线性代数正定二次型

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1、第四节 正定二次型一惯性定理二正定二次型三应用举例一、惯性定理定理(惯性定理)线性变换选择的不同会导致标准形的不同,即:二次型任一二次型均可通过非退化的线性变换化为标准形,但方项的个数与负平方项的个数却是唯一确定的。实二次型定义:确定的,二者的和等于矩阵A的秩.实二次型标准形中的正平方项的项数p称为二次型的标准形不唯一。但由惯性定理可知,标准形中的正平经过非退化的线性变换化为标准形时,其标准形中正、负项的项数是唯一的正惯性指数,负平方项的项数q称为二次型的负惯性指数,二者的差(p-q)=p-(r-p)=2p-r称为二次型的符号差.设实二次型的若对上述标准形再做如下

2、的非退化线性变换:则可得到规范形的标准形为于是有如下结论:定理:任一实二次型总可以经过适当的非退化线性变换化为规范形,且规范形的形式是唯一的。换句话说,任一实对称矩阵必合同于如下形式的对角阵二、正定二次型,若对任意的为正定二次型,称正定二次型的练习判断下列二次型是否为正定的定义:设n元实二次型,均有则称矩阵A为正定矩阵.√××从上述例子可以看出,通过实二次型的标准形定理:n元实二次型正定的充要条件是其正惯性指数为n.证明:设n元实二次型f经过非退化线性变换X=PY化为标准形因P可逆,判断其正定性是比较容易的,且有如下定理:即正惯性指数为n.将上述结果对应到二次型的

3、矩阵A上,则可方便的通过A来判断二次型的正定性.定理:n元实二次型正定的充要条件是A的全部特征值均为正数.证明:对于n元实二次型,存在正交变换X=CY,使得由于C是正交矩阵,故是A的特征值,故的正惯性指数为n的充要条件是注:由于正定二次型的正惯性指数为n,故可通过非退化线性变换X=PY化为正惯性指数为n的规范形:故有如下定理:定理:实对称矩阵A正定的充要条件是存在可逆矩阵P,使推论:正定矩阵的行列式大于零.推论:若A为正定矩阵,则A-1,A*,kA(k>0)均为正定提示:对两端取行列式.提示:A正定等价于A的所有特征值大于0矩阵。推论:若A、B为正定矩阵,则A+B

4、也是正定矩阵提示:利用定义证明.首先验证A+B为对称矩阵注:若A、B为正定矩阵,能否断定AB为正定矩阵?推论:若A为实对称矩阵,t为一正实数,则t充分大时,为正定矩阵.提示:为A的特征值.最后,给出一个判断实对称矩阵A为正定的常用定理,先定义:设A为n阶实对称矩阵,则顺序取A的前k行、前k列补充一个定义.交叉处的元素组成的矩阵称为A的k阶顺序主子阵,

5、Ak

6、称为A的k阶顺序主子式.A共有n个顺序主子阵,且均为实对称矩阵.定理(Sylvester定理):实二次型正定的充要条件是A的所有顺序主子式都大于零.三、应用举例例:t取何值?是正定的提示:由Sylvester定

7、理,

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