生物统计学四道大题ppt课件

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1、生物统计复习课阮禄章应智霞第五章统计推断统计推断总体X~N(,)样本平均数~N(,)或~t()样本方差~总体~N(,)两样本平均数和与差正态/t分布两个样本方差比F分布基本步骤1.写出零假设（H0）和备选假设（HA）；2.确定检验统计量；3.确定显著性水平α；4.根据数据计算检验统计量的实现值；5.根据这个实现值计算p-值；6.进行判断：如果p-值小于或等于α，就拒绝零假设，这时犯（第一类）错误的概率最多为α；如果p-值大于α，就不拒绝零假设，因为证据不足。或者与临界值判断，在拒绝域则拒绝，接受域接受原假设。7.给出结论平均数的假设检验例：设矽肺病患者的血红蛋白含量具平均数0＝12

2、6(mg/L)，2＝240(mg/L)2的正态分布。现用克矽平对6位矽肺病患者进行治疗，治疗后化验测得其平均血红蛋白含量x=136(mg/L)。克矽平治疗矽肺病是否能提高血红蛋白含量？例：克矽平治疗矽肺病是否能提高血红蛋白含量？1.H0:(mg/L);HA:2.＝0.05U检验;4.因为HA:，故为单侧检验。当时拒绝H0。=1.581<，所以P>0.055.所以接受H0，从而得出结论：使用克矽平治疗前后血红蛋白含量未发现有显著差异，其差值10应归于误差所致。第七章拟合度检验拟合度检验拟合度检验时用来检验实际观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论数之间的一致性，以便判断该假设或模

3、型是否与观测数相匹配。主要包括（1）检验观测数据与理论数据之间的一致性（2）通过检验观测数据与理论数据之间的一致性来判断事件之间的独立性8这两类问题都是使用χ2检验χ2检验基本步骤1.提出无效假设H0观测值与理论值的差异由抽样误差引起，即观测值＝理论值。同时给出相就的备择假设HA：观测值与理论值的差值不等于0，即观测值≠理论值2.确定显著水平一般确定为0.05或0.013.计算样本的χ2值4.进行统计推断χ2<χ2αP>αχ2>χ2αP<α拒绝HA；接受H0拒绝H0；接受HA1、任何一组的理论次数Ei都必须大于5，如果Ei≤5，则需要合并理论组或增大样本容量以满足Ei＞52、在自由度

4、df＝1时，需进行连续性矫正，其矫正的χ2c为：χ2检验的注意事项体色青灰色红色总数F2观测尾数1503991602鲤鱼遗传试验F2观测结果（1）H0：鲤鱼体色F2分离符合3：1比率;HA：鲤鱼体色F2分离不符合3：1比率;（2）取显著水平α＝0.05（3）计算统计数χ2：df=k-1=2-1=1在无效假设H0正确的前提下，T1＝1602×3/4=1201.5红色理论数为：T2＝1602×1/4=400.5需要连续性校正青灰色的理论数为：χ2＝∑（Oi－Ei－0.5）2Eii=12=+（1503－1201.5－0.5）21201.5（99－400.5－0.5）2400.5=75.41

5、+226.22＝301.63（4）查χ2值表，当df=1时，χ20.05＝3.84。现实得χ2c＝301.63＞χ20.05，故应否定H0，接受HA，即认为鲤鱼体色F2分离不符合3：1比率。1.提出无效假设H0：事件A和事件B无关，同时给出HA：事件A和事件B有关联关系；2.给出显著水平α3.依据H0，可以推算出理论数，计算χ2值4.确定自由度，df=(r-1)(c-1)，进行推断。H0HAH0HAχ2>χ2αP<αP>αχ2<χ2α独立性检验步骤给药方式有效无效总数有效率口服注射5864403198(R1)95(R2)59.2％67.4％总数122(C1)71(C2)193(T)给

6、药方式与给药效果的2×2列联表1.H0：给药方式与给药效果相互独立。HA：给药方式与给药效果有关联。2.给出显著水平α＝0.053.根据H0，运用概率乘法法则：事件A与事件B同时出现的概率为：P(AB)=P(A)P(B)口服与有效同时出现的理论频率＝口服频率×有效频率，即P(AB)=P(A)P(B)＝98/193×122/193理论频数Ti＝理论频率×总数＝(98/193×122/193)×193＝（98×122）/193=61.95即Tij＝Ri×Cj/T=行总数×列总数/总数E11=R1×C1/T=61.95E12=R1×C2/T=36.05E21=R2×C1/T=60.05E2

7、2=R2×C2/T=34.95给药方式有效无效总数口服注射58(61.95)64(60.05)40(36.05)31(34.95)98(R1)95(R2)总数122(C1)71(C2)193(T)给药方式与给药效果的2×2列联表计算χ2值：由于df=(r-1)(c-1)=(2-1)(2-1)=1，故所计算的χ2值需进行连续性矫正：给药方式有效无效总数口服注射58(61.95)64(60.05)40(36.05)31(34.95)98(R1)95(R2)总数