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时间:2019-09-15
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1、《SAS与MATLAB软件应用》教学大纲一、课程简介本课程为统计专业的选修课程,是各门专业统计课程屮进行具体数据分析的必备基础。总学时数为54(含18学吋的上机实习),一学期完成,学分3(具体学时分配见附表)。木课程的预修课程有:《微积分》,《线性代数》,《概率统计》。本课程主要内容有:SAS概述,SAS用户界面简介,SAS基本术语与概念,数据采集,数据管理,数据表示(过程步简介、报表、绘图等),统计分析基础,描述性统计,探索性分析,常用统计方法应用,Matlab基木操作,Matlab优化问题求解。二、教
2、学目的与任务通过本课程的学习,使学生了解SASHMATLAB软件的主耍功能,熟悉软件的基本操作界面,掌握一些SAS软件的常用的基本统计功能以及相关的辅助功能,掌握Matlab软件的基木操作以及求解规划问题应用,初步了解这些软件在编程、开发方面的常识。经过木课程的学习与训练,希望能培养学生借助现代信息技术解决数量分析问题的初步能力,为适应现代统计工作打下基础。三、教学内容与基本要求第一章SAS概述(1课时)教学内容:流行的统计软件及其特色;SAS历史与发展趋势;SAS为分析处理信息、提取知识、支持决策所提供
3、的基于Web技术面向因特网的全面解决方案;SAS系统的主要构成。基本要求:1、了解FI前一些主要流行的综合统计软件(Excel、SPSS、SAS、Splus等)以及它们的特色。2、了解SAS、Matlab的历史与发展趋势以及目前所提供的主要服务功能。3、了解构成SAS和Matlab系统的主要模块及其作用第二章SAS用户界面简介(1课时)教学内容:显示管理系统及其常用命令;运行SAS程序示例。基本要求:1、熟练掌握SAS系统的启动与关闭;了解显示管理系统的界面,了解菜单栏、工具栏等各项冃的基本功能。2、了解
4、常用显示管理命令的使用方法。3、掌握SAS程序的录入、编辑:、存贮和捉交运行的方法。第三章SAS基本术语与概念(4课时)教学内容:SAS文件与SAS数据集;SAS数据库和库标记;SAS变量与函数;SASB期、时间、H期时间值及其输入/输岀格式;SAS表达式。基本要求:1、了解SAS数据文件与数据集的概念,理解并掌握SAS数据库和库标记的概念与用法。2、了解SAS变量的类型、命名规则、输入/输岀格式以及描述性标签的用法;了解SAS的一些常用函数及调用方法;掌握SASH期、吋间常数的表示方法。3、了解SAS表
5、达式的构成以及运算优先级。第四章数据采集(6课时)教学内容:在SAS中如何直接输入数据;由文本文件建立数据集;浏览修改数据集;交互分析工具INSIGHT简介;建立数据集的其它方法。基本要求:1、了解DATA、INFILE、INPUT、CARDS等语句的基本用法,掌握编程建立SAS数据集的方法。2、了解FSVIEW.VIEWTABLE过程基木用法,掌握交互式浏览、修改数据集的方法。3、了解SAS/INSIGHT的基本功能。4、了解建立数据集的一些其他常用方法,掌握将非SAS格式的数据文件转换为SAS数据集或
6、数据视图的方法。第五章数据管理(6课时)教学内容:SAS数据集复制及修改;SAS数据集拼接;SAS数据集合并;SAS数据表的转置;数据集的常见变换;SQL查询。基本要求:1、掌握数据集的拼接、合并、转置等操作方法。2、了解其它一些常用数据变换方式及相关的数据步语句及选项。3、了解在SAS中如何用结构化查询语言来访问相关数据。第六章几个实用过程(4课时)教学内容:RANK(排秩)过程;STANDARD(标准化)过程:散点图(GPLOT)过程全程语句、PRINT过程与格式化报表输出。基本要求:1、了解排秩过程
7、、标准化过程的意义和作用,掌握这些过程的操作方法。2、了解一些常用的SAS全程语句,能设置一些简单的系统选项和用户自定义说明格式。3、掌握PRINT过程的常见用法,了解SAS报衣制作的主要步骤,能顺利完成常见格式的报表输出。4、了解SAS/BASE模块中图表(CHART)过程、散点图(PLOT)过程及其相关可选子语句、选项的基本用法,熟练掌握一些常用统计图表的制作过程。第七章统计分析基础(1课时)教学内容:基本统计概念;SAS«
8、«常用的关键词记号和公式;测量水平与统计方法。基本要求:1、了解一些常用的统
9、计基本概念和公式以及他们在SAS屮采用的记号。2、了解测量水平在数据分析屮的意义以及对选择统计方法的影响。第八章描述性统计与探索分析(3课时)教学内容:频数统计与柱状图;常用描述统计量计算;置信区间;总体参数检验;总体参数比较;分布置信带和分布拟合检验;直方图、盒型图和分布拟合。基本要求:1、了解频数、累计频数和直方图的意义;掌握操作菜单、对话框来进行频数统计的方法;了解编程进行频数统计的方法。2、了解常用的描述性统计量;掌握
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