实验一 数据的管理及基本统计分析

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1、一、实验目的通过实验或调查获得的原始数据资料，往往是零乱的，无规律可循，不能直接考察其潜在的特征，所以首先要进行描述性统计分析，使之条理化，便于进一步深层次的统计分析，同时也能对资料的统计特征有大致的了解。二、实验环境1、硬件配置：具有windows7系统且带有64位处理器的计算机。2、软件环境：SPSS19.0软件三、实验内容课本例题：例2.1测量了6个鸡蛋的长、宽和重。例2.2调查126头基础母羊的体重。例2.3调查某水稻杂种第二代植株米粒性状的分离情况，请绘制性状分离条形图。例2.4调查集几种动物性食品的营养成分，试绘制复式条形图。例2.5牛肉的蛋白质含量为

2、19.2%，脂肪含量为9.2%，其他成分为71.6%请用饼图比较牛肉不同营养成分的构成比（%）。例2.6调查某猪场白猪从出生到6月龄出栏平均体重的变化，根据该资料绘制单式线图和复式线图。例2.7根据例2.2126头母羊体重资料作直方图。实验例题：例1某地某年成年男子120，人的红血球素（1012/L）记录如下：3.9804.0654.0704.0704.2154.2504.2504.2604.2904.2954.3154.3204.3604.3604.3804.4204.4854.4904.5204.5404.5504.5804.5904.6004.6104.62

3、04.6404.6404.6504.7004.7004.7154.7204.7214.7404.7804.7804.7804.8004.8004.8104.8154.8404.8404.8404.8604.8804.8904.9204.9204.9504.9604.9854.9905.0005.0005.0005.0005.0055.0105.0305.0405.0505.0505.0605.0705.0705.0705.0905.1005.1005.1005.1055.1105.1205.1205.1305.1405.1405.1505.1555.1605.16

4、05.1705.1805.1805.1855.1905.1905.1905.1905.1955.2005.2205.2205.2605.2605.2805.2805.2905.3055.3155.3605.3605.3705.4205.4505.4705.510简单知识概述：1、SPSS19.0在进行统计分析之前，必须建立（导出）可分析的数据文件，并进行保存。数据文件是由变量和变量的数据组成的，因此，编辑数据文件无非是要定义变量和输入数据。2、SPSS描述性过程主要用来对连续型变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计性指标，包括平均值、算数和、标准差、最

5、大值、最小值、方差、全距、均值标准误、偏度和峰度等。3、常用的统计图有条形图、饼图、线图和直方图等。四、实验结果与分析例2.1表2-1描述性统计量NMinimumMaximumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.Error蛋长652.2256.7254.0933.705331.72769.560.845-.8851.741蛋宽646.1248.4247.3900.40

6、407.98977-.490.845-2.0111.741蛋重650.0153.2351.6300.662381.62250.007.845-3.2191.741ValidN(listwise)6结果分析：表2-1列出了资料的描述性集中趋势、离散趋势和分布形态的统计量。描述性集中趋势、离散趋势可由蛋长、蛋宽、蛋重的样本个数、极大值、极小值、均值、标准差等基本统计量初步了解。在分布形态上偏度统计量大于0为右偏分布，峰度值小于0为扁平分布。例2.2表2-4126头基础母羊体重次数分布表FrequencyPercentValidPercentCumulativePerc

7、entValid36~1.8.8.839~1.8.81.642~64.84.86.345~1814.314.320.648~2620.620.641.351~2721.421.462.754~2620.620.683.357~129.59.592.960~75.65.698.463~21.61.6100.0Total126100.0100.0表2-3126头基础母羊数据的基本统计指标的描述性统计NRangeMinimumMaximumMeanStd.Deviation体重12628.037.065.051.7625.1779ValidN(listwise)126结

8、果分析：表