资源描述：
《统计学实验3回归分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实验项目名称Excel在假设检验、方差分析、回归分析中的应用实验目的：使学牛掌握EXCEL软件在假设检验.方差分析、回归分析中的应用，通过实例分目的及要求析，培养学生的动手操作能力，达到理论知识与实践相结合。要求：运用EXCEL软件完成假设检验、方差分析、1叫归分析的实验项目。实验1•某市全部职工中，平常订阅某种报纸的占40%,最近从订阅率來看似乎出现减少的现内容彖，随机抽200户职工家庭进行调査，有76户职工订阅该报纸，问报纸的订阅率是否显著降低？（q=0.05）2.某市场管理方为了比较超市不同的位置对销售额的影响，
2、进行了试验并得到下表所示数据。超市位置销售额A98969166B60695035C7964817()D90707988要求：在0=0.05的显著性水平下，根据以上数据推断：超市位置对销售额有无显著影响？3.二十年来，贵州省经济得到快速发展，与此同时贵州省税收收入也随之增加。下表是1995年至2014年贵州省生产总值和贵州省税收收入的数据：时间贵州省牛产总值（亿元）税收收入（亿元）1995636.2131.071996723.18441997805.7947.341998858.3951.491999937.561.12
3、20001029.9277.4320011133.2767.0220021243.4389.2220031426.3493.4420041677.8110.4720052005.42135.0520062338.98167.8520072884.11211.8520083561.56260.820093912.68311.7120104602.16395.5720115701.84518.1420126852.2681.6620138086.86839.6720149266.391026.7根据以上两幼（1）绘制贵:（
4、2）贵州省:总值之间的哭（3）建立贵的经济意义。（4）决定系?（5）回归方;实验步骤样本成数0.38总体成数0.4样木容最200Za1.644853627z检验统计量值-0.577350269=(B1-B2)/SQRT(B2*(1-B2)/B3)根据以上两组数据，利用Excel软件，要求：（1）绘制贵州省生产总值为税收收入的散点图；（2）计算贵州省生产总值与税收收入的相关系数，并判断税收收入与贵州省生产总值之间的关系。（3）建立贵州省生产总值与税收收入的宜线回归方程，并解解冋归方程屮回归系数的经济意义。（4）决定系数是
5、多少？回归方程的拟合优度怎样？（5）回归方程是否通过显著性检验？为什么？第一题：1.由题已知：总体乘数P0=40%,样本容量n=200,nl=76,则样本乘数P=N1/N=O.38,2•提出HO:P=0.4,Hl:P<0.4.3•打开电子表格，计算Za/2==ABS（NORMSINVCO.05））,Z的检验统计量为在a=0.05时，Z>-Za,落入接受域，接受H0,报刊订购率没有显著下降。第二题：1•打开电子表格输入超市位置ABCD98607990销售额9669647091508179663570882.输入F.INV
6、(0.95,3,12),得F0.95(3,21)=3.490294819选择“数据分析”,“单因素方差分析”，输入与输出区域,a=0.05.点击确定得方差分析：单因索方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列1435187.75218.9167列2421453.5212.3333列3429473.563列4432781.7584.25方差分析差异源SSdfMSFP-VcJ组间2678.253892.756.1728610.00：组内1735.512144.625总计4413.7515第三题：1•打开电子表格，点击“插
7、入”，“散点图”;1OOOO900080007000600050004000300020001000019901995200020052010■■贵州省生产总值（亿元）▲X税收收入（亿元）20152.数据输入电了表格，点击“数据分析”,“相关系数”，确定输入与输出区域。得:列1列2一列11列20.9925410.99254;0.985136：0.98431：ed差st误幢iju准捌Ad标机36.26791!3•点击数据分析，回归，确定贵州省生产总值（亿元）为自变量，税收收入（亿元）为因变量。确定置信度、输出区域，新工作
8、组表。得：SUMMARYOUTPUT:0130i
9、
10、1iNultipleRSquare方dfssNSF口ificanceF回归分析1156921515692151192.9926.61E-18残差1823676.51315.361总井191592892Coefficien-标准误差tStatP-valueLower95%Upper
