湖北2012年自考《生物统计学》课程考试大纲

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1、湖北省高等教育自学考试大纲课程名称：生物统计学课程代码：02078第一部分课程性质与目标一、课程性质与特点生物统计学是运用数理统计的原理和方法，来分析和解释生物科学试验中各种现象和试验调查资料的一门科学，它涉及生物科学试验的设计、试验方案的实施、数据的收集、整理和统计分析等；是生物科学专业必修的一门专业基础课。二、课程目标与基本要求通过本课程的学习，使学生了解生物科学试验的任务、要求，掌握生物科学试验设计的原则和技术，能熟练制定试验方案，进行生物科学试验的设计，并能根据生物统计学原理正确选用统计分析模型，进行数据的处理与分析，作出

2、科学的结论。三、与本专业其他课程的关系生物统计学以数学的概率论和数理统计为基础，涉及到数列、排列、组合、矩阵、微积分等知识，但本课程并不将这些知识作为重点进行过多的讨论，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用，培养学生运用统计学原理分析和解决试验资料所提供信息的能力。第二部分考核内容与考核目标第一章概论一、学习目的与要求通过本章的学习，了解课程的性质、地位和任务；生物统计学的发展史、现状及发展趋势；生物统计学在生物科学研究中的应用；深刻理解统计学术语的含义。二、考核知识点与考核目标（一）概论（重点）识记：常用统计学术语理解

3、：生物统计学的基本概念应用：理解几组常用统计学术语及各组概念的含义，并根据概念回答一些基本问题。（二）概论（次重点）识记：生物统计学的内容理解：生物统计学的作用（三）概论（一般）识记：生物统计学的发展概况及发展趋势理解：近代描述统计学、现代推断统计学第二章试验资料的整理与特征数的计算一、学习目的与要求试验资料的搜集和整理是对数据资料进行统计分析的首要环节。通过本章学习，了解试验资料的类型，掌握试验资料的收集与整理、次数分布表的制作方法，重点掌握资料的分组方法、特征数的计算（平均数、变异数等）方法，深刻理解相关概念的含义。二、考核知

4、识点与考核目标8（一）试验资料的搜集、平均数、变异数（重点）识记：调查、试验、平均数的种类、极差、方差、标准差理解：算数平均数的计算方法及应用、标准差的计算应用：对给出的试验资料进行具体分析，包括制备图表，计算平均数和变异数等，并要求能根据分析结果得出结论。（二）试验资料的整理（次重点）识记：原始资料的检查与核对理解：计数资料的整理、计量资料的整理应用：试验资料的整理，次数分布表、次数分布图的制作（三）试验资料的类型（一般）识记：数量性状、质量性状的资料理解：统计次数法、平分法应用：识别试验资料的类型第三章概率与概率分布一、学习目

5、的与要求本章是统计推断的理论基础。通过本章的学习，了解概率的基础知识，掌握概率的计算方法，深刻理解几种常见的理论分布及抽样试验和统计数的分布意义。二、考核知识点与考核目标（一）几种常见的理论分布、统计数的分布（重点）识记：二项分布、泊松分布、正态分布、抽样试验与无偏估计、样本平均数的分布、样本平均数差数的分布、t分布、χ2分布、F分布理解：二项分布的概率函数、二项分布的形状和参数、泊松分布概率函数、形状与参数、正态分布的概率函数、正态分布的特征、标准正态分布、抽样试验、复置抽样、无偏估计、样本平均数的概率分布、基本性质、中心极限定

6、理、样本平均数差数的基本性质、样本平均数的标准误、t分布的特征应用：二项分布的概率计算、正态分布的概率计算、t值计算公式、（二）概率的计算、概率分布、大数定律（次重点）识记：和事件、积事件、互斥事件、对立事件、独立事件、完全事件系理解：加法定理、乘法定理应用：大数定律的应用（三）概率的概念（一般）识记：事件理解：频率、概率应用：频率和概率的简单计算第四章统计推断一、学习目的与要求统计推断是根据总体理论分布，从样本的统计数对具体参数的推断。通过本章的学习，掌握统计假设检验的基本原理和步骤；样本平均数、百分数、成对数据、成组数据的假设

7、检验方法；参数区间估计方法及意义。理解单尾检验与双尾检验、成组数据与成对数据的区别，深刻理解统计假设检验的含义、假设检验中的两类错误。二、考核知识点与考核目标（一）假设检验的原理与方法、样本平均数的假设检验、样本频率的假设检验（重点）识记：假设检验的概念、显著性检验、小概率理解：假设检验的步骤、双尾检验与单尾检验、假设检验中的两类错误：α错误和β8错误的概念、区别与联系、大样本平均数的假设检验——u检验：一个样本平均数的u检验；两个样本平均数的u检验、小样本平均数的假设检验——t检验：一个样本平均数的t检验；成组数据平均数比较的t

8、检验；成对数据平均数比较的t检验、一个样本频率的假设检验、两个样本频率的假设检验应用：给出一组试验数据，要求能选择正确的方法进行假设检验（二）参数的区间估计与点估计（次重点）识记：参数区间估计与点估计的原理、理解：一个总体平均数μ的区间估计与点估计