*sb+b*b*sa*sa)(ab都是标准化回归系数，sasb指的是回归系数的标准误)第一步：自变量对因变量有显著效应c=0.23(p<0.01)第二步：分析a和b的显著性a的显著性自变量对中介变量的影响a=0.20(p=0.01)sa=0.015b的显著性屮介变量对因变量的影响(自变量和中介变量)b=0.281(p<0.01)sb=0.013c，的显著性

4、自变量对因变量的直接影响c?=0.174(p<0.01)第三步：a和b都是显著的，所以M有中介效应。如果c，不显箸，那么就是完全屮介效应，如果显箸，就是部分屮介效应。0.174(pvO.Ol),所以M是部分中介效应。如果a和b都不显著，那么M没有中介效应。如果a和b有一个显著，那么：第四步:SobelTestHO:ab=Os加检验公式［s八J沪号+込;〔Z=ab/s(lh也就是Z=ab/+氏：p<0.01Z=0.20*0.281/(0.20*0.013)2+(0.281*0.015)2=11.348a

5、=0.20sa=0.015b=0.281sb=0.013computea=0.20.computesa=0.015.computeb=0.281.computesb=0.013・computeab=a*b・computese2=a*sb*a*sb+b*sa*b*sa.computese=sqrt(se2).computez=ab/se・EXECUTE.1.首先保证白变量对因变量的影响是显著的。2.开始做中介效应分析。Agreeableness一tongganbeta=0・19se=0.016p<0.0

6、5Group一tongganbeta=0.113se=0.443p>0.05Agreeableness-tongqingbeta=0.206se=0.015p<0.05Group一tongqingbeta=0.086se=0.421p>0.05beta=0.152se=0.003p<0.05beta=0」99se=0.082p<0.05beta=0.291se=0.012p<0.05beta=0」82se==0.012p<0.05Agreeableness-helpingGroup一helpingTo

7、nggan-helpingTongqing-helping3・Agreeableness一tonggan一helping显著的Agreeableness-tongqing-helping显著的Group一tongganbeta=0.113se=0.443p>0.05Tonggan-helpingbeta=0.291se=0.012p<0.05Z=0.26Group-tongqingbeta=0.086se=0.421p>0.05Tongqing-helpingbeta=0.182se=0.012p<0

8、.05Z=0.20group一tonggan一helping不显苦的group-tongqing-helping不显著白勺重新分析各条路径系数，以及直接和间接效应。原始模型直接效应和间接效应的分析直接的效应(directeffect)Agreeableness-helpingbeta=0.152间接的效应(indirecteffect)1.Agreeableness一tonggan一helping().19*0.291=0.05529Agreeablen