2012考研数学大纲解析线性代数

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1、2012考研数学大纲解析线性代数1.12年的数学考题难度较今年会有比较大的变化吗?从发布的的2012年考研新大纲可以推测,12年试卷难度会保持整体平稳。因为大纲明确规定要保持历年试题难度的相对稳定性,试卷难度系数一般控制在0.5左右,也就是普通高等学校优秀本科毕业生参加考试的话要考到100或100以上的分数,这是命题的原则和标准,从11年的试卷难度来看,跟前两年相比,即使降低了一点儿难度,但可以看到数一和数二的分数线,不加单科分数线,提高了,一个是4分,一个是5分,数三的试卷比去年更容易一点,所以今年数三的分数线提高了14分,据此判断1

2、2年数学试卷的难度应该跟今年相当,而且个人觉得比今年稍微难一点,这样的话出来的学生的平均分和最后的录取分数线最后都比较平稳。所以我觉得12年考生面对的真题难度跟今年相当。2.有网友说他考数二,二重积分很重要,那复习这一章该侧重哪几个方面呢?二重积分对于考研来说确实很重要。除了数一不敢保证以外,数二和数三一定每年一个大题一个小题,但是数一也是经常在考二重积分的大题目。如果我们把历年考研真题拿过来归纳总结,二重积分的题目考察重点有三个方面①二重积分的对称性问题。它可以从填空题或小的选择题来考对称性,考研二重积分的大题目里面的计算过程中要用到

3、对称性,如果不用,计算工作量很大,甚至算不出来,通过对称性处理后计算工作量明显减少,比较简单。②交换积分次序的问题。交换积分次序在考研的真题里面出现了几个小的选择题,大的题目还没考过;所以如果复习得比较全面的话,交换积分次序的四种类型应该全部搞清楚。③分区域函数的二重积分。这也是二重积分大题目出得最多的地方。简单一点讲,它类似于定积分里面分段函数的定积分。分区域函数的二重积分从原理上来讲给人的感觉比较简单,就是背一些函数,在一些区域有一个具体的表达,在另外的一个区域又有另外一种表达。但是作为考研来讲是变化多样的。3.线性代数的复习应该把

4、握哪些重点?因为线性代数在考研的试卷上最近几年整个的分值一直没有改变,它是两个选择题,每个4分,后面是一个填空题,4分,紧跟着后面是两个大题目,每个11分,这个分值一直没有改变。我们感兴趣的,首先要搞清楚线性代数的重点在哪里,也就是命题人最喜欢把线性代数两个大题目出在什么地方。从前几年的考研试卷来看,线性代数的重点一直是这两块内容,一个是矩阵,这个矩阵覆盖了很多方面的内容,一个是矩阵的运算,还有最重要的是求逆运算,还有伴随运算,包括转置这三种运算通常结合起来考核,这是矩阵的运算。然后是矩阵的初等变换,初等矩阵也经常在出现,然后是分块矩阵

5、的相关运算,矩阵的向量问题,矩阵的相似最小化问题,矩阵方程。然后是教材、大纲里面明确提出的一些特殊矩阵,比方说对称阵,反对称矩阵,第二个是正交阵,第三个是正定阵,这三种特殊的矩阵要搞清楚,考研也在不停地考这方面相关的性质定语,这就构成了矩阵最重要的内容,这是线性代数最主干的内容,有些高校教材不叫《线性代数》,封面上教材的名字就叫《矩阵》,这说明矩阵占据了线性代数最主干的内容,从考研来看,这里面最起码要出到一个大题目,一个小题目。第二重要的就是方程组里的解方程组,方程组里面带了一到两个参数讨论,还有两个方程组的公共积。方程组可以出大题目,

6、我们也可以看到考研的大题目里面,方程会经常会出现大题目,这也是线性代数最主要的两大内容。另外,我们也要告诉大家一些基本的东西要搞清楚,这样小题目就很容易应付了。比如说行列式,它一般从来不单独出大题目,它都是出一个小填空题,或者在大题目里面分三个小题,有一个小题要计算行列式,也许是一个大的方程。这个我们在07年的真题里面也能看到这样的虽然我们可以看到,虽然去年和前年都出现了二次型的大题目,但是二次型的大题目一定是用正交变化,否则就考偏了。4.古典概型感觉比较困难,这方面应该如何去把握呢?古典概型在概率论与数理统计中来说是相对比较难的一部分

7、,因为古典概型是概率论早期研究最主干的内容,在《概率论与数理统计》这本教材中,这个内容只写了一小节,要通过一小节把大量复杂的问题讲清楚是不容易的,所以我们可以看到一些例题比较难。如果是为了应付考研,这个古典概型不要钻得太深,因为我们考研概率论与数理统计用到的古典概型都是比较基本的,比较简单的。所以我们只要关注古典概型的三类问题就可以了。第一类:产品抽样问题,抽一批产品看它是合格品还是次品,第二个是摸球问题,有两种颜色的球放在口袋里,随机摸一个出来,看它是什么颜色的,其实跟抽样问题是一个类型;第三个是分房问题,有若干个人要分到若干个房间里

8、,每个房间至少几个人或者第三个房间最多几个人。这个分房问题也有变形,比如一个班级有50个,问这50个人中至少有两个在同一天过生日的有多少。再一个就是随机取数的问题。如果古典概型大家能把握好这几个问题,把基本

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