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1、第25卷第3期现代电力Vol25No32008年6月ModernElectricPowerJune2008文章编号:10072322(2008)03002805文献标识码:A中图分类号:TM715考虑气候因素的城市电力负荷预测杨旭,刘自发,张建华,李聪,王伟(华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206)UrbanPowerLoadForecastingConsideringClimateFactorYangXu,LiuZifa,ZhangJianhua,LiCong,WangWei(SchoolofElectricalandElectro
2、nicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)摘要:分析了某城区的用电量、电力负荷与气温的关系,指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和通过考虑气候因素对年最大负荷的影响,采用将高峰负荷分弹性系数法等的预测值往往精度较低,预测结果一为基本高峰负荷和最大波动负荷的预测模型进行地区的近期般只是给出预测的单个数值。而实际上年最大负荷年负荷预测,再考虑波动负荷的影响,最终给出负荷预测的的预测有很强的不确定性,仅仅通过预测单个数值一个范围。负荷预测过程中同时采用各种模型拟和外推的方作为结果,其模糊性太
3、强。电力负荷随季节气候变法对两类负荷分别进行了近期年负荷预测,最后对预测结果化,在相关的气候影响下,电力负荷发生不容忽视进行校验。预测结果表明,这种负荷模型结合现有的规划软的波动。负荷的趋势性变化越来越弱,而随机性波件的方法,在实际工程当中能够较大地提高负荷预测的精度。动越来越强,上述预测方法已经难以满足预测的精度要求,而提高预测精度这个目标的关键是如何更关键词:最高气温;气候;波动负荷;基础负荷;负荷预测加合理地考虑气象因素对负荷的影响,因为气象敏Abstract:Therelationshipbetweenelectricityconsumption,感负荷在总负荷中所占的比重越来越大
4、。powerloadandairtemperatureofsomeareaisanalyzed.本文在原有负荷预测技术的基础上,考虑气候Takingaccountoftheeffectofclimatefactorontheannualpeakload,anewforecastingmodelisappliedtoloadfore因素对负荷的影响,由于地区的不同,气候因素对casting,inwhichthepeakloadisdividedintobasicloadand年最大负荷的影响模式也会有所不同,通过分析建peakfluctuatingload.Theresultofthelo
5、adforecastingisa立某城区最高气温与负荷的相关性,应用新的预测rangeconsideringtheeffectofthefluctuatingload.During模型到实际的工程项目中,通过模型的建立和对年theforecasting,manifoldmodelsareappliedtoforecastthe最大负荷的划分进行负荷预测。在负荷预测过程twoloadsatthesametime.Theresultisverified.Theresult中,利用各种数学模型,将历史数据进行拟和外showsthatthisnewloadmodelconnectedwiththe
6、planning推,综合考虑地区经济与社会发展情况,选择合适softwarecanlargelyimprovetheprecisionofloadforecas的结果,再考虑空调负荷的波动情况,最终给出的tingintheplanningprojects.预测结果是一个负荷范围,并对结果进行校验,结Keywords:maximumtemperature;climate;fluctuating果表明对实际的工程项目有一定的指导意义。load;basicload;loadforecasting1气候与负荷的相关性0引言图1为2004~2005年城区负荷随气温变化曲负荷预测是从已知的用电
7、需求和对此有影响的线图,分析最高气温均值曲线和高峰负荷均值曲线经济、气象等因素情况出发,探索用电负荷与主要波动特征可见,二者波峰同步出现在盛夏7月份左影响因素之间的内在联系和发展变化规律,对未来右,并且反映出不同季节用电负荷是不同的,夏季用电需求作出预测。目的是得到合理、可信的预测随着气温的升高,负荷则逐渐增加;冬季随着气温结果,负荷预测的核心是根据预测对象的历史资的升高,负荷逐渐减小,具有气温越低,负荷越大料,建立数学
