spc讲义经典案例

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1、1統計制程品管(SPC)及minitab的使用2数据之来源进料产品制程○○○○○○○○…○○○○○○○○○○○研发Nnn1nk….NnNn(抽样检验)GB2828(计数值)GB6378(计量值)MIL-STD-1916(0收1退）(SPC)CPK(抽样检验)GB2828(计数值)GB6378(计量值)MIL-STD-1916(0收1退）PPKPPKPPK抽样抽样0、品管统计的意义3品质的依据品质质量特性A质量特性B质量特性K数据MSA(证明数据之有效性)“制程”稳定性“成品”满足顾客需求CPKP

2、(不良率)管制界限指标PPKP(不良率)规格界限指标4数据中之统计参数(μ，σ)σS=N(μ，σ2)=N(，S2)估计估计N(批量)(μ，σ)抽样n(样本)(，S)(集中趋势，准确度，越接近目标值越好)(散布程度，精密度，越小越好)正态分配53-33sigma之不良率=2700PPM6sigma之不良率=0.002PPM06mUSPLSP质量之比较方法：1.P(不良率)，越小越好。2.PPK，CPK越大越好。偏移、准确度、越接近目标值越好。散布、精密度、σ越小越好。7期待值中心值移动问题散布问题

3、现在水准期待值现在水准LSP平均USPLSP平均USP精密但不準确準确但不精密工程的2种问题mm8USPLSPPPk：性能能力指针(performancecapabilityindex)Nn101112不良率及PPK之计算(利用excel)PuPlExcel的运算过程：1.Fx2.选取类别：统计3.选取函数：AVERAGE(平均值)STDEV(標準差)NORMDIST(正態分配)4.圈选数据13不良率下限(Pl)的计算14不良率上限(Pu)的计算(1)15不良率上限(Pu)的计算(2)16PPK

4、中CPU的计算17PPK中CPL的计算18若P>0.05則為正態分配1920○○○○○○○○○○○○○○○○…○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○成品进料制程USP(規格下限)LSP(規格下限)UCL(管制下限)LCL(管制下限)CPk：制程能力指标(processcapabilityindex)考虑管制图的使用(變異＝組內)管制圖已無管制點超出管制界限，表示已無組間變異。21样品大小对象基础规格界限管制界限用途依存制程稳定性监视制程变动产品的一致性产品，测定技能制程产品规格界限与管制界限

5、的差异CPK22RationalSub-groupingProcessResponseTime群间变动(BlackNoise)群内变动(WhiteNoise)RationalSubgroupsRationalSubgrouping是Grouping成群內只发生群内变动(WhiteNoise)，在群间只发生群间变动(BlackNoise)的方法→可以分离长/短期工程能力.RationalSubgroup要包含的要素(Subgrouping基准)(一般以预想影响Process变动的‘X’因子为基准S

6、ubgrouping，主要使用6M1E)-Man:作业者变更，昼夜交替工作，新作业者等-Machine(Equipment):机械设定值变更，设备保修&维护等-Material:入库Lot，作业配置，原材料等-Method:作业者之间的作业方法差异等-Measurement:测量者的变动，测量装备误差等-Management&Environment-(Mind&Money)23RationalSub-grouping群内变动(whitenoise)whitenoise是因工程存在日常要因的变动

7、(偶然原因)现在的技术水平上不可控制的变动一般性的工程散布影响工程上由于琐碎的多数因素而受影响用Zst值来表示群间变动(blacknoise)blacknoise是工程上受到外部要因影响，中心值shift，●一般性原因可能知道的变动(特殊原因)现在工程上统制有可能的变动一般性的工程目标值平均值shift实际上随着时间的经过，可以知道工程能力怎样变化。为什么要RationalSubgrouping?RationalSubgrouping是6Sigma的一个Powerful的Tool能够区分工程的短

8、期工程能力或长期工程能力的核心的方法-能掌握是平均值移动问题，还是散布问题-问题特性化的第一阶段群内变动和群间变动24群内变动，群间变动还有工程的2种问题RationalSub-grouping期待值中心值移动问题散布问题现在水准期待值现在水准LSP平均USPLSP平均USP精密但不準确準确但不精密工程的2种问题mm25普通原因变差(組內)的曲线图：预测范围时间目标值线特殊原因变差(組間)的曲线图：预测范围时间目标值线使操作者规范化26管理状态与异常状态①管理状态(普通原因变差(組內))（偶然原