Arcgis空间分析和网络分析基本方法

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1、1•建立网络数据集,设置网络连接方法(ConnectivityPolicy):ConnectivityPolicy的种类:1・EndPoint2.AnyVertex(任意节点)3.Honor4.Override2•配置网络属性:Hierarchy:等级体系Restriction:约束,限制Pedestrian:步行的Constant:常数丿常量3•配置方向(Directions)4•路径分析:accumulation:积累5•服务区分析:facility:机构6.查找最近设施:NewClosestFacility-^Facilities^LoadLocationsIncidents

2、:发生事故地点(注意设置图层属性)7•创建0D成本矩阵(origins->Destinations):Junction汇合处8•位置分配分析(Location・Allocation)9•运输路由分析10•基于DEM(DigitalElevationModel)的水文分析Spatial:空间的Hydrology:水文的FlowDirection:水流方向1.洼地填充:1•利用DEM计算水流方向,Sink(计算洼地),Fill(填充洼地)->Fill_Dem>再根据Fill_Dem验证是否还有洼地存在(重复执行上述步骤)2•计算径流量(FlowAccumulation)1.计算水流方向

3、:FlowDirection2.计算径流量:FlowAccumulation3.水系分析:根据径流量提取水系栅格数据:SpatialanalystTools^Conditional-^conTStreamNet提取水系矢量数据:StreamToFeature水系分段:StreamLink水系分级(StreamOrder):(水系的分级显示,显示级别数)MethodofstreamOrdering:l.Shreve2・Strahler4•流域分析:Snappourpoint:点对齐Watershed:分水岭,分界线Basin:盆地1•加载汇流点数据:PourPoints2•将汇流点捕

4、捉到正确的位置:Snappourpoint:(根据水流方向和径流量)1•获取流域的分界线(获取流域):Watershed2•盆地分析:根据水流方向5•径流流程分析:Flowlength(分别有顺流和逆流两种形式)•基于DEM的地形特征的提取:1.Aspect:坡向2.Slope:坡度3•保存原始Dem的最大值:1322・8000488281254•根据栅格计算器生成反地形ReverseDEM:SpatialAnalystTools->MapAlgebra(代数)RasterCalculator:Max值-Dem3•邻域分析工具:1•计算原始DEM的均值SpatialAnalyst-

5、>NeighborHood-^FocalStatistics2•使用栅格计算器求出正负地形Terrain:栅格计算器:Dem-focalMean4•没有误差的坡向变化率:SOA=((slopel+slope2)-abs(slopel-slope2))/27•求出III脊线:栅格计算器:Terrain>0andSOA>70山谷:Terrain<0andSOA>70利用水文分析的方法提取山脊线和山谷线:1•山谷线和山脊线的提取:对正负地形:Terrian进行两次重分类,分别得出正负地形:SpatialAnalyst^ReclasReclassify(分为两类:止负分别为一列,两次分类负

6、的值和正值赋值相反)1•山脊线的提取:1•对DEM进行洼地填充,计算填充后的水流方向,径流量2•对径流量提取零值:(栅格计算器)T使用FocalStatistics进彳亍对山脊线进彳亍平滑处理3•分别生成原始DEM的等值线图和晕眩图:Contour和HillShadeContour:等值线图;HillShade:晕眩图:SpatialAnalysit中的RasterSuface和3DAnalysit中都有这个工具1.对平滑处理后的山脊线进行重分类:分为两类,由等值线图和晕渲图辅助判断分类阈值(扯淡)5・使用栅格计算器求出正确的山脊线:RecFloclStatic_FlowAcc0*

7、PosTerrian3•山谷线的提取:求出反地形:Max-dem2•计算水流方向,汇流累积,提取汇流累积为0,邻域分析平滑,重分类1•将分级后的数据与■地形进行相乘计算,得到山谷线4.鞍部的提取1.使用栅格计算器,将山脊线和山谷线进行相乘如果结果没有值为1的单元存在,则该DEM没有鞍部,否则数据进行重分类,所有0值赋为NODATA,1值保留2•将鞍部栅格数据转换为矢量点数据Rastertopoint并配合等高线数据和晕渲图对矢量形式的鞍部点数据进行编辑,剔除那些处于研

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