(资料收集与分析)

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1、DataCollectionandAnalysis(資料收集與分析)ByC.L.HsiehDepartmentofIndustrialManagementAletheiaUniversityIntroduction(介紹)“Youcanobservealotjustbywatching”(你可以只以視覺方式來觀察許多數據)Datagatheringresultsaconceptualmodelofhowthesystemoperated(資料收集可以產生一個觀念式模型來解釋系統是如何運作的)Datag

2、atheringshouldavoidendingupwithlotsofdatabutwithverylittleusefulinformation(資料收集應避免最後留下一堆資料但無太多有用的資訊)2DataCollectionandAnalysisQuestionsforDataGathering(資料收集的可能問題)Whatisthebestproceduretofollow?(資料收集的最佳程序為何?)Whattypesofdatashouldbegathered?(哪些資料種類應被收集?)W

3、hatsourcesshouldbeused?(資料的來源為何?)Whattypesofanalysesshouldbeperformedonthedata?(資料應進行何種分析?)Howdoyouselecttherightprobabilitydistributionrepresentingthedata?(如何找出代表資料的分配?)Howshoulddatabedocumented?(資料如何文件化?)3DataCollectionandAnalysisGuidelinesforDataGathe

4、ring(資料收集應注意事項)Identifytriggeringevents:(了解啟動活動原因)identifythecausesorconditionsthattriggertheactivities，e.g.thecausesofdowntime:failure,idle,unavailabilityofstock……(了解啟動活動的原因或狀況，如停機原因：機器故障、閒置、缺貨……)Lookforcommongrouping(分群以化簡資料)thesolutionistoreducethedat

5、atocommonbehaviorsandpatterns(化簡資料至一般行為與樣式)Identifygeneralcategories(確定一般性分類)4DataCollectionandAnalysisGuidelinesforDataGathering(資料收集應注意事項)Focusonkeyimpactfactors(處理主要影響因子)Avoidlittleimpactinformation(e.g.off-hourperformance,extremelyraredowntime,neglig

6、iblemovetime..)(避免影響性小的因素，如加班特例、罕見的機器故障、可忽略的移動時間.)Separateinputvariablesfromresponsevariables(區分輸入變數與回應變數)Inputvariablesdefinehowthesystemworks(輸入變數決定系統運作)Responsevariablesdonot“drive”modelbehavior5DataCollectionandAnalysisGuidelinesforDataGathering(資料收集

7、應注意事項)FocusonessenceratherthansubstanceCapturecause-effectrelationshipsandignoremeaninglessdetails(著重因果關係，忽略細節)Focusontheactivityofusingresourcesorthedelayofentityflow(systemabstraction)(重視系統抽象層面)Isolateactualactivitytimes.(確定真正活動時間)Excludeanyextratimewa

8、iting(排除額外等候時間)6DataCollectionandAnalysisStepstoGatheringData(資料收集的步驟)Determinedatarequirements(決定資料需求)Identifydataresources(確定資料來源)Collectthedata(收集資料)Makeassumptions(建立假設)Analyzethedata(收集資料)Documentandapprovethedata(資料文