Matlab神经网络自学笔记

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1、Matlab神经网络自学笔记数据输入1.命令，如：loaddata1.txt（文件所在路径要加进来，就是setpatch）Matlab的神经网络工具箱入门别的不多说，你之所以来到这里神经网络工具箱是一个多么牛逼大东西想必你也知道，可是牛逼规牛逼这东东该怎么用呢，今天俺们就来研究一下。先问问度娘，matlab神经网络工具箱该如何安装，末了发现这软件本身以经预装了这东东，这到省去了不少麻烦，真给力呀。在commandwindow中键入helpnnet得到如下信息>>helpnnetNeuralNetworkToolboxVersion7.0(R2010b)03-Aug-2010妈里个拔子的！，一

2、大堆鸟语，由于怕吓着大家，所以原文我就不写拉，google翻译之。的如下信息神经网络工具箱版本7.0（R2010b）03八月，2010图形用户界面功能。nnstart-神经网络启动GUInctool-神经网络分类工具nftool-神经网络的拟合工具nntraintool-神经网络的训练工具nprtool-神经网络模式识别工具ntstool-NFTool神经网络时间序列的工具nntool-神经网络工具箱的图形用户界面。查看-查看一个神经网络。网络的建立功能。cascadeforwardnet-串级，前馈神经网络。competlayer-竞争神经层。distdelaynet-分布时滞的神经网络。

3、elmannet-Elman神经网络。feedforwardnet-前馈神经网络。fitnet-函数拟合神经网络。layrecnet-分层递归神经网络。linearlayer-线性神经层。lvqnet-学习矢量量化（LVQ）神经网络。narnet-非线性自结合的时间序列网络。narxnet-非线性自结合的时间序列与外部输入网络。newgrnn-设计一个广义回归神经网络。newhop-建立经常性的Hopfield网络。newlind-设计一个线性层。newpnn-设计概率神经网络。newrb-径向基网络设计。newrbe-设计一个确切的径向基网络。patternnet-神经网络模式识别。感知-

4、感知。selforgmap-自组织特征映射。timedelaynet-时滞神经网络。利用网络。网络-创建一个自定义神经网络。SIM卡-模拟一个神经网络。初始化-初始化一个神经网络。适应-允许一个神经网络来适应。火车-火车的神经网络。DISP键-显示一个神经网络的属性。显示-显示的名称和神经网络属性adddelay-添加延迟神经网络的反应。closeloop-神经网络的开放反馈转换到关闭反馈回路。formwb-表格偏见和成单个向量的权重。getwb-将它作为一个单一向量中的所有网络权值和偏差。noloop-删除神经网络的开放和关闭反馈回路。开环-转换神经网络反馈，打开封闭的反馈循环。remov

5、edelay-删除延迟神经网络的反应。separatewb-独立的偏见和重量/偏置向量的权重。setwb-将所有与单个矢量网络权值和偏差。Simulink的支持。gensim-生成Simulink模块来模拟神经网络。setsiminit-集神经网络的Simulink模块的初始条件getsiminit-获取神经网络Simulink模块的初始条件神经元-神经网络Simulink的模块库。培训职能。trainb-批具有重量与偏见学习规则的培训。trainbfg-的BFGS拟牛顿倒传递。trainbr-贝叶斯规则的BP算法。trainbu-与重量与偏见一批无监督学习规则的培训。trainbuwb-与

6、体重无监督学习规则与偏见一批培训。trainc-循环顺序重量/偏见的培训。traincgb-共轭鲍威尔比尔重新启动梯度反向传播。traincgf-共轭弗莱彻-里夫斯更新梯度反向传播。traincgp-共轭波拉克-Ribiere更新梯度反向传播。traingd-梯度下降反向传播。traingda-具有自适应LR的反向传播梯度下降。traingdm-与动量梯度下降。traingdx-梯度下降瓦特/惯性与自适应LR的反向传播。trainlm-采用Levenberg-马奎德倒传递。trainoss-一步割线倒传递。trainr-随机重量/偏见的培训。trainrp-RPROP反向传播。trainru

7、-无监督随机重量/偏见的培训。火车-顺序重量/偏见的培训。trainscg-规模化共轭梯度BP算法。绘图功能。plotconfusion-图分类混淆矩阵。ploterrcorr-误差自相关时间序列图。ploterrhist-绘制误差直方图。plotfit-绘图功能适合。plotinerrcorr-图输入错误的时间序列的互相关。plotperform-小区网络性能。plotregression-线性回归情节。p