3.2.1几类不同的增长函数模型

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1、3.2.1几类不同增长的函数模型有人说,一张普通的报纸对折30次后,厚度会超过10座珠穆朗玛峰的高度,会是真的吗?“爱卿,你所求的并不多啊!”“陛下,请您在这张棋盘的第一个小格内,赏给我两粒麦子,在第二个小格内给四粒,第三格内给八粒,用这样下去,每一小格内都比前一小格加一倍。陛下,把这样摆满棋盘上所有64格的麦粒,都赏给您的仆人吧!”最意想不到的灾害——澳大利亚兔灾人类历史上损失最为惨重的生物入侵事件 这是历史上影响最大的生物入侵灾难之一。兔子并不是澳大利亚土生的,在1859年以前,那里还没有兔子。但在那一年,有一个农

2、民从英格兰带来了一群野兔,共有24只。他完全没有料到,他的这一举动将要引起一场农业灾难。在澳大利亚,兔子几乎没有什么天敌,兔群每年向北、向西扩大100公里,到1950年,就蔓延到整个澳洲大陆,据估计,约有7.5亿只野兔,等于这里人口的75倍,10只野兔就可以吃掉一只绵羊的饲料,它们吃庄稼,毁坏新播下的种子,啃嫩树皮,并且打地洞损坏田地和河堤。筑篱笆也不能阻止它们侵入农民的田地。在几十年时间里,澳大利亚的农业遭受了惨重的损失。该选择哪种函数模型描述这一现象呢?我们知道,函数是描述客观世界变化规律的基本数学模型,不同的变化

3、规律需要用不同的函数模型来描述。小李今年大学刚毕业,找工作四处碰壁,父母考虑再三,最后决定筹措一笔资金用于投资,现有三种投资方案供小李选择,这三种方案的回报如下:方案一:每天回报40元;方案二:第一天回报10元,以后每天比前一天多回报10元;方案三:第一天回报0.4元,以后每天回报比前一天翻一番.请问,小李会选择哪种投资方案?例12.如何建立日回报金额与天数的函数模型?1.依据什么标准来选取投资方案?分析:日回报金额,还是累计回报金额?40404040401010+10=10×210+10+10=10×310+10+1

4、0+10=10×410+10+10+10+10=10×50.40.4×20.4×2×2=0.4×220.4×2×2×2=0.4×230.4×2×2×2×2=0.4×24方案一方案二方案三12345则方案一可以用函数________________描述;方案二可以用函数__________________描述;方案三可以用______________________描述。设第x天的日回报金额是y元x/天方案一方案二方案三y/元增长量/元y/元增长量/元y/元增长量/元140100.4240020100.80.434003

5、0101.60.8440040103.21.6540050106.43.26400601012.86.47400701025.612.88400801051.225.694009010102.451.2…………………3040030010214748364.8107374182.4三种方案的增长情况:“指数爆炸”式增长!xy2040608010012014042681012三个函数的图象3579111我们看到,底为2的指数函数模型比线性函数模型增长速度要快得多。结论从日回报量来看:第1~3天,方案一最多;第4天,方案一、

6、二一样多;第5~8天,方案二最多:从第9天开始,方案三最多(即y)思考根据以上的分析,是否应作这样的选择:投资1~3天选择方案一;投资4天选择方案一或方案二;5~8天选择方案二;8天以上选择方案三?累计回报数表:81940920410250.8251262.81.20.4三660550450360280210150100603010二4404003603202802402001601208040一1110987654321天数回报/元方案327616389107805204801312方案一方案一或二方案三投资1~6天

7、,应选择,投资7天,应选择,投资8~10天,应选择,投资11天(含11天)以上,应选择,方案一方案一或方案二方案二方案三方案二进行下一个?例1体会:确定函数模型利用数据表格、函数图象讨论模型体会直线上升、指数爆炸等不同函数类、模型增长的含义四个变量随变量变化的数据如下表:1.0051.01511.04611.14071.42952.310751551301058055305337331785.294.478545053130200511305051305302520151050关于x呈指数型函数变化的变量是练习一一次函

8、数对数型函数指数函数(1)例2涉及了哪几类函数模型?假设小李投资后为了实现1000万元利润的目标,准备制定一个激励销售人员的奖励方案:在销售利润达到10万元时,按销售利润进行奖励,且奖金y(单位:万元)随销售利润x(单位:万元)的增加而增加,但奖金总数不超过5万元,同时奖金不超过利润的25%。现有三个奖励模型:y=0.25x,y=

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