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1、直方图与特性要因图的制作及案例分析——培训员:李洪寿前言在现今的时代,信息决定一切,输赢成败,皆乎于信息的弹指之间.而数据,占据着信息的核心位置,种类繁多,杂类无张的数据总是让我们眼花缭乱,手忙脚乱,心烦意乱,最后而不知所措,那么希望下面的一小结内容中的方法,能给各位同事的生活和工作带去一些启发和便利,今天我们主要共同要学习的就是七大手法中2大手法-直方图和特性要因图,这两种手法运用广泛,其作用也得了广大企业的认可,是简单而实用的管理工具.直方图定义及作用什么是直方图,它有什么作用?1.直方图：直方图又称为柱状图，用直方图可以将杂乱无章的资料，
2、解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。直方图的制作步骤A、收集数据，并记录于纸上。统计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都要一一记录下来，其总数以N表示。B、定组数：1总资料数与组数的关系大约如下表所示：数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20C、找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R），R=L-S。D、定组距（C），R÷组数=组距，通常是2.5或10的倍数。E、定组界：最小一组的下组界=S-测量值的最小位数（一般是1或0.1
3、）×0.5最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距最小二组的下组界=最小的上组界依此类推.F、决定组的中心点：（上组界+下组界）=组的中心点G、制作次数分布表：依照数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数。H、制作直方图：横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数，将各组的组界标示在横轴上，各组的次数多少，则用柱形划在各组距上。直方图的制作范例直方图的制作范例一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下：一.制作次数分配表：1.从数据中找出最大值L=170与最小值
4、S=1242.计算全距R=L-S=463.决定组数K本例数N=200，可将其分为K=12组一.制作次数分配表（续）：4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数)组距H=全距÷組數=46/12=3.83取45、计算组界：第一组下组界=最小值－测定值最小位數／２=123.5第一组上组界=第一组下组界+组距=123.5+4=127.5第二组下组界=第一组上组界=127.5第二组上组界=第二组下组界+组距=127.5+4=131.5第三组下组界=？第三组上组界=？依此类推，计算到最大一组的组界。6、作次数分配表，如下表：组号组界中心值标记次数1.123
5、.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.573.131.5-135.5133.5114.135.5-139.5137.5135.139.5-143.5141.5346.143.5-147.5145.5377.147.5-151.5149.5328.151.5-155.5153.5239.155.5-159.5157.51310．159.5-163.5161.51011．163.5-167.5165.5412．167.5-171.5169.52合计200二.绘制直方图1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各
6、组次数为高度，每组距上划一矩形，即完成直方图。2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、下限。123.5127.5131.5135.5139.5………………………………………..167.5171.535302520151050直方图常见的形态及分析判断说明：中间高两边低，有集中趋势。结论：制程在正常运转下。直方图-缺齿形说明：高低不一，有缺齿情形。结论：可能是分组过细或数据不真实。直方图-偏态形说明：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。多由工具磨损、夹具松动引起。(单侧品质控制）直方图-离岛形说明
7、：左端和右端形成小岛。结论：可能测定有错误或由不同原料引起。又如：不熟练的工人顶替带班）直方图-峭壁形说明：平顶且高。结论：不符合要求的产品被剔除。特性要因图1、何为特性要因图工厂的目的在于制造出适当品质的产品，这些产品乃是经过一连串过程才制造出来，这一连串的制造过程中，主要的管理目标是：较佳的制品、较低的成本、较高的效率、稳定的制程。所以说，工厂里的工作情形就可由我们制造出来的制品品质、成本、交期、数量等各项结果表示出来，但结果的好坏受各种制程所遭遇的诸原因所影响，因此，想获得好的结果，就必须充分的把握何种原因会有好的影响，何种原因会有坏的影
8、响，然后加以管理改善。对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）与对策间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一钟图形称为特性要因图。。
