基于蚁群算法的图像边缘检测-毕业设计答辩PPT

基于蚁群算法的图像边缘检测-毕业设计答辩PPT

ID:42480695

大小:3.08 MB

页数:32页

时间:2019-09-15

基于蚁群算法的图像边缘检测-毕业设计答辩PPT_第1页
基于蚁群算法的图像边缘检测-毕业设计答辩PPT_第2页
基于蚁群算法的图像边缘检测-毕业设计答辩PPT_第3页
基于蚁群算法的图像边缘检测-毕业设计答辩PPT_第4页
基于蚁群算法的图像边缘检测-毕业设计答辩PPT_第5页
资源描述:

《基于蚁群算法的图像边缘检测-毕业设计答辩PPT》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、基于蚁群算法的图像边缘检测ImageEdgeDetectionbasedonAntColonyAlgorithm指导老师:XXX汇报人:XXX目录Contents一二四三五六工作安排研究背景和目的图像边缘检测概述蚁群算法实验结果及分析总结工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix一、工作安排工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验

2、结果及分析PartFive总结PartSix进展情况412342015年3月1、完成立题表、任务书2、撰写开题报告3、翻译英文文献2015年4月1、查阅文献,学习理论2、完成代码初步编写2015年5月1、学习蚁群算法代码2、完成程序最终调试2015年6月1、撰写结题报告2、整理毕设成果3、准备答辩工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix主要思想5毕业设计理论学习实验设计实验分析算法研究工作安排PartOne目录Co

3、ntents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix二、研究背景和目的研究背景7工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix光学显微图像分析生物医学图像X射线图像地质勘探遥感图像分析粒子物理数字图像处理工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结P

4、artSix8图像边缘检测研究目的图像边缘检测PartThree工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix三、图像边缘检测概述工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix10图像边缘检测流程原始图像平滑图像梯度图像边缘图像边缘点滤波:去噪、平滑图像,提高检测效果增强:突出图像中梯度幅度值有显

5、著变化的点检测:确定边缘点定位:在亚像素分辨率上确定边缘位置和方位Laplacian算子Prewitt算子Roberts算子Sobel算子Canny算子Kirsch算子工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix传统边缘检测算子11123456工作安排PartOne目录Contents蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix由于在图像的采集过程中,图像的清晰度会受到一些因素的干扰,导致产

6、生噪声、图像模糊、对比度不强等问题,使边缘的提取或强化受到影响。因此,传统的边缘检测算法效果并不理想,表现在:1传统的边缘检测定位精度不高2有效检测需要使用多个不同尺度的边缘检测算子3在平滑噪声图像中,去噪容易丢失图像的高频信息4图像多为斜坡边缘,而大多数检测算子都是节约边缘12研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix四、蚁群算法工作安排PartOne目录C

7、ontents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix算法背景14蚁群算法又称蚂蚁算法,它是在1992年由意大利科学家MarcoDorigo等人受自然界蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启迪而提出的一种新型搜索优化算法。工作安排PartOne目录Contents研究背景和目的PartTwo图像边缘检测PartThree蚁群算法PartFour实验结果及分析PartFive总结PartSix算法原理15昆虫学家经过观察发现,蚂蚁在寻找食物源时,能在走过的路径上释放

8、信息激素,并且它们分泌的信息量会随着所走路径的增长和时间的推迟而不断挥发,在一定范围内的其他蚂蚁能够感知到这种物质的存在及其强度,并由此决定它们以后的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。