数字图像处理实验一空域图像增强

《数字图像处理实验一空域图像增强》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、电子工程学院数字图像处理课程实验报告实验名称空域图像增强指导老师班级生物医学工程实验日期2018.5.8实验地点5209学生信息（依次填入姓名、学号）成绩一、实验目的1熟悉MATLAB基本图像操作。2结合实例学习如何在程序中增加图像处理算法。3理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用。4了解平滑处理的算法和用途，学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像增强处理的程序设计方法。5了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法。二、实验原理1均值（中值）滤波是指在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的临近像素。将模板中的全体像素的

2、均值（中值）来代替原来像素值的方法。2拉普拉斯算子如下：r-i-1-ii-18-1[1-1-1-1_拉普拉斯算子首先将自身与周围的8个像素相减，表示自身与周围像素的差异，再将这个差异加上自身作为新像素的灰度。三、实验仪器与设备（包括实验平台、实验材料等）电脑、MATLAB软件、实验指导书四、实验内容(包括实验电路、实验步骤与流程、源程序代码、调试过程记录等，可另附页)1•实验步骤a)读入原图像加入高斯噪声和椒盐噪声b)进行均值滤波即取一个所有系数都为1的模板，用一个像素邻域平均值作为滤波结果，为保证图像仍在原来的灰度值范围且此为3*3模板，所以计算后除以

3、9.c)进行中值滤波即仍取一个都为1的3*3模板，将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值为中心像素灰度的值。d)显示图形。2实验程序l=imread(,figures2.jpg,);subplot(3,3,1);imshow(l);title('原图像*)P1=imnoise(l,^aussian*,0.02);subplot(3,3,2);imshow(P1);title('加入高斯噪声*);P2=imnoise(l,'salt&pepper*,0.02);subplot(3,3,3)imshow(P2);title('加入椒盐噪声’);a=[1111

4、11111]；a1=[-1-1-1-18-1-1-1-1];[m,n]=size(P1);[m,n]=size(P2);tem=3;x1=double(P1);x2=P1;x3=double(P2);x4=P2;x5=P1;x6=P2;x7=P1;x8=P2;forj=2:n-1c1=x1(i-1:i+1,j-1:j+1).*a;s1=sum(sum(c1));x2(i,j)=s1/(tem*tem);c2=x3(i-1:i+1,j-1:j+1).*a;s2=sum(sum(c2));x4(i,j)=s2/(tem*tem);c=x1(i-1:i+1,j

5、-1:j+1);c1=x1(i-1:i+1,j-1:j+1);c=sort(c(:));c1=sort(c1(:));temp=c(5);temp1=c1(5);x5(i,j)=temp;x6(i,j)=temp;cc=x1(i-1:i+1,j-1:j+1).*a1;x7(i,j)=x7(ij)-ss/(tem*tem)+x7(i,j);endendsubplot(3,3,5);imshow(x2);title('对高斯噪声均值’)；subplot(3,3,6);imshow(x4);title(•对椒盐噪声均值')；subplot(3,3,8);ims

6、how(x5);title('对高斯噪声中值‘)；subplot(3,3,9);imshow(x6);title('对椒盐噪声中值J;subplot(3,3,4);imshow(x7);title('拉普拉斯算子*);五、实验结果及分析（包括程序和数据的记录及分析、实验总结等，可另附页）初始图像高斯嗓声椒盐噪声对高斯嗓声均值滤对椒盐嗓声均值滤波对椒盐嗓声中值滤对椒盐噪声中值滤波六、心得体会（思考与创新、建议等）通过此次的实验，首先，因为很久没用MATLAB在准备这次实验的过程中又把MATLAB的使用重新温习了一下，基本函数的运用图像的调取等等。并且对均值

7、滤波和中值滤波的原理，在课上讲解的基础上进一步加深了。了解了他们的实现过程，以及具体的对于不同种类的噪声的去除结果。本次的实验让我学到了很多。