利用数据分析工具预测焦炭强度

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1、利用数据分析工具预测焦炭强度张亮(浙江万里学院,宁波,315101)摘要:结合焦化厂的生产实际采用“挥发份一一粘接性参数”预测法,借助Excel软件小的数据分析工具,通过对焦炭的M40作出预测,得到适用于工业生产的焦炭强度预测回归方程式,该方程对于制定规划和预测下一年度川煤方案变动、原焦炭机械强度的定量变化趋势具有指导意义。关键字:焦炭;配煤;数据分析UseofdataanalysistoolspredictedcokestrengthZhangLiang(ZhejiangWanIiUniversity,Ningbo,315101)Abstrac

2、t:Thisarticlecokingplantcombiningactualproductionof"volatile-bondingparameters"forecast,AnalysisofthedatausingExcelsoftwaretoolsontheM40Cokeforecas恰beappliedtotheindustrialproductionofcokestrengthpredictionregressionequation.Theequationforthedevelopmentofplanningandforecastin

3、gcoalprogramchangesnextyear,QuantitativechangesinthemechanicalstrengthoftheoriginalCoketrendisinstructive.Keywords:Coke;Coalblending;Dataanalysis.1引言本溪钢铁(集团)公司是全国大型钢铁金业之一,每年需用520万吨冶炼洗精煤牛•产360万吨冶金焦炭,约占集团公司总成本的五分之一,如何科学合理地满足炼焦牛产用煤和质量需求,降低成木,是亟待解决的问题。焦炭作为高炉冶炼的燃料还原剂和支撐骨架,其作用是其它任何

4、燃料不能替代的,在高炉冶炼过程中焦炭质量的好坏直接影响炼铁生产,因此,控制好焦炭质量对炼铁生产具有重要的意义。长期以來,炼焦牛产一直是处于人工经验配煤状态,无法实现优化。由于各厂的煤资源和生产条件不同,焦炭强度的预测方法和选用指标是多种多样的,不能简单套用,因此,我们结合木钢(集团)焦化厂的生产实际采用“挥发份一一粘接性参数”预测法屮的Vdaf—-G法(该方法是北京煤化所在进行中国烟煤分类方案研究的基础上提出用粘接指数G作为粘结性指标并得出了Vdaf——G配煤法),借助计算机的运算,可以协调好质量和成本Z间的矛盾,得出适合本单位使用的焦炭强度预测

5、的方法。2回归方程的建立2.1多元线性冋归模型回归分析方法是处理变量ZI'可相关关系的有利工具,它不仅提供建立变量间关系的数学表达式一一经验公式,而且利用概率统计知识进行了分析讨论,从而判断经验公式的正确性。多元线性回归分析方法是数理统计中的重要方法z—,但是在对观测数据处理时,往往计算比较繁琐,特别是对多纽数据处理时,计算量很人,羡至难以手工完成。遇见此类问题时通常的做法是利用计算机编程或专业统计分析软件来代替繁重的计算,如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB,但软件使用复杂,易用性差,实际上使用MicrosoftExcel

6、白带的数据分析工具就够用了,它具有强人的数据处理和统计分析能力,而且操作简单、易学易用。多元线性回归是研究一个因变量(Y)和n个白变量(X】,X2,…,XJ之间的线性关系的方法,假设因变量Y与自变量Xi,X2,…,XnZ间冇关系式,其回归模型为:Y=Po+PiXi+-+0nX„+e其中Bo,B】,…,4是n+1个待定系数,13。称回归函数,B】,…,心称为回归系数,e为随机误差e〜N(0,o2)on二1时;即为一元线性回归模型,n22时,则为多元线性回归模型。2.2用分析工具建立回归方程的方法

7、叫归分析工具是Excel“分析工具库”的一部分。此工

8、具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合,进行线形回归分析。可以根据下列操作步骤逢立经验公式。(1)安装“分析丄具库”。选择“工具”菜单中的“加载宏”,选中“分析工具库”复选框(如果“加载宏”对话框屮没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“MicrosoftOfficeOfficeLibraryAnalysis"文件夹中),如果没有找到该文件,应运行“安装”程序)。(2)选取和输入数据。为了得到适用于工业牛产的焦炭强度预测回归方程式,我们从全年生产

9、数据记录屮抽出有代表性的24纟RM40(焦炭的抗碎强度)值、Vdaf(煤挥发份)值、G(煤粘接性参数)值。一般取20多组数据就可以了,不

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