数字图像论文--数字图像医学领域应用分析

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5、断准确率。目前生物医学大部分都是靠人工进行识别，容易造成工作量大和误差精度低的缺点。通过对计算机图形图像学、人工智能、模式识别与生物医学相结合的交叉学科进行研究，可以实现对疾病的直观诊断和无痛、安全、快速方便的诊断和治疗，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。关键词：数字图像处理，医学，信息，算法AbstractWiththefurtherdevelopmentofcomputertechnology,digitalimageprocessingapplicationshasbecomearesearchhotspo

6、tinthemedicalfield.Throughavarietyofoperationaltransformationindigitalimageprocessing,strengtheningtheportionoftheimagecanhighlightfeaturesneededtoimprovetheefficiencyofthedoctor'sdiagnosisanddiagnosticaccuracy.Currentlybiomedicalmostlyrelyonmanualidentificatio

7、n,workloadanderrorslikelytocauselowaccuracyshortcomings.Throughcomputergraphics,artificialintelligence,patternrecognitionandbiomedicalcombinationofinterdisciplinarystudies,thediagnosiscanbeachievedonanintuitiveandpainless,safe,fastandeasydiagnosisandtreatmentof

8、disease,hasimportanttheoreticalsignificanceandpracticalvalue.keywords：Digitalimageprocessing,medicalinformation,thealgorithm目录摘要2目录3前言4正文5医学图像分析系统的应用现状5医学图像分析系统的技术特点5医学图像检索的