谁说菜鸟不会数据分析--整理概括版本

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1、数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一：告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况來衡量企业的运营状态，以说明整休经营是好还是坏，以及好坏的程度。第二：告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。运营情况具体好在哪里，差在哪里。三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分

2、析高。数据分析六部曲一、明确分析口的和思路1、明确分析目的（为什么开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？等等）2、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那儿个角度进行分析，采用那些分析指标。要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。营销理论模型有4p、用户使用行为、stp理论、swot等，管理方面理论pestx5w2h＞时间管理、生命周期）3、数据分析方法论（指

3、数据分析思路比如从哪儿方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。与数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包扌舌对比分析、交叉分析等等方法。）常用的方法论有：PEST（是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。一般应对•的是政治、经济、技术、社会）；5W2H（何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）；逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。遵循3个原则：要索化；把相同问题总结归纳成要素，框架化：将各个要素组

4、织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化；框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）；4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基木价格、折扣价格、支付期限。影响定价因素：需求、成木、竞争）、渠道、促销（促销组合：广告、宣传推广、人员推销、销售促进））用户行为理论（指用户为获取、使用物詁或服务所采取的各种行动，用户对产品首先有一个认知、熟悉的过程、然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。）二、数据收集数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程,它为数

5、据分析提供了素材和依据。一般数据來源主要有以下儿种方式：数据库（公司口身数据库）、公开出版物（中国统计年鉴）、互联网（搜索引擎）、市场调查（专门的调查）三、数据处理数据处理的基木口的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据屮，抽取并推导出对问题有价值、有意义的数据。数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。1.数据清洗找出重复数据（函数法、高级筛选法、条件格式法、数据表透视法）删除重复数据（菜单删除重复选项、通过排序删除重复选项、筛选删除重复选项）缺失数据处理（缺失值接受标准10%以下）：定位

6、输入（查找）：开始•编辑•定位条件•空白■确定处理方法（四种）：样木统计量值替代缺失值（常用平均值）统计模型计算的值替代（冋归模型、判别模型）将缺失数据删除（样木量减少）将缺失数据记录保留，仅在和应的分析中做必要的排除检查数据逻辑错误（利用IF函数检查错误、利用条件格式标记错误：OR,AND）2.数据加工数据抽取：保留元数据表中某些字段的部分信息，组合成一个新字段。（字段分裂：菜单法.数据■数据工具■分裂其他选项按自己需求填写函数法.LEFT&RIAHT;字段合并，字段匹配）数据计算：简单计算（加减乘除）、函数计

7、算（sum、average等）、3.数据分组：（VLOOKUP）4.数据转换数据表的行列互换（开始・剪贴板■粘贴■选择性粘贴■对话框里面的转置）5.数据抽样使用RAND四、数据分析数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析；提取有价值的信息，形成有效结论的过程。数据处理是数据分析的基础，通过数据处理，将收集到的原始数据转化为可以分析的形式，并口保证数据的一致性和有效性。数据挖掘是--种高级的数据分析方法。数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究开发的结果。数据挖掘侧重解决四类数据问题：分析、聚类、关

8、联和预测，重点需找模式和规律。数据分析方法三大作用：现状分析（对比）、原因分析（细分）、预测分析（预测）1.对比分析法：将两个或两个以上的数据进行比较，分析差异，从而揭示数据所代表的事物发展情况和规律性。可分为静态比较（同一时间条件下对不同总体指标的比较如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫做横向比较），动态比较（在同意总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较