智能交通监控领域的应用

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时间:2019-09-23

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1、采用雷达设备的固定点测速系统方案概述:目前可以检测汽车速度的方式大概有以下儿种:雷达、激光仪、车辆感应线圈检测器.视频检测等。其中雷达由于无需破路,安装施工方便,监控面可控等优点,人量用在高速路的固定测速和移动测速系统中。下面就通常的双车道系统,做一个方案规划。一、设计原理:雷达的测速原理在这不做说明。在此只说明雷达如何用于双向四车道的测速抓拍系统。通过雷达返回车辆的速度,通过摄像机抓拍汽车图片,并在图片上叠加相关信息。就完成了测速抓拍过程。雷达指标参数:工作波段:K波段工作频率:24150±50MHz发射功率:10mW输岀功率密度:0.

2、5mW/cm2波束宽度:±6°探测距离:500m工作电压:10.8—24VDC工作电流:12V180mA24V120mA浪涌电流:1A工作温度:・30°C-70°C工作最大湿度:100%极化方式:线极化下图是架设示意图,说明当雷达架设高度为5米时,可以监控水平距离为10米左右的4米宽的路而。所以双车道的系统需要两只雷达。这时只要在相同的高度安装两只摄像机并选择合适的镜头,则可以抓拍被测汽车的车头特写图片和车身全景图片,如果选用200万高清相机,两个车道可以只配备一个高清相机即可,抓拍的图片不但可以清楚记录车身、车牌图像,还可以清晰的显示前

3、排司乘人员的面部特征。以下主要介绍200万高清的方案,并建议客户采用高清的方案。雷达的安装方式:雷达测速器可应用在固定、流动超速抓拍系统;综合道路监控系统,以及其他智能交通管理系统。在以上所列出的所有应用场合屮测速器安装方式应尽可能确保对运行车辆在纵向方向进行探测。第一种安装方法适合在具备立交桥、隧道口、龙门架情况下釆用。测速器与运行车辆方向严格相对。安装高度离路面4到8米。第二种安装方法适合于没有专用设施场合。此时可以采用路边立柱进行安装。测速器安装方向相对车流方向有较小的偏离角度,安装位置在单车道边上,或者在边缘车道上方。安装高度离路

4、面4到8米。第三种安装方法适合于流动监控系统。此时没有条件采用专用设施或者立柱,有必耍采用简便安装方法。测速器安装方向相对车流方向有较小的偏离角度,安装位置在单车道边上。安装高度离路面1到3米。整套系统包括:前端测速抓拍系统、图象信息传输网络系统、后台数据库管理系统、信息发布系统等。二、雷达测速抓拍前端设备对于双向四车道的情况,我们配置两个200万高清摄像机,两个分别用于左右两个车道的图象抓拍;在每个方向配置一台测速雷达;在每个车道配置一个闪光灯,以在光照度不够及逆光的情况下拍摄清晰的车牌图片。由于高清摄像机所摄图像的最大分辨率为1600

5、X1200,有效像素高达200万像素,在满足人眼能看清车牌所要求的车牌像素点大小(车牌像素大小不低于100个像素点),以及满足车牌自动识别软件所要求的车牌像素点大小(要求车牌像素点范围在120〜150个像素点Z间)时,高清摄像机在道路上的有效拍摄宽度达5m〜7m,而标准每条车道宽度为3.75m,所以本系统在每一条车道配置一台高清摄像机,能保证车牌识别效果,同时能看清车辆的车型、颜色、轮廓、装载信息以及道路情况;根据道路实际情况,毎一个监控点的配置因车道数的不同而存在差异。为保证高清摄像机在室外全天候正常工作,所有高清摄像机均安装于室外防护

6、罩内。为了使高清摄像机在夜间具有良好的拍照效果,监控点在夜间光照度应不低于lOOlux,故在夜间光线不足时,需采取补光措施,高清摄像机常用的补光设备是闪光灯,一般情况下毎台高清摄像机配置1台闪光灯。三、系统功能监测系统能够对监控路面行驶的汽车特征进行全天候、不间断的自动采集、传输和处理的设备。同时,系统又是公安交通指挥中心的组成部分,所有路口信息都能在指挥屮心实时显示和访问查询,并可通过公安网络实现异地查询和共享,为车辆动态管理提供执法依据。系统基本功能如下:车辆捕获功能本系统能够捕获所有经过监测路段的车辆,通过车辆车速在5km/h〜25

7、0km/h范围内时,车辆图像捕获率可高达98%。木方案所指的车辆图像捕获率是指:1.图像中有完整的车头信息,包括完整的牌照和牌照颜色。2.图像能够清晰辨认前排司乘人员的而部特征、车辆类型、车身颜色等。在环境无雾包括雨雪天情况下,对监控区域内的规范行驶的车辆,从图像中能辩别车辆特征、车辆类型、颜色。车辆抓拍功能当车辆以正常速度通过检测区域的时候,系统能够准确地拍摄并输出通过车辆的牌照特写图片和车辆全景图片齐一张(采用标清相机的情况下是特写、全景各一张,采用高清相机的情况只需一张高清全景图片即可)。牌照特写图片清楚地反映了车辆牌照特征,可以用

8、于牌照自动识别或人工辨认牌照信息;车辆全景图片可以供人工辨认车辆的车型、颜色及所载货物等信息,并且计算机能够自动将车辆通过时间、地点、车速、方向等信息记录在全景图像界面上。原始图片在压缩前通过

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