车牌识别代码

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1、function[d]=car(jpg)clcclearcloseall[fn,pn,fi]=uigetfile('*.jpg','选择图片');I=imread([pnfn]);subplot(3,2,1),imshow(I);title('原始图像');%显示原始图像I1=rgb2gray(I);%转化为灰度图像subplot(3,2,2),imshow(I1),title('灰度图像');I2=edge(I1,'sobel',0.08,'both');%采用robert算子进行边缘检测subplot(3,2,3),imshow(I2),title('边缘检测后图像');s

2、e=[1;1;1];%线型结构元素I3=imerode(I2,se);%腐蚀图像subplot(3,2,4),imshow(I3),title('腐蚀后边缘图像');se=strel('rectangle',[25,25]);%矩形结构元素I4=imclose(I3,se);%图像聚类、填充图像subplot(3,2,5),imshow(I4),title('填充后图像');I5=bwareaopen(I4,1600);%去除聚团灰度值小于1600的部分subplot(3,2,6),imshow(I5),title('形态滤波后图像')%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%图

3、像定位%%%%%%%%%%%%%%%%5[y,x,z]=size(I5);I6=double(I5);Y1=zeros(y,1);fori=1:y%逐行扫描forj=1:xif(I6(i,j,1)==1)Y1(i,1)=Y1(i,1)+1;endendend%取行和值最大值[tempMaxY]=max(Y1);figure;subplot(3,2,1),plot(0:y-1,Y1),title('行方向像素点灰度值累计和'),xlabel('行值'),ylabel('像素');PY1=MaxY;%从和值最大行向前遍历和值点数大于50的行，直到最上面一行while((Y1(PY1

4、,1)>=50)&&(PY1>1))PY1=PY1-1;endfprintf('PY1=%d',PY1);%从和值最大行向后遍历和值点数大于50的行，直到最下面一行PY2=MaxY;while((Y1(PY2,1)>=50)&&(PY2

5、dend%取行和值最大值[tempMaxX]=max(X1);subplot(3,2,2),plot(0:x-1,X1),title('列方向像素点灰度值累计和'),xlabel('列值'),ylabel('像数');PX1=1;while((X1(1,PX1)<3)&&(PX1PX1))PX2=PX2-1;endPX1=PX1-1;PX2=PX2+1;%PX1=MaxX;%%从和值最大列向前遍历和值点数大于10的行，直到最上面一行%while((X1(1,PX1)>=3)&&(P

6、X1>1))%PX1=PX1-1;%end%fprintf('PX1=%d',PX1);%%从和值最大行向后遍历和值点数大于50的行，直到最下面一行%PX2=MaxX;%while((X1(1,PX2)>=3)&&(PX2

7、图像.jpg');%将图像数据写入到图像文件中figure(4);subplot(4,2,1),imshow(b),title('车牌灰度图像');g_max=double(max(max(b)));%换成双精度数值g_min=double(min(min(b)));%换成双精度数值T=round(g_max-(g_max-g_min)/3);%T为二值化的阈值[m,n]=size(b);%返回矩阵b的尺寸信息，并存储在m、n中。其中m中存储的是行数，n中存储的是列数。d=(double(b