数据挖掘案例-交叉销售分析

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1、TeradataTMWarehouseMinerTrainingWorkshop案例-5交叉销售分析什么是交叉销售？交叉销售是企业向原有客户销售新的产品或服务的过程提高客户的忠诚度使客户与企业的联系更紧密交叉销售是向顾客销售多种相关的服务或产品地域相关品牌相关服务供应商相关交叉销售的目标以产品为中心→以客户为中心了解客户已经购买的产品和服务预测客户下一步要购买的产品和服务提高交叉销售的成功率改善客户的忠诚度增加客户的回报利润问题及分析方法哪些产品是经常被一块购买的？关联分析哪些产品是经常被同类型的顾客购买的？聚类分析购买与不购买某类商品的顾客之

2、间有什么区别？某类顾客购买某种商品的可能性有多高？决策树、回归和神经网络业务问题定义特定业务和哪些资费套餐是经常被一起选用？找出业务和资费套餐的交叉关系（关联分析）选用特定业务的顾客分群是如何分布？对特定业务的顾客进行聚类分析选用与不选用某种业务的顾客之间有什么区别？顾客选用某种业务的可能性有多高？数据探索对候选变量进行初步分析，找出高区分度的变量利用决策树计算出客户选用特定业务的可能性业务问题定义－业务范围按业务申请量语音信箱、三方通话、10元自由通...按业务使用量话音业务（拨打17951、移动聊天、娱音在线...）SP业务（空中信使、新浪网

3、、手机杂志...）业务问题定义－客户范围客户类型为非特殊客户本月状态为在网数据准备数据清洗和预处理建立物理数据模型（PDM）数据的抽取转换和加载（ETL）变量选择和数据抽样数据准备－物理数据模型基表客户价值分析中原有的五张基表TB_CSL_SERVICE_APPLY业务申请信息表TB_CSL_SERVICE_USAGE_NL业务使用信息表(本地语音话单)TB_CSL_SERVICE_USAGE_LMM业务使用信息表(移动梦网本省话单)TB_CSL_SERVICE_USAGE_MMS业务使用信息表(彩信话单)总表TB_CSL_ALL_ITEMS_F

4、UNC交叉销售分析总表（申请业务）TB_CSL_ALL_ITEMS_CHAT_TYPE交叉销售分析总表（话音业务）TB_CSL_ALL_ITEMS_SERVICE交叉销售分析总表（SP业务）视图VW_CSL_ALL_ITEMS_FUNC_FLAG交叉销售分析总表视图（标志，申请业务）VW_CSL_ALL_ITEMS_CHAT_FLAG交叉销售分析总表视图（标志，话音业务）VW_CSL_ALL_ITEMS_SERV_FLAG交叉销售分析总表视图（标志，SP业务）评分表TB_CSL_SCORE_PROFILE交叉销售评分表TB_CSL_SCORE_P

5、ROFILE_1交叉销售评分表1TB_CSL_SCORE_PROFILE_2交叉销售评分表2数据准备－ETL周期为每月基表的加载作业依赖作业TB_PAR_SUBSCRIBER_FUNC、本地语音话单、移动梦网本省话单、彩信话单上游作业TB_PAR_SUBSCRIBER_MONTH总表的加载作业依赖依赖作业全部基表加载作业完成上游作业TB_PAR_SUBSCRIBER_MONTH数据准备－选择和抽样变量选择客户基本资料、缴费资料、投诉资料、通话资料、账单资料、业务申请资料、业务使用资料数据抽样从总表中抽取训练集、验证集和测试集各个集合均为六十万条记

6、录探索型数据分析采用可视化的工具或统计分析等方法来展示及探索各个变量对目标变量的影响值分析(ValueAnalysis)空值、唯一值、空字符串、零值、最大值、最小值频次分析(Frequency,Histogram)判断自变量对目标变量的区分度变量值离散化的依据相关分析(CorrelationAnalysis)找出和目标变量具有相关关系的自变量建立模型关联分析模型找出业务和资费套餐的交叉关系聚类分析模型对特定业务的顾客进行聚类分析决策树模型利用决策树计算出客户选用特定业务的可能性建立模型－关联分析模型关联分析模型回答问题：“特定业务和哪些资费套餐是

7、经常被一起选用？”目标：找出业务和资费套餐的交叉关系数据项客户编号、帐务年月、资费套餐、业务编码TWM中对应的功能支持AffinityAnalysis建立模型－聚类分析模型聚类分析模型回答问题：“选用特定业务的顾客分群是如何分布？”目标：对特定业务的顾客进行聚类分析数据项客户编号、帐务年月、业务编码、客户基本资料、缴费资料、投诉资料、通话资料、账单资料、业务申请资料、业务使用资料TWM中对应的功能支持ClusterAnalysis建立模型－决策树模型决策树模型回答问题：“选用与不选用某种业务的顾客之间有什么区别？顾客选用某种业务的可能性有多高？”

8、目标：计算出客户选用特定业务的可能性数据项客户编号、帐务年月、业务编码、客户基本资料、缴费资料、投诉资料、通话资料、账单资料、业务申请资