第三章 需求分析 - 萧山电大

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1、第三章需求分析一、需求分析的任务  需求分析是软件定义时期的最后一个阶段,它的基本任务是准确地回答“系统必须做什么?”这个问题。需求分析所要做的工作是深入描述软件的功能和性能,确定软件设计的限制和软件同其它系统元素的接口细节,定义软件的其它有效性需求。  通常软件开发项目是要实现目标系统的物理模型,即确定待开发软件系统的系统元素,并将功能和数据结构分配到这些系统元素中。它是软件实现的基础。  需求分析的任务不是确定系统如何完成它的工作,而是确定系统必须完成哪些工作,也就是对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求。在这个阶段结束时交出的文档中应该包括详

2、细的数据流图(DFD),数据字典(DD)和一组简明的算法描述。  需求分析阶段的任务包括下述几方面。  1.确定对系统的综合需求  2.分析系统的数据需求  分析系统的数据需求是由系统的信息流归纳抽象出数据元素组成、数据的逻辑关系、数据字典格式和数据模型。并以输入/处理/输出(IPO)的结构方式表示。因此,必须分析系统的数据需求,这是软件需求分析的一个重要任务。  3.导出系统的逻辑模型  就是在理解当前系统“怎样做”的基础上,抽取其“做什么”的本质。  4.修正系统开发计划  5.开发原型系统二、需求分析的步骤  结构化分析方法(简称SA方法)就是面

3、向数据流自顶向下逐步求精进行需求分析的方法。需求分析的步骤如下。  1.调查研究  2.分析与综合  应注意下述两条原则:第一,在分层细化时必须保持信息连续性,也就是说细化前后对应功能的输入/输出数据必须相同;第二,当进一步细化将涉及如何具体地实现一个功能时,也就是当把一个功能进一步分解成子功能后,并将考虑为了完成这些子功能而写出其程序代码时,就不应该再分解了。  3.书写文档  在这个阶段应该完成下述四种文档资料:  (1)系统规格说明。  (2)数据要求。  (3)用户系统描述。  (4)修正的开发计划。  4.需求分析评审三、需求分析的原则  1

4、.必须能够表达和理解问题的数据域和功能域  2.按自顶向下、逐层分解问题  3.要给出系统的逻辑视图和物理视图四、需求分析方法  大多数的需求分析方法是由数据驱动的,数据域具有三种属性:数据流、数据内容和数据结构。通常,一种需求分析方法总要利用一种或几种属性。  需求分析方法具有以下的共性。  1.支持数据域分析的机制  2.功能表示的方法  3.接口的定义  4.问题分解的机制以及对抽象的支持  5.逻辑视图和物理视图  6.系统抽象模型五、面向数据流的需求分析方法  结构化分析方法是面向数据流进行需求分析的方法。  结构化分析方法使用数据流图DFD

5、与数据字典DD来描述,面向数据流问题的需求分析适合于数据处理类型软件的需求描述。其核心思想是分解化简问题,将物理与逻辑表示分开,对系统进行数据与逻辑的抽象。六、数据流图  数据流图是描述数据处理过程的工具。  1.数据流图的含义  数据流图从数据传递和加工的角度,以图形的方式刻画数据流从输入到输出的传输变换过程。数据流图是结构化系统分析的主要工具,它表示了系统内部信息的流向,并表示了系统的逻辑处理的功能。  2.数据流图的特性  (1)抽象性  (2)概括性  (3)层次性  3.数据流图基本符号  (1)数据流图中的主要图形元素  数据流图的基本图形

6、元素有4种,如图所示。    数据流图基本图形符号  (2)数据流与加工之间的关系  其中星号“*”表示相邻的一对数据流同时出现,?则表示相邻的两数据流只取其一。  (3)分层的数据流图  数据流图加工关系4.数据流图的用途  数据流图的作用主要有以下几条:  (1)系统分析员用这种工具可以自顶向下分析系统信息流程。  (2)可在图上画出需要计算机处理的部分。  (3)根据数据存贮,进一步作数据分析,向数据库设计过渡。  (4)根据数据流向,定出存取方式。  (5)对应一个处理过程,用相应的语言、判定表等工具表达处理方法。  5.数据流图的优缺点  (

7、1)总体概念强,每一层都明确强调“干什么”,“需要什么”,“给出什么”。  (2)可以反映出数据的流向和处理过程。  (3)由于自顶向下分析,容易及早发现系统各部分的逻辑错误,也容易修正。  (4)容易与计算机处理相对照。  (5)不直观,一般都要在作业流程分析的基础上加以概括、抽象、修正来得到。  (6)如果没有计算机系统帮助的话,人工绘制太麻烦,工作量较大。  6.数据流图画法  (1)画数据流图的一般原则  画数据流图的基本步骤概括地说,就是自外向内,自顶向下,逐层细化,完善求精。具体步骤如下。  (2)数据流图的分层方法  (3)分层法绘制流程

8、图的几个问题  7.数据流图的绘制与其它流程图的差别  (1)数据流图与系统流程图的区别  (

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